Cet article vous donnera une compréhension approfondie de l'algorithme virtuel DOM et Diff dans vue et analysera l'algorithme virtuel DOM et Diff en détail. J'espère qu'il sera utile à tout le monde.
J'ai récemment examiné le DOM et Diff virtuels, lu de nombreuses informations et résumé par la présente ce long article pour approfondir ma compréhension de vue.
Cet article analyse plus en détail les algorithmes DOM et Diff virtuels de Vue. Certains points clés sont illustrés en déplaçant des images d'ailleurs (grâce au maître graphique), et il comprend également une interprétation plus détaillée du code source. Si vous pensez que l'article est bon, n'hésitez pas à me donner un coup de pouce. S'il y a des erreurs, vous pouvez les signaler dans la zone de commentaires. Bien sûr, s'il y a quelque chose que vous ne comprenez pas, vous êtes invités à le faire. poser des questions. [Recommandation associée : "Tutoriel vue.js"]
Avant de parler du DOM virtuel, parlons du rendu du DOM réel.
Le processus de rendu DOM réel par le navigateur est grossièrement divisé en les parties suivantes
Construction de l'arborescence DOM. Analysez et traitez les balises HTML via l'analyseur HTML et intégrez-les dans les arborescences DOM Lorsque l'analyseur rencontre des ressources non bloquantes (images, CSS), il continuera à analyser, mais s'il rencontre des balises de script (surtout sans attribut async et defer), bloquera le rendu et arrêtera l'analyse HTML, c'est pourquoi il est préférable de placer la balise script sous le corps.
Construisez l'arbre CSSOM. Semblable à la création de DOM, le navigateur construira également des règles de style dans CSSOM. Le navigateur parcourra l'ensemble de règles en CSS et créera une arborescence de nœuds avec des relations parent-enfant, frère, etc. basées sur le sélecteur CSS.
Construisez l'arbre de rendu. Cette étape associe le DOM et le CSSOM et détermine quelles règles CSS doivent être appliquées à chaque élément du DOM. Faites correspondre tous les styles pertinents à chaque nœud visible dans l'arborescence DOM et déterminez le style calculé de chaque nœud en fonction de la cascade CSS. Les nœuds invisibles (tête, nœuds avec des attributs incluant display:none) ne seront pas générés dans l'arborescence de rendu.
Mise en page/Redistribution. La première fois que le navigateur détermine la position et la taille du nœud est appelée mise en page. Si la position et la taille du nœud changent par la suite, cette étape déclenche un ajustement de la mise en page, qui est un reflow.
. Dessine chaque partie visible d'un élément à l'écran, y compris le texte, la couleur, les bordures, les ombres et les éléments remplacés tels que les boutons et les images. Si le texte, la couleur, la bordure, l'ombre et d'autres éléments changent, Repaint sera déclenché. Pour garantir que les redessins soient plus rapides que le dessin initial, le dessin à l'écran est souvent divisé en plusieurs couches. La promotion du contenu vers la couche GPU (qui peut être déclenchée par une transformation, un filtre, un changement de volonté, une opacité) peut améliorer les performances de dessin et de redessinage.
. Cette étape fusionne les calques dans le processus de dessin, garantissant qu'ils sont dessinés dans le bon ordre pour afficher le contenu correct à l'écran.
<body>
<div id="container">
<div class="content" style="color: red;font-size:16px;">
This is a container
</div>
....
<div class="content" style="color: red;font-size:16px;">
This is a container
</div>
</div>
</body>
<script>
let content = document.getElementsByClassName('content');
for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
content[i].innerHTML = `This is a content${i}`;
// 触发回流
content[i].style.fontSize = `20px`;
}
</script>alors le DOM doit être réellement exploité. 100 W fois, déclenchant Reflow 1 million de fois. Chaque mise à jour du DOM sera effectuée selon le processus et le vrai DOM sera mis à jour sans aucune différence. Cela a donc causé beaucoup de pertes de performances. S'il y a des opérations complexes dans la boucle qui déclenchent fréquemment une redistribution et un redessinage, cela affectera facilement les performances et provoquera des retards. De plus, il convient de noter ici que le DOM virtuel ne signifie pas qu'il est plus rapide que le DOM. Les performances dépendent du scénario. Les performances du DOM virtuel sont positivement liées à la taille du modèle. Le processus de comparaison du DOM virtuel ne distingue pas la taille des données. Lorsqu'il n'y a que quelques nœuds dynamiques à l'intérieur du composant, le DOM virtuel traversera toujours l'intégralité du vdom, ce qui constitue une couche d'opérations supplémentaire par rapport au rendu direct.
