Que signifie l'intégrité des données ?
L'intégrité des données fait référence à l'exactitude et à la fiabilité des données. Elle consiste à garantir que les informations ou les données ne sont pas falsifiées sans autorisation ou qu'elles peuvent être rapidement découvertes après une falsification pendant le processus de transmission et de stockage d'informations ou de données. . L'intégrité des données peut être divisée en quatre catégories : l'intégrité de l'entité, l'intégrité du domaine, l'intégrité référentielle et l'intégrité définie par l'utilisateur.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows7, version mysql8, ordinateur Dell G3.
L'intégrité des données est l'un des trois points fondamentaux de la sécurité de l'information. Elle consiste à garantir que les informations ou les données ne sont pas falsifiées sans autorisation ou après une falsification pendant le processus de transmission et de stockage d'informations ou de données. découvert rapidement.
L'intégrité des données fait référence à l'exactitude et à la fiabilité des données. Il est proposé d'empêcher l'existence de données non conformes aux réglementations sémantiques dans la base de données et d'empêcher les opérations invalides ou les messages d'erreur provoqués par l'entrée et la sortie d'informations incorrectes.
L'intégrité des données est divisée en quatre catégories : intégrité de l'entité, intégrité du domaine, intégrité référentielle et intégrité définie par l'utilisateur.
1. Intégrité de l'entité
L'intégrité de l'entité est l'une des trois règles d'intégrité de la base de données dans le modèle relationnel. La règle d'intégrité de l'entité exige que chaque table de données ait une clé primaire et que les attributs de tous les champs utilisés comme clés primaires soient uniques et non nuls.
2. Intégrité du domaine
Intégrité du domaine : fait référence à la validité d'entrée d'une colonne et si les valeurs nulles sont autorisées. Les méthodes pour renforcer l'intégrité du domaine incluent : restreindre le type (en définissant le type de données de la colonne), le format (via des contraintes et des règles CHECK) ou la plage de valeurs possibles (via des contraintes FOREIGN KEY, des contraintes CHECK, des définitions DEFAULT , PAS de définitions et de règles nulles). Par exemple : la note de l'élève au test doit être comprise entre 0 et 100, et le sexe ne peut être que « homme » ou « femme ».
3. Intégrité référentielle
Intégrité référentielle : fait référence à assurer la référence entre le mot-clé primaire (table référencée) et la relation mot-clé externe (table de référencement). Cela implique de maintenir la cohérence des données dans deux ou plusieurs tables.
Les valeurs de clé étrangère associent les enregistrements de la table de référencement qui contiennent la clé étrangère aux enregistrements de la table référencée dont la clé primaire correspond à la clé étrangère.
Lorsque les enregistrements sont saisis, modifiés ou supprimés, l'intégrité référentielle maintient des relations définies entre les tables, garantissant ainsi que les valeurs clés sont cohérentes dans toutes les tables. De telles exigences de cohérence garantissent que des valeurs inexistantes ne sont pas référencées et que si une valeur clé change, toutes les références à cette valeur clé sont modifiées de manière cohérente dans toute la base de données.
L'intégrité référentielle est basée sur la relation entre les clés étrangères et les clés primaires.
4. Intégrité définie par l'utilisateur
L'intégrité définie par l'utilisateur est une contrainte pour une base de données relationnelle spécifique, qui reflète les contraintes impliquées dans une application spécifique. que les données doivent respecter. Il comprend principalement des contraintes non nulles, des contraintes uniques, des contraintes de vérification, des contraintes de clé primaire et des contraintes de clé étrangère.
Les bases de données utilisent diverses méthodes pour garantir l'intégrité des données, notamment des clés étrangères, des contraintes, des règles et des déclencheurs. Le système gère très bien la relation entre ces quatre éléments et utilise différentes méthodes en fonction de différentes situations spécifiques, et elles sont utilisées de manière interchangeable pour compléter les défauts de chacun.
Contraintes d'intégrité
Les contraintes d'intégrité incluent principalement les contraintes d'intégrité d'entité, les contraintes d'intégrité référentielle, les contraintes de dépendance fonctionnelle et les contraintes statistiques.
1) Intégrité de l'entité : stipule que chaque ligne du tableau est une entité unique dans le tableau.
2) Intégrité du domaine : cela signifie que les colonnes du tableau doivent répondre à certaines contraintes de type de données, qui incluent la plage de valeurs, la précision et d'autres réglementations.
3) Intégrité référentielle : signifie que les données de la clé primaire et de la clé étrangère des deux tables doivent être cohérentes, garantissant la cohérence des données entre les tables et empêchant la perte de données ou la propagation de données dénuées de sens dans la base de données.
4) Intégrité définie par l'utilisateur : différents systèmes de bases de données relationnelles nécessitent souvent des contraintes particulières en fonction de leurs environnements d'application. L'intégrité définie par l'utilisateur est une contrainte pour une base de données relationnelle spécifique, qui reflète les exigences sémantiques auxquelles une application spécifique doit répondre.
Les types de contraintes d'intégrité
peuvent être divisés en trois types : contraintes liées aux tables, contraintes de domaine, assertions (Assertion)
1) Contraintes liées au tableau : C'est une contrainte définie dans le tableau. La contrainte peut être définie lorsque la colonne est définie, ce qu'on appelle une contrainte de colonne, ou elle peut être définie lorsque la table est définie, ce qu'on appelle une contrainte de table.
2) Contrainte de domaine : Une contrainte définie dans la définition du domaine, qui est liée à toute colonne définie dans un domaine spécifique.
3) Assertion : Une contrainte définie lorsqu'une assertion est définie, qui peut être associée à une ou plusieurs tables.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
