Parlons des potentiels points de blocage d'AOF dans Redis (résumé)
Quels sont les points bloquants potentiels de l’AOF ? L'article suivant résume quelques points de blocage potentiels d'AOF dans Redis. J'espère qu'il vous sera utile !
Quels sont les points de blocage potentiels d'AOF
1 Lorsque Redis utilise le sous-processus fork pour réécrire les fichiers AOF, il existe un risque potentiel de blocage
1), sous-processus fork
.Sous-processus fork, le moment du fork bloquera définitivement le thread principal (notez que toutes les données de la mémoire ne seront pas copiées dans le processus enfant en même temps pendant le fork Fork utilise le mécanisme de copie lors de l'écriture fourni par le système d'exploitation). pour éviter une copie unique, la copie d'une grande quantité de données de mémoire entraîne des problèmes de blocage à long terme pour les processus enfants. [Recommandation associée : Tutoriel vidéo Redis]
Mais le processus enfant fork doit copier les structures de données nécessaires du processus. L'une d'elles consiste à copier la table des pages mémoire (la table d'index de mappage de la mémoire virtuelle et de la mémoire physique. ). Ce processus de copie consomme beaucoup de ressources CPU. L'ensemble du processus sera bloqué avant la fin de la copie. Le temps de blocage dépend de la taille de la mémoire de l'instance entière. Plus l'instance est grande, plus la table des pages mémoire est grande. , et plus le temps de blocage de la fourche sera long. Après avoir copié la table des pages mémoire, le processus enfant et le processus parent pointent vers le même espace d'adressage mémoire, c'est-à-dire que bien que le processus enfant soit généré à ce moment-là, il ne s'applique pas à la même taille de mémoire que le processus enfant. processus parent.
Alors, quand la mémoire des processus père et fils sera-t-elle véritablement séparée ?
Comme son nom l'indique, « copie réaliste » signifie que les données réelles dans la mémoire sont réellement copiées lors de l'écriture. Au cours de ce processus, le processus parent peut également risquer de se bloquer, ce qui est le scénario décrit ci-dessous.
2),Scénario dans lequel le processus parent écrit pendant la réécriture AOFLe processus enfant fork pointe vers le même espace d'adressage mémoire que le processus parent. À ce stade, le processus enfant peut effectuer une réécriture AOF et modifier le. mémoire Toutes les données sont écrites dans le fichier AOF.
Mais le processus parent aura toujours du trafic écrit à ce moment-là. Si le processus parent exploite une clé existante, alors à ce moment-là, le processus parent copiera en fait les données de mémoire correspondant à la clé et demandera un nouvel espace mémoire. Ainsi, progressivement, les données de mémoire des processus père et fils commencent à se séparer, et les processus père et fils ont progressivement leurs propres espaces mémoire indépendants. Étant donné que l'allocation de mémoire est allouée en unités de pages, la valeur par défaut est 4 Ko. Si le processus parent utilise une grande clé à ce moment-là, il faudra plus de temps pour réappliquer un bloc de mémoire volumineux, ce qui peut entraîner un risque de blocage.
De plus, si le système d'exploitation active le
Mécanisme Huge Page (taille de page 2M), alors la probabilité que le processus parent soit bloqué lors de la demande de mémoire sera considérablement augmentée, le mécanisme Huge Page doit donc être activé désactivé sur la machine Redis. Chaque fois que Redis lance la génération de réécriture RDB ou AOF, vous pouvez voir dans le journal Redis la quantité d'espace mémoire pour laquelle le processus parent a réappliqué.
3) Pourquoi la réécriture d'AOF ne réutilise-t-elle pas ses propres logs ? problèmes. Contrôler les conflits signifie affecter les performances du processus parent.Deuxièmement, si le processus de réécriture AOF échoue, alors le fichier AOF original équivaut à être contaminé et ne peut pas être restauré et utilisé. Par conséquent, Redis AOF réécrit un nouveau fichier si la réécriture échoue, supprimez simplement le fichier directement. Cela n'affectera pas le fichier AOF d'origine. Une fois la réécriture terminée, remplacez simplement l'ancien fichier.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Étapes pour résoudre le problème que Redis-Server ne peut pas trouver: Vérifiez l'installation pour vous assurer que Redis est installé correctement; Définissez les variables d'environnement redis_host et redis_port; Démarrer le serveur Redis Redis-Server; Vérifiez si le serveur exécute Redis-Cli Ping.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.