<div class="list">
<p class="item">item</p>
<p class="item">item</p>
<p class="item">item</p>
<p class="item">{{ item }}</p>
<p class="item">item</p>
<p class="item">item</p>
</div>Par exemple, dans l'exemple ci-dessus, un DOM virtuel. Bien qu'il n'y ait qu'un seul nœud dynamique, le DOM virtuel doit toujours parcourir la classe, le texte, l'étiquette et d'autres informations de l'ensemble de la liste de différences, et enfin le rendu DOM est toujours requis. S'il s'agit simplement d'une opération DOM, il vous suffit d'exploiter un DOM spécifique, puis de le restituer. La valeur fondamentale du DOM virtuel est qu'il peut décrire le DOM réel via js, qui est plus expressif, grâce aux opérations de langage déclaratif, il offre aux développeurs une expérience de développement plus pratique et plus rapide, et sans optimisation manuelle, dans la plupart des scénarios. la limite de performance est garantie et le rapport qualité/prix est plus élevé.
Virtual DOM
const vnode = {
tag: 'div',
props: {
id: 'container',
},
children: [{
tag: 'div',
props: {
class: 'content',
},
text: 'This is a container'
}]
}
//对应的真实DOM结构
<div id="container">
<div class="content">
This is a container
</div>
</div>La mise à jour du DOM virtuel ne fera pas fonctionner le DOM immédiatement, mais utilisera l'algorithme diff pour trouver les nœuds qui doivent être mis à jour, les mettre à jour si nécessaire et enregistrer le contenu mis à jour en tant qu'objet js après. la mise à jour est terminée, elle sera montée sur le réel. Sur le dom, réalisez la mise à jour du vrai dom. Grâce au DOM virtuel, trois problèmes liés au fonctionnement du DOM réel sont résolus.
无差别频繁更新导致DOM频繁更新，造成性能问题
频繁回流与重绘
开发体验
另外由于虚拟DOM保存的是js对象，天然的具有跨平台的能力,而不仅仅局限于浏览器。
优点
总结起来，虚拟DOM的优势有以下几点
小修改无需频繁更新DOM，框架的diff算法会自动比较，分析出需要更新的节点，按需更新
更新数据不会造成频繁的回流与重绘
表达力更强，数据更新更加方便
保存的是js对象，具备跨平台能力
不足
虚拟DOM同样也有缺点，首次渲染大量DOM时，由于多了一层虚拟DOM的计算，会比innerHTML插入慢。
主要分三部分
通过js建立节点描述对象
diff算法比较分析新旧两个虚拟DOM差异
将差异patch到真实dom上实现更新
Diff算法
为了避免不必要的渲染，按需更新，虚拟DOM会采用Diff算法进行虚拟DOM节点比较,比较节点差异，从而确定需要更新的节点，再进行渲染。vue采用的是深度优先，同层比较的策略。
新节点与旧节点的比较主要是围绕三件事来达到渲染目的
创建新节点
删除废节点
更新已有节点
如何比较新旧节点是否一致呢？
function sameVnode(a, b) {
return (
a.key === b.key &&
a.asyncFactory === b.asyncFactory && (
(
a.tag === b.tag &&
a.isComment === b.isComment &&
isDef(a.data) === isDef(b.data) &&
sameInputType(a, b) //对input节点的处理
) || (
isTrue(a.isAsyncPlaceholder) &&
isUndef(b.asyncFactory.error)
)
)
)
}
//判断两个节点是否是同一种 input 输入类型
function sameInputType(a, b) {
if (a.tag !== 'input') return true
let i
const typeA = isDef(i = a.data) && isDef(i = i.attrs) && i.type
const typeB = isDef(i = b.data) && isDef(i = i.attrs) && i.type
//input type 相同或者两个type都是text
return typeA === typeB || isTextInputType(typeA) && isTextInputType(typeB)
}可以看到，两个节点是否相同是需要比较标签(tag)，属性(在vue中是用data表示vnode中的属性props), 注释节点(isComment) 的,另外碰到input的话，是会做特殊处理的。
创建新节点
当新节点有的，旧节点没有，这就意味着这是全新的内容节点。只有元素节点，文本节点，注释节点才能被创建插入到DOM中。
删除旧节点
当旧节点有，而新节点没有，那就意味着，新节点放弃了旧节点的一部分。删除节点会连带的删除旧节点的子节点。
更新节点
新的节点与旧的的节点都有，那么一切以新的为准，更新旧节点。如何判断是否需要更新节点呢?
