À quel domaine d'application appartient la traduction automatique ?
La traduction automatique est une application dans le domaine du « traitement du langage naturel ». Le « traitement du langage naturel » étudie diverses théories et méthodes permettant une communication efficace entre les humains et les ordinateurs à l'aide du langage naturel. Il est principalement utilisé dans la traduction automatique, la surveillance de l'opinion publique, la synthèse automatique, l'extraction d'opinions, la classification de textes, la réponse aux questions et la comparaison sémantique de textes. ., reconnaissance vocale, OCR chinois, etc.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.
La traduction automatique est une application dans le domaine du « traitement du langage naturel ».
Traitement du langage naturel (Traitement du langage naturel, PNL) est une direction importante dans le domaine de l'informatique et de l'intelligence artificielle. Il étudie diverses théories et méthodes permettant une communication efficace entre les humains et les ordinateurs en utilisant le langage naturel.
Le traitement du langage naturel est une science qui intègre la linguistique, l'informatique et les mathématiques. Par conséquent, la recherche dans ce domaine portera sur le langage naturel, c’est-à-dire la langue que les gens utilisent quotidiennement. Elle est donc étroitement liée à l’étude de la linguistique, mais il existe des différences importantes.
Le traitement du langage naturel n'est pas l'étude générale du langage naturel, mais le développement de systèmes informatiques capables de réaliser efficacement la communication en langage naturel, en particulier les systèmes logiciels. Cela fait donc partie de l’informatique.
Le traitement du langage naturel est principalement utilisé dans la traduction automatique, la surveillance de l'opinion publique, la synthèse automatique, l'extraction d'opinions, la classification de texte, la réponse aux questions, la comparaison sémantique de texte, la reconnaissance vocale, l'OCR chinois, etc.
La traduction automatique , également connue sous le nom de traduction automatique, est le processus consistant à utiliser des ordinateurs pour convertir une langue naturelle (langue source) en une autre langue naturelle (langue cible). Il s’agit d’une branche de la linguistique computationnelle, l’un des objectifs ultimes de l’intelligence artificielle, et qui revêt une valeur importante en matière de recherche scientifique. Dans le même temps, la traduction automatique présente également une valeur pratique importante. Avec le développement rapide de la mondialisation économique et d'Internet, la technologie de traduction automatique joue un rôle de plus en plus important dans la promotion des échanges politiques, économiques et culturels.
Étant donné que la traduction automatique représente encore un marché considérable, de nombreux fabricants chinois sont également impliqués dans ce domaine. Les produits logiciels de traduction sur le marché intérieur peuvent être divisés en quatre grandes catégories : la traduction du texte intégral (traduction professionnelle), la traduction en ligne, les logiciels chinois et les dictionnaires électroniques.
-
Traduction du texte intégral
Le logiciel de traduction du texte intégral est représenté par ChinaSoft « Translation Star » et « Yaxin CAT2.5 »
- Traduction en ligneAvec l'avènement de l'ère mondiale de l'Internet, les barrières linguistiques sont devenues un goulot d'étranglement important pour le développement social au 21e siècle. La réalisation d'une communication libre et sans barrières à tout moment, n'importe où et dans n'importe quelle langue, c'est ce que les humains poursuivent. Ceci n’est qu’un petit microcosme dans le contexte de la mondialisation. Dans le processus de développement social rapide, la traduction automatique joue un rôle de plus en plus important. Logiciels de dictionnaire tels que Kingsoft PowerWord, Youdao Dictionary, etc., et systèmes de traduction automatique Internet basés sur le Big Data tels que Baidu Translate, Google Translate, etc.
- Traduction chinoiseLes logiciels de traduction chinoise sont principalement représentés par « Orient Express 3000 »
- Outil de dictionnaire
FAQ !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Avec le développement de la technologie de l’intelligence artificielle, le traitement du langage naturel (NLP) est devenu une technologie très importante. La PNL peut nous aider à mieux comprendre et analyser le langage humain pour réaliser certaines tâches automatisées, telles que le service client intelligent, l'analyse des sentiments, la traduction automatique, etc. Dans cet article, nous aborderons les bases et les outils du traitement du langage naturel à l'aide de PHP. Qu'est-ce que le traitement du langage naturel ? Le traitement du langage naturel est une méthode qui utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour traiter

Avec l'avènement de l'ère Internet, une grande quantité d'informations textuelles a envahi notre champ de vision, suivie par les besoins croissants des gens en matière de traitement et d'analyse de l'information. Dans le même temps, l’ère d’Internet a également entraîné le développement rapide de la technologie de traitement du langage naturel, permettant aux utilisateurs de mieux obtenir des informations précieuses à partir de textes. Parmi eux, la technologie de reconnaissance d’entités nommées et d’extraction de relations constitue l’une des orientations de recherche importantes dans le domaine des applications de traitement du langage naturel. 1. Technologie de reconnaissance d'entités nommées Les entités nommées font référence à des personnes, des lieux, des organisations, du temps, de la monnaie, des connaissances encyclopédiques, des termes de mesure et des professions.

