Analyse approfondie des verrous distribués dans Redis
Cet article vous présente principalement l'implémentation et l'analyse du code des verrous distribués dans Redis. J'espère qu'il vous sera utile !
Redis Distributed Lock
Les poignées de verrouillage distribuées sont utilisées dans les projets de chacun. Elles sont généralement utilisées pour des scénarios de fonctionnement ordonné des données, tels que le remboursement d'une commande (si elle peut être remboursée plusieurs fois). Ou encore, les utilisateurs passent des commandes via plusieurs terminaux. [Recommandations associées : Tutoriel vidéo Redis]
Dépendance Maven
Je l'implémente principalement sur la base de Spring-Boot 2.1.2
+ Jedis
Spring-Boot 2.1.2
+ Jedis
进行实现
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.2.RELEASE</version> </parent> <groupId>cn.edu.cqvie</groupId> <artifactId>redis-lock</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>1.8</java.version> <redis.version>2.9.0</redis.version> <spring-test.version>5.0.7</spring-test.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>${redis.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
配置文件
application.properties
配置文件内容如下:
spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.password= spring.redis.timeout=30000 spring.redis.jedis.pool.max-active=8 spring.redis.jedis.pool.min-idle=2 spring.redis.jedis.pool.max-idle=4 logging.level.root=INFO
接口定义
接口定义,对于锁我们核心其实就连个方法 lock
和 unlock
.
public interface RedisLock { long TIMEOUT_MILLIS = 30000; int RETRY_MILLIS = 30000; long SLEEP_MILLIS = 10; boolean tryLock(String key); boolean lock(String key); boolean lock(String key, long expire); boolean lock(String key, long expire, long retryTimes); boolean unlock(String key); }
分布式锁实现
我的实现方式是通过 setnx 方式实现了,如果存在 tryLock
逻辑的话,会通过 自旋
的方式重试
// AbstractRedisLock.java 抽象类 public abstract class AbstractRedisLock implements RedisLock { @Override public boolean lock(String key) { return lock(key, TIMEOUT_MILLIS); } @Override public boolean lock(String key, long expire) { return lock(key, TIMEOUT_MILLIS, RETRY_MILLIS); } } // 具体实现 @Component public class RedisLockImpl extends AbstractRedisLock { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; private ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<String>(); private static final String UNLOCK_LUA; static { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append("if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] "); sb.append("then "); sb.append(" return redis.call(\"del\",KEYS[1]) "); sb.append("else "); sb.append(" return 0 "); sb.append("end "); UNLOCK_LUA = sb.toString(); } @Override public boolean tryLock(String key) { return tryLock(key, TIMEOUT_MILLIS); } public boolean tryLock(String key, long expire) { try { return !StringUtils.isEmpty(redisTemplate.execute((RedisCallback<String>) connection -> { JedisCommands commands = (JedisCommands) connection.getNativeConnection(); String uuid = UUID.randomUUID().toString(); threadLocal.set(uuid); return commands.set(key, uuid, "NX", "PX", expire); })); } catch (Throwable e) { logger.error("set redis occurred an exception", e); } return false; } @Override public boolean lock(String key, long expire, long retryTimes) { boolean result = tryLock(key, expire); while (!result && retryTimes-- > 0) { try { logger.debug("lock failed, retrying...{}", retryTimes); Thread.sleep(SLEEP_MILLIS); } catch (InterruptedException e) { return false; } result = tryLock(key, expire); } return result; } @Override public boolean unlock(String key) { try { List<String> keys = Collections.singletonList(key); List<String> args = Collections.singletonList(threadLocal.get()); Long result = redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> { Object nativeConnection = connection.getNativeConnection(); if (nativeConnection instanceof JedisCluster) { return (Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args); } if (nativeConnection instanceof Jedis) { return (Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args); } return 0L; }); return result != null && result > 0; } catch (Throwable e) { logger.error("unlock occurred an exception", e); } return false; } }
测试代码
最后再来看看如何使用吧. (下面是一个模拟秒杀的场景)
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class RedisLockImplTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private RedisLock redisLock; @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; private ExecutorService executors = Executors.newScheduledThreadPool(8); @Test public void lock() { // 初始化库存 redisTemplate.opsForValue().set("goods-seckill", "10"); List<Future> futureList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { futureList.add(executors.submit(this::seckill)); try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 等待结果,防止主线程退出 futureList.forEach(action -> { try { action.get(); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } }); } public int seckill() { String key = "goods"; try { redisLock.lock(key); int num = Integer.valueOf(Objects.requireNonNull(redisTemplate.opsForValue().get("goods-seckill"))); if (num > 0) { redisTemplate.opsForValue().set("goods-seckill", String.valueOf(--num)); logger.info("秒杀成功,剩余库存:{}", num); } else { logger.error("秒杀失败,剩余库存:{}", num); } return num; } catch (Throwable e) { logger.error("seckill exception", e); } finally { redisLock.unlock(key); } return 0; } }
总结
本文是 Redis 锁的一种简单的实现方式,基于 jedis
rrreee
application.properties
Le contenu du fichier de configuration est le suivant : 🎜rrreee🎜🎜🎜Définition de l'interface🎜🎜🎜🎜Définition de l'interface, pour notre core lock, il y a en fait, une seule méthode lock
et unlock
.🎜rrreee🎜🎜🎜Implémentation du verrouillage distribué🎜🎜🎜🎜Mon implémentation se fait via setnx S'il y a tryLock logique Si c'est le cas, il sera réessayé par <code>spin
🎜rrreee🎜🎜🎜Code de test🎜🎜🎜🎜Voyons enfin comment l'utiliser (Ce qui suit est un scénario de vente flash simulé)🎜rrreee🎜. 🎜 Résumé 🎜🎜🎜Cet article est une implémentation simple du verrouillage Redis, qui implémente une opération de nouvelle tentative de verrouillage basée sur jedis
.
Cependant, il présente encore des inconvénients. Il ne prend pas en charge le renouvellement automatique des verrous, la réentrée des verrous et l'équité (actuellement implémentée via spin, ce qui équivaut à une méthode injuste). 🎜🎜Pour plus de connaissances sur la programmation, veuillez visiter : 🎜Introduction à la programmation🎜 ! ! 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Redis, en tant que Message Middleware, prend en charge les modèles de consommation de production, peut persister des messages et assurer une livraison fiable. L'utilisation de Redis comme Message Middleware permet une faible latence, une messagerie fiable et évolutive.