// 判断vnode与oldVnode是否完全一样
if (oldVnode === vnode) {
return;
} // 是否是静态节点，key是否一样，是否是克隆节点或者是否设置了once属性
if (
isTrue(vnode.isStatic) &&
isTrue(oldVnode.isStatic) &&
vnode.key === oldVnode.key &&
(isTrue(vnode.isCloned) || isTrue(vnode.isOnce))
) {
vnode.componentInstance = oldVnode.componentInstance;
return;
}//判断新节点是否有文本
if (isUndef(vnode.text)) {
//如果没有文本，处理子节点的相关代码
....
} else if (oldVnode.text !== vnode.text) {
//新节点文本替换旧节点文本
nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text)
}新节点与旧节点都有子节点
只有新节点有子节点
只有旧节点有子节点
新节点与旧节点都没有子节点
都有子节点
对于都有子节点的情况，需要对新旧节点做比较，如果他们不相同，那么需要进行diff操作，在vue中这里就是updateChildren方法，后面会详细再讲，子节点的比较主要是双端比较。
//判断新节点是否有文本
if (isUndef(vnode.text)) {
//新旧节点都有子节点情况下，如果新旧子节点不相同，那么进行子节点的比较，就是updateChildren方法
if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) {
if (oldCh !== ch) updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue, removeOnly)
}
} else if (oldVnode.text !== vnode.text) {
//新节点文本替换旧节点文本
nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text)
}只有新节点有子节点
只有新节点有子节点，那么就代表着这是新增的内容，那么就是新增一个子节点到DOM，新增之前还会做一个重复key的检测，并做出提醒，同时还要考虑，旧节点如果只是一个文本节点，没有子节点的情况，这种情况下就需要清空旧节点的文本内容。
//只有新节点有子节点
if (isDef(ch)) {
//检查重复key
if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {
checkDuplicateKeys(ch)
}
//清除旧节点文本
if (isDef(oldVnode.text)) nodeOps.setTextContent(elm, '')
//添加新节点
addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeQueue)
}
//检查重复key
function checkDuplicateKeys(children) {
const seenKeys = {}
for (let i = 0; i < children.length; i++) {
const vnode = children[i]
//子节点每一个Key
const key = vnode.key
if (isDef(key)) {
if (seenKeys[key]) {
warn(
`Duplicate keys detected: '${key}'. This may cause an update error.`,
vnode.context
)
} else {
seenKeys[key] = true
}
}
}
}只有旧节点有子节点
只有旧节点有，那就说明，新节点抛弃了旧节点的子节点，所以需要删除旧节点的子节点
if (isDef(oldCh)) {
//删除旧节点
removeVnodes(oldCh, 0, oldCh.length - 1)
}都没有子节点
这个时候需要对旧节点文本进行判断，看旧节点是否有文本，如果有就清空
if (isDef(oldVnode.text)) {
//清空
nodeOps.setTextContent(elm, '')
}整体的逻辑代码如下
function patchVnode(
oldVnode,
vnode,
insertedVnodeQueue,
ownerArray,
index,
removeOnly
) {
// 判断vnode与oldVnode是否完全一样
if (oldVnode === vnode) {
return
}
if (isDef(vnode.elm) && isDef(ownerArray)) {
// 克隆重用节点
vnode = ownerArray[index] = cloneVNode(vnode)
}
const elm = vnode.elm = oldVnode.elm
if (isTrue(oldVnode.isAsyncPlaceholder)) {
if (isDef(vnode.asyncFactory.resolved)) {
hydrate(oldVnode.elm, vnode, insertedVnodeQueue)
} else {
vnode.isAsyncPlaceholder = true
}
return
}
// 是否是静态节点，key是否一样，是否是克隆节点或者是否设置了once属性
if (isTrue(vnode.isStatic) &&
isTrue(oldVnode.isStatic) &&
vnode.key === oldVnode.key &&
(isTrue(vnode.isCloned) || isTrue(vnode.isOnce))
) {
vnode.componentInstance = oldVnode.componentInstance
return
}
let i
const data = vnode.data
if (isDef(data) && isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.prepatch)) {
i(oldVnode, vnode)
}
const oldCh = oldVnode.children
const ch = vnode.children
if (isDef(data) && isPatchable(vnode)) {
//调用update回调以及update钩子
for (i = 0; i < cbs.update.length; ++i) cbs.update[i](oldVnode, vnode)
if (isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.update)) i(oldVnode, vnode)
}
//判断新节点是否有文本
if (isUndef(vnode.text)) {
//新旧节点都有子节点情况下，如果新旧子节点不相同，那么进行子节点的比较，就是updateChildren方法
if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) {
if (oldCh !== ch) updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue, removeOnly)
} else if (isDef(ch)) {
//只有新节点有子节点
if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {
//重复Key检测
checkDuplicateKeys(ch)
}
//清除旧节点文本
if (isDef(oldVnode.text)) nodeOps.setTextContent(elm, '')
//添加新节点
addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeQueue)