Le traitement du langage naturel (NLP) est une technologie importante et passionnante dans le domaine de l'intelligence artificielle. Son objectif est de permettre aux ordinateurs de comprendre, d'analyser et de générer le langage humain. Le développement de la PNL a fait d’énormes progrès, permettant aux ordinateurs de mieux interagir avec les humains et d’atteindre une plus large gamme d’applications. Cet article explorera les concepts, les technologies, les applications et les perspectives d'avenir du traitement du langage naturel. Le concept de traitement du langage naturel est une discipline qui étudie comment permettre aux ordinateurs de comprendre et de traiter le langage humain. La complexité et l’ambiguïté du langage humain confrontent les ordinateurs à d’énormes défis en matière de compréhension et de traitement. L'objectif de la PNL est de développer des algorithmes et des modèles permettant aux ordinateurs d'extraire des informations à partir d'un texte.

Les fonctions Java sont largement utilisées en PNL pour créer des solutions personnalisées qui améliorent l'expérience des interactions conversationnelles. Ces fonctions peuvent être utilisées pour le prétraitement de texte, l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'intention et l'extraction d'entités. Par exemple, en utilisant les fonctions Java pour l'analyse des sentiments, les applications peuvent comprendre le ton de l'utilisateur et réagir de manière appropriée, améliorant ainsi l'expérience conversationnelle.
![Tutoriel [Python NLTK] : Démarrez facilement et amusez-vous avec le traitement du langage naturel](https://img.php.cn/upload/article/000/465/014/170882721469561.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_207,w_330)
1. Introduction à NLTK NLTK est une boîte à outils de traitement du langage naturel pour le langage de programmation Python, créée en 2001 par Steven Bird et Edward Loper. NLTK fournit une large gamme d'outils de traitement de texte, notamment le prétraitement de texte, la segmentation de mots, le marquage de parties du discours, l'analyse syntaxique, l'analyse sémantique, etc., qui peuvent aider les développeurs à traiter facilement les données en langage naturel. 2.Installation de NLTK NLTK peut être installé via la commande suivante : fromnltk.tokenizeimportWord_tokenizetext="Bonjour tout le monde ! Thisisasampletext."tokens=word_tokenize(te

L'architecture Transformer est la pierre angulaire du domaine du traitement du langage naturel (NLP) depuis l'article « AttentionIsAllYouNeed » publié en 2017. Sa conception est restée pratiquement inchangée depuis des années, 2022 marquant un développement majeur dans le domaine avec l'introduction du Rotary Position Encoding (RoPE). L'intégration de position avec rotation est la technique d'intégration de position PNL de pointe. Les modèles linguistiques à grande échelle les plus populaires (tels que Llama, Llama2, PaLM et CodeGen) l'utilisent déjà. Dans cet article, nous examinerons en profondeur ce que sont les codages de position de rotation et comment ils combinent parfaitement les avantages des intégrations de position absolue et relative. La nécessité d'un codage positionnel pour comprendre Ro

Le traitement du langage naturel (NLP) est un domaine interdisciplinaire impliquant l'informatique, l'intelligence artificielle, la linguistique et d'autres disciplines. Son objectif est d'aider l'ordinateur à comprendre, interpréter et générer un langage naturel. L'analyse de texte (TextAnalysis) est l'une des directions importantes de la PNL. Son objectif principal est d'extraire des informations significatives à partir de grandes quantités de données textuelles pour prendre en charge des scénarios d'application tels que la prise de décision commerciale, la recherche linguistique et l'analyse de l'opinion publique. Allez en langue

Méthode de configuration pour l'utilisation d'IntelliJIDEA pour le traitement du langage naturel sur les systèmes Linux IntelliJIDEA est un puissant environnement de développement intégré (IDE) adapté à plusieurs langages de programmation. Cet article explique comment configurer IntelliJIDEA sur un système Linux pour faciliter le développement du traitement du langage naturel (NLP). Étape 1 : Téléchargez et installez IntelliJIDEA Tout d'abord, nous devons nous rendre sur le site officiel https://www.