mysql qu'est-ce que ça veut dire
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles développé par la société suédoise MySQL AB et est un produit d'Oracle ; le langage SQL utilisé par MySQL est le langage standardisé le plus couramment utilisé pour accéder aux bases de données.
L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 7, MySQL5.7, Dell G3. Que signifie
mysql ?
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles développé par la société suédoise MySQL AB et est un produit d'Oracle. MySQL est l'un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles les plus populaires. En termes d'applications WEB, MySQL est l'un des meilleurs logiciels d'application RDBMS (Relational Database Management System).
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle. Une base de données relationnelle stocke les données dans différentes tables au lieu de placer toutes les données dans un seul grand entrepôt, ce qui augmente la vitesse et la flexibilité.
Le langage SQL utilisé par MySQL est le langage standardisé le plus couramment utilisé pour accéder aux bases de données. Le logiciel MySQL adopte une double politique de licence et est divisé en version communautaire et version commerciale. En raison de sa petite taille, de sa vitesse rapide, de son faible coût total de possession et surtout de ses caractéristiques open source, MySQL est généralement choisi comme base de données de site Web pour le site Web. développement de sites Internet de petite et moyenne taille.
Fonctionnalités du système
1. MySQL est écrit en C et C++ et testé à l'aide de divers compilateurs pour garantir la portabilité du code source.
2. Prend en charge AIX, FreeBSD, HP-UX, Linux, Mac OS, NovellNetware, OpenBSD, OS/2 Wrap, Solaris, Windows et d'autres systèmes d'exploitation.
3. Des API sont fournies pour plusieurs langages de programmation. Ces langages de programmation incluent C, C++, Python, Java, Perl, PHP, Eiffel, Ruby, .NET et Tcl, etc.
4. Prend en charge le multithreading et utilise pleinement les ressources du processeur.
5. L'algorithme de requête SQL optimisé améliore efficacement la vitesse des requêtes.
6. Il peut être utilisé comme application autonome dans un environnement réseau client-serveur, ou il peut être intégré dans d'autres logiciels en tant que bibliothèque.
7. Une prise en charge multilingue est fournie. Les codages courants tels que le chinois GB 2312, BIG5, le japonais Shift_JIS, etc. peuvent être utilisés comme noms de table de données et noms de colonnes de données.
8. Fournit plusieurs canaux de connexion à la base de données tels que TCP/IP, ODBC et JDBC.
9. Fournit des outils de gestion pour gérer, vérifier et optimiser les opérations de base de données.
10. Prend en charge les grandes bases de données. Peut gérer de grandes bases de données contenant des dizaines de millions d’enregistrements.
11. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage.
12.MySQL est open source, vous n'avez donc pas besoin de payer de supplément.
13.MySQL utilise le formulaire standard de langage de données SQL.
14.MySQL prend en charge PHP, qui est un langage de développement Web populaire.
15.MySQL peut être personnalisé et adopte le protocole GPL. Vous pouvez modifier le code source pour développer votre propre système MySQL.
16. Fonctionnalité DDL/changement en ligne, l'architecture de données prend en charge les applications dynamiques et la flexibilité des développeurs (nouveau dans la version 5.6)
17 Répliquez les identifiants de transaction globaux pour prendre en charge les clusters d'auto-réparation (nouveau dans la version 5.6)
18. esclaves pour améliorer la disponibilité (nouveau dans la version 5.6)
19. Répliquer les esclaves multithread pour améliorer les performances (nouveau dans la version 5.6)
Performances 20,3 fois plus rapides (nouveau dans la version 5.7 [3] )
21. Nouvel optimiseur (nouveau dans la version 5.7 )
22. Prise en charge native de JSON (nouveau dans 5.7)
23. Réplication multi-source (nouveau dans 5.7)
24. Expansion spatiale SIG [4] (nouveau dans 5.7) )
Apprentissage recommandé : "mysql tutoriel vidéo"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