} else if (isDef(oldCh)) {
//只有旧节点有子节点，删除旧节点
removeVnodes(oldCh, 0, oldCh.length - 1)
} else if (isDef(oldVnode.text)) {
//新旧节点都无子节点
nodeOps.setTextContent(elm, '')
}
} else if (oldVnode.text !== vnode.text) {
//新节点文本替换旧节点文本
nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text)
}
if (isDef(data)) {
if (isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.postpatch)) i(oldVnode, vnode)
}
}配上流程图会更清晰点
子节点的比较更新updateChildren
新旧节点都有子节点的情况下，这个时候是需要调用updateChildren方法来比较更新子节点的。所以在数据上，新旧节点子节点，就保存为了两个数组。
const oldCh = [oldVnode1, oldVnode2,oldVnode3]; const newCh = [newVnode1, newVnode2,newVnode3];
子节点更新采用的是双端比较的策略，什么是双端比较呢，就是新旧节点比较是通过互相比较首尾元素(存在4种比较)，然后向中间靠拢比较(newStartIdx,与oldStartIdx递增,newEndIdx与oldEndIdx递减)的策略。
比较过程
向中间靠拢
这里对上面出现的新前，新后，旧前，旧后做一下说明
新前，指的是新节点未处理的子节点数组中的第一个元素，对应到vue源码中的newStartVnode
新后，指的是新节点未处理的子节点数组中的最后一个元素,对应到vue源码中的newEndVnode
旧前，指的是旧节点未处理的子节点数组中的第一个元素,对应到vue源码中的oldStartVnode
旧后，指的是旧节点未处理的子节点数组中的最后一个元素,对应到vue源码中的oldEndVnode
子节点比较过程
接下来对上面的比较过程以及比较后做的操作做下说明
if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {
// 更新子节点
patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)
// 新旧各向后一步
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
}
if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {
//更新子节点
patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)
// 新旧向前
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
}
if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) {
patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)
//将旧子节点数组第一个子节点移动插入到最后
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm, nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm))
//旧向后
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
//新向前
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) {
patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)
//将旧后移动插入到最前
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm)
//旧向前
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
//新向后
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
}进行到这一步对于没有设置key的节点，第一次会通过createKeyToOldIdx建立key与index的映射 {key:index}
// 对于没有设置key的节点，第一次会通过createKeyToOldIdx建立key与index的映射 {key:index}
if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)然后拿新节点的key与旧节点进行比较，找到key值匹配的节点的位置，这里需要注意的是，如果新节点也没key，那么就会执行findIdxInOld方法，从头到尾遍历匹配旧节点
//通过新节点的key,找到新节点在旧节点中所在的位置下标,如果没有设置key，会执行遍历操作寻找
idxInOld = isDef(newStartVnode.key)
? oldKeyToIdx[newStartVnode.key]
: findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
//findIdxInOld方法
function findIdxInOld(node, oldCh, start, end) {
for (let i = start; i < end; i++) {
const c = oldCh[i]
//找到相同节点下标
if (isDef(c) && sameVnode(node, c)) return i
}
}如果通过上面的方法，依旧没找到新节点与旧节点匹配的下标，那就说明这个节点是新节点，那就执行新增的操作。
//如果新节点无法在旧节点中找到自己的位置下标,说明是新元素，执行新增操作
if (isUndef(idxInOld)) {
createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)
}如果找到了，那么说明在旧节点中找到了key值一样，或者节点和key都一样的旧节点。如果节点一样，那么在patchVnode之后，需要将旧节点移动到所有未处理节点之前，对于key一样，元素不同的节点，将其认为是新节点，执行新增操作。执行完成后，新节点向后一步。
//如果新节点无法在旧节点中找到自己的位置下标,说明是新元素，执行新增操作
if (isUndef(idxInOld)) {
// 新增元素
createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)
} else {
// 在旧节点中找到了key值一样的节点
vnodeToMove = oldCh[idxInOld]
if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) {
// 相同子节点更新操作
patchVnode(vnodeToMove, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)
// 更新完将旧节点赋值undefined
oldCh[idxInOld] = undefined
//将旧节点移动到所有未处理节点之前
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, vnodeToMove.elm, oldStartVnode.elm)
} else {
// 如果是相同的key，不同的元素，当做新节点，执行创建操作
createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)
}
}
//新节点向后
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]当完成对旧节点的遍历，但是新节点还没完成遍历,那就说明后续的都是新增节点，执行新增操作，如果完成对新节点遍历，旧节点还没完成遍历，那么说明旧节点出现冗余节点，执行删除操作。
