Quelle est la différence entre sqlite et mysql
Différences : 1. Par rapport à MySQL, SQLite prend en charge moins de types de données. 2. SQLite a une meilleure portabilité, tandis que MySQL a une moins bonne portabilité. 3. MySQL dispose d'un système de gestion des utilisateurs bien structuré, mais pas SQLite. 4. SQLite n'a pas de mécanisme d'authentification intégré, contrairement à MySQL, qui est plus sécurisé.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows7, version mysql8, ordinateur Dell G3.
Quelle est la différence entre sqlite et mysql ?
La base de données est la partie essentielle de toute conception de site Web ou de développement. SQLite et MySQL sont tous deux des bases de données open source grand public. Dans cet article, nous analyserons les différences essentielles entre les deux.
Le système de gestion de base de données est également connu sous le nom de SGBD, souvent appelé RDBMS. RDBMS signifie Relational Database Management System et, au niveau le plus élémentaire, toutes les bases de données sont utilisées pour gérer, maintenir et manipuler des données.
Le modèle de données peut être l'un des deux suivants :
NoSQL – un modèle non structuré en constante évolution
SGBD relationnel – un modèle structuré et plus couramment utilisé
Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données ?
Un SGBD est un logiciel qui interagit avec une base de données et permet d'effectuer plusieurs opérations sur la base de données qu'il gère, dont certaines sont :
Gérer les droits d'accès à la base de données
-
Exécuter des requêtes SQL
-
Écrire des données dans la base de données
Mettre à jour la base de données
Supprimer les données de la base de données
Dans la plupart des cas, la base de données et le SGBD peuvent être utilisés de manière interchangeable. Cependant, une base de données est une collection de données stockées, tandis qu'un SGBD est le logiciel utilisé pour accéder à la base de données.
Chaque SGBD a un modèle sous-jacent, qui détermine la structure de la base de données et la manière dont les données sont récupérées. Le SGBD relationnel utilise le modèle de données relationnel, où les données sont organisées en tableaux. Chaque table possède un ensemble d'attributs ou de colonnes et chaque ligne, également appelée tuple, a une relation. Pour cette raison, la structure est appelée SGBDR.
Pour utiliser un SGBDR, vous devez utiliser SQL ou Structured Query Language, chaque SGBDR a une syntaxe différente.
Différence entre SQLite et MySQL
SQLite et MySQL sont des SGBDR open source
Différence architecturale – SQLite vs MySQL
SQLite est un projet open source disponible dans le domaine public
MySQL est un projet open source appartenant à Oracle
SQLite est une base de données sans serveur autonome. C'est ce qu'on appelle également une base de données intégrée, ce qui signifie que le moteur de base de données s'exécute dans le cadre de l'application.
D'un autre côté, MySQL doit exécuter le serveur, MySQL aura besoin de l'architecture client et serveur pour interagir sur le réseau.
Prise en charge des types de données – SQLite vs MySQL
SQLite prend en charge les types de données suivants : Blob, Integer, Null, Text, Real.
MySQL prend en charge les types de données mentionnés suivants :
Tinyint, Smallint, Mediumint, Int, Bigint, Double, Float, Real, Decimal, Double Precision, Numeric, Timestamp, Date, Datetime, Char, Varchar, Year, Tinytext, Tinyblob , Blob, Text, MediumBlob, MediumText, Enum, Set, Longblob, Longtext.
MySQL est plus flexible en termes de types de données.
Stockage et portabilité – SQLite vs MySQL
La taille de la bibliothèque SQLite est d'environ 250 Ko tandis que le serveur MySQL est d'environ 600 Mo. SQLite stocke les informations directement dans un seul fichier, ce qui facilite leur copie. Aucune configuration n'est requise et le processus peut être complété avec un minimum d'assistance.
Avant de copier ou d'exporter MySQL, vous devez le compresser en un seul fichier. Pour les bases de données plus volumineuses, cette activité prendra beaucoup de temps.
Accès multiple et évolutivité – SQLite vs MySQL
SQLite n'a pas de fonctionnalités spécifiques de gestion des utilisateurs et n'est donc pas adapté à un accès multi-utilisateurs. MySQL dispose d'un système de gestion des utilisateurs bien construit qui peut gérer plusieurs utilisateurs et accorder différents niveaux d'autorisations.
SQLite convient aux bases de données plus petites. À mesure que la base de données se développe, les besoins en mémoire deviendront plus importants lors de l'utilisation de SQLite. L'optimisation des performances est plus difficile lors de l'utilisation de SQLite. Au contraire, MySQL est facilement évolutif et peut facilement gérer des bases de données plus volumineuses.
Sécurité et installation facile – SQLite vs MySQL
SQLite n'a pas de mécanisme d'authentification intégré et n'importe qui peut accéder aux fichiers de la base de données. Cependant, MySQL est doté de nombreuses fonctionnalités de sécurité intégrées. Cela inclut l'authentification avec le nom d'utilisateur, le mot de passe et SSH.
SQLite ne nécessite pas beaucoup de configuration et est facile à mettre en place. MySQL nécessite plus de configuration que SQLite.
Avantages et inconvénients – SQLite vs MySQL
Avantages de SQLite :
-
Basé sur des fichiers, facile à configurer et à utiliser
"Convient au développement et aux tests de base" -
Manque de gestion des utilisateurs et sécurité Fonction
pas facile à étendre
ne convient pas aux grandes bases de données
ne peut pas être personnalisée
Avantages de MySQL :
facile à utiliser
fourni De nombreuses fonctions liées aux bases de données
Bonnes fonctionnalités de sécurité
Facilement évolutive pour les grandes bases de données
Offre une bonne vitesse et de bonnes performances
- Fournit une bonne gestion des utilisateurs et de multiples contrôles d'accès
- Inconvénients de MySQL
:
Nécessite une certaine expertise technique pour la configuration
Syntaxe légèrement différente de celle du SQL traditionnel
-
Apprentissage recommandé :
Tutoriel vidéo MySQL
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
