Quelle est la différence entre MySQL et Oracle ?
Cet article vous présentera la différence entre MySQL et Oracle. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer. J'espère qu'il sera utile à tout le monde.
1. Macroscopiquement :
1. Oracle est une grande base de données et Mysql est une base de données de petite et moyenne taille ; est payant. Et cher.
2. Oracle prend en charge une concurrence et un trafic importants et constitue le meilleur outil pour OLTP.
3. La mémoire occupée par l'installation est également différente. Une fois l'installation de Mysql terminée, la mémoire occupée est beaucoup plus petite que la mémoire occupée par Oracle, et la mémoire occupée par Oracle augmentera à mesure qu'elle est. utilisé.
2. Vue microscopique :
1. Prise en charge des transactions
Mysql ne prend pas en charge les transactions par défaut, mais certains moteurs de stockage tels que innodb peuvent le prendre en charge ; soutient pleinement les choses.
2. Concurrence
Qu'est-ce que la concurrence ? La concurrence est la fonctionnalité la plus importante de la base de données OLTP (On-Line Transaction Processing). La concurrence implique l'acquisition, le partage et le verrouillage des ressources.
Mysql prend en charge à la fois les verrous de table et les verrous au niveau des lignes. Les verrous de table sont très puissants pour verrouiller les ressources. Si une session verrouille une table trop longtemps, les autres sessions ne pourront pas mettre à jour les données de cette table.
Oracle utilise le verrouillage au niveau des lignes, qui verrouille les ressources de manière beaucoup moins intensive. Il verrouille uniquement les ressources requises par SQL, et le verrouillage s'effectue sur les lignes de données de la base de données et ne dépend pas de l'index. Par conséquent, la prise en charge de la concurrence par Oracle est bien meilleure.
3. Persistance des données
Oracle garantit que toutes les transactions soumises peuvent être récupérées, car Oracle écrit la ligne d'opération SQL soumise dans le fichier journal en ligne et l'enregistre sur le disque. la base de données ou l'hôte redémarre anormalement, le redémarrage d'Oracle peut restaurer les données soumises par le client en s'appuyant sur le journal en ligne.
Mysql soumet les instructions SQL par défaut, mais s'il y a un problème de redémarrage de la base de données ou de l'hôte pendant le processus de mise à jour, les données peuvent également être perdues.
4. Niveau d'isolement des transactions
MySQL est le niveau d'isolement des lectures répétables, tandis qu'Oracle est le niveau d'isolement des lectures validées. En même temps, les deux prennent en charge le niveau d'isolement des transactions sérialisées sérialisables, qui. peut atteindre le plus haut niveau.
Lire la cohérence. Ce n'est qu'après la soumission de chaque session que les autres sessions peuvent voir les modifications soumises. Oracle obtient la cohérence de lecture en construisant des blocs de données multiversions dans l'espace table d'annulation lorsque chaque session est interrogée, si le bloc de données correspondant change, Oracle construira les anciennes données de cette session dans l'espace table d'annulation lorsqu'elle est interrogée. .
MySQL ne dispose pas de mécanisme pour construire des blocs de données multi-versions similaires à Oracle et ne prend en charge que le niveau d'isolation des lectures validées. Lorsqu'une session lit des données, les autres sessions ne peuvent pas modifier les données, mais elles peuvent insérer des données à la fin du tableau. Lorsqu'une session met à jour les données, un verrou exclusif doit être ajouté. Les autres sessions ne peuvent pas accéder aux données
5. Méthode de soumission
Oracle ne soumet pas automatiquement par défaut et doit être soumis manuellement. Mysql s'engage automatiquement par défaut.
6. Sauvegarde logique
La sauvegarde logique MySQL nécessite le verrouillage des données pour garantir la cohérence des données sauvegardées, ce qui affecte l'utilisation normale du DML (Data Manipulation Language) dans les données logiques Oracle ; n'est pas verrouillé pendant la sauvegarde et les données sauvegardées sont cohérentes.
7. Flexibilité des instructions SQL
mysql a de nombreuses extensions très pratiques et pratiques aux instructions SQL, telles que la fonction de limite (pagination), l'insertion peut insérer plusieurs lignes de données à la fois Oracle ; est ici Cela semble plus stable et traditionnel. La pagination d'Oracle se fait via des pseudo-colonnes et des sous-requêtes, et les données ne peuvent être insérées que ligne par ligne.
8. Réplication des données
MySQL : La configuration du serveur de réplication est simple, mais lorsqu'il y a un problème avec la base de données principale, la base de données du cluster peut perdre une certaine quantité de données. Et vous devez basculer manuellement la bibliothèque plex vers la bibliothèque principale.
Oracle : Il existe à la fois une réplication de données traditionnelle push ou pull et un mécanisme de reprise après sinistre sur deux ou plusieurs machines de dataguard. En cas de problème avec la base de données principale, la base de données de secours peut être automatiquement basculée vers la base de données principale. base de données, mais la gestion de la configuration est complexe.
9. Table partitionnée et index partitionné
La table partitionnée de MySQL n'est pas encore mature et stable ; les fonctions de table partitionnée et d'index partitionné d'Oracle sont très matures et peuvent améliorer l'expérience de l'utilisateur en matière d'accès à la base de données.
10. Service après-vente et frais
Oracle facture des frais. Si vous rencontrez des problèmes, veuillez contacter le service client. Mysql est gratuit et open source. les par vous-même.
11. Autorisations et sécurité
Les autorisations et les concepts de sécurité d'Oracle sont relativement traditionnels et tout à fait satisfaisants ; les utilisateurs de MySQL sont liés à l'hôte, ce qui semble dénué de sens. susceptible d’être contrefait. Profitez de l’occasion.
12. Diagnostic des performances
Oracle dispose de divers outils de diagnostic et de réglage des performances matures, qui peuvent réaliser de nombreuses fonctions d'analyse et de diagnostic automatiques. Par exemple, awr, addm, sqltrace, tkproof, etc. MySQL dispose de peu de méthodes de diagnostic et de réglage, principalement des journaux de requêtes lents.
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MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Un rapport AWR est un rapport qui affiche les performances de la base de données et les instantanés d'activité. Les étapes d'interprétation comprennent: l'identification de la date et de l'heure de l'instantané d'activité. Consultez un aperçu des activités et de la consommation de ressources. Analyser les activités de session pour trouver des types de session, la consommation de ressources et les événements d'attente. Trouvez des goulots d'étranglement potentiels de performance tels que des instructions SQL lentes, des problèmes de ressources et des problèmes d'E / S. Affichez les événements d'attente, identifiez-les et résolvez-les pour les performances. Analyser les modèles d'utilisation des verrous et de la mémoire pour identifier les problèmes de mémoire qui causent des problèmes de performances.