//完成对旧节点的遍历，但是新节点还没完成遍历，
if (oldStartIdx > oldEndIdx) {
refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm
// 新增节点
addVnodes(parentElm, refElm, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue)
} else if (newStartIdx > newEndIdx) {
// 发现多余的旧节点，执行删除操作
removeVnodes(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
}子节点比较总结
上面就是子节点比较更新的一个完整过程，这是完整的逻辑代码
function updateChildren(parentElm, oldCh, newCh, insertedVnodeQueue, removeOnly) {
let oldStartIdx = 0
let newStartIdx = 0
let oldEndIdx = oldCh.length - 1
let oldStartVnode = oldCh[0] //旧前
let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx] //旧后
let newEndIdx = newCh.length - 1
let newStartVnode = newCh[0] //新前
let newEndVnode = newCh[newEndIdx] //新后
let oldKeyToIdx, idxInOld, vnodeToMove, refElm
// removeOnly is a special flag used only by <transition-group>
// to ensure removed elements stay in correct relative positions
// during leaving transitions
const canMove = !removeOnly
if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {
checkDuplicateKeys(newCh)
}
//双端比较遍历
while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
if (isUndef(oldStartVnode)) {
//旧前向后移动
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] // Vnode has been moved left
} else if (isUndef(oldEndVnode)) {
// 旧后向前移动
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
} else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {
//新前与旧前
//更新子节点
patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)
// 新旧各向后一步
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {
//新后与旧后
//更新子节点
patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)
//新旧各向前一步
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
} else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) {
// 新后与旧前
//更新子节点
patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)
//将旧前移动插入到最后
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm, nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm))
//新向前，旧向后
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) {
// 新前与旧后
patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)
//将旧后移动插入到最前
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm)
//新向后，旧向前
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
} else {
// 对于没有设置key的节点，第一次会通过createKeyToOldIdx建立key与index的映射 {key:index}
if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
//通过新节点的key,找到新节点在旧节点中所在的位置下标,如果没有设置key，会执行遍历操作寻找
idxInOld = isDef(newStartVnode.key) ?
oldKeyToIdx[newStartVnode.key] :
findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
//如果新节点无法在旧节点中找到自己的位置下标,说明是新元素，执行新增操作
if (isUndef(idxInOld)) {
// 新增元素
createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)
} else {
// 在旧节点中找到了key值一样的节点
vnodeToMove = oldCh[idxInOld]
if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) {
// 相同子节点更新操作
patchVnode(vnodeToMove, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)
// 更新完将旧节点赋值undefined
oldCh[idxInOld] = undefined
//将旧节点移动到所有未处理节点之前
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, vnodeToMove.elm, oldStartVnode.elm)
} else {
// 如果是相同的key，不同的元素，当做新节点，执行创建操作
createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)
}
}
//新节点向后一步
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
}
}
//完成对旧节点的遍历，但是新节点还没完成遍历，
if (oldStartIdx > oldEndIdx) {
refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm
// 新增节点
addVnodes(parentElm, refElm, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue)
} else if (newStartIdx > newEndIdx) {
// 发现多余的旧节点，执行删除操作
removeVnodes(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
}
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