Les instructions SQL peuvent être créées et exécutées en fonction de l'entrée d'exécution en utilisant Dynamic SQL d'Oracle. Les étapes comprennent: la préparation d'une variable de chaîne vide pour stocker des instructions SQL générées dynamiquement. Utilisez l'instruction EXECUTER IMMÉDIATE OU PRÉPEPART pour compiler et exécuter les instructions SQL dynamiques. Utilisez la variable Bind pour passer l'entrée utilisateur ou d'autres valeurs dynamiques à Dynamic SQL. Utilisez EXECUTER immédiat ou exécuter pour exécuter des instructions SQL dynamiques.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Les déclencheurs d'Oracle sont des procédures stockées utilisées pour effectuer automatiquement des opérations après un événement spécifique (insérer, mettre à jour ou supprimer). Ils sont utilisés dans une variété de scénarios, notamment la vérification des données, l'audit et la maintenance des données. Lors de la création d'un déclencheur, vous devez spécifier le nom de déclenchement, la table d'association, l'événement de déclenchement et le temps de déclenchement. Il existe deux types de déclencheurs: le déclencheur avant est tiré avant l'opération, et le déclencheur après est tiré après l'opération. Par exemple, le déclencheur avant l'insertion garantit que la colonne d'âge de la ligne insérée n'est pas négative.

Deux façons de renommer les noms de table Oracle: utilisez des instructions SQL: alter table & lt; ancien nom de table & gt; Renommer à & lt; Nouveau nom de table & gt ;; Utiliser PL / SQL Instructions: Exécutez immédiatement 'alter Table' || : old_table_name || «Renommer à» || : new_table_name;

Dans Oracle, la boucle pour la boucle pour créer des curseurs dynamiquement. Les étapes sont: 1. Définissez le type de curseur; 2. Créez la boucle; 3. Créez le curseur dynamiquement; 4. Exécuter le curseur; 5. Fermez le curseur. Exemple: un curseur peut être créé de cycle par circuit pour afficher les noms et salaires des 10 meilleurs employés.
