

Quand le big data et le cloud computing marqueront-ils le début de l'ère Internet ?
Le Big data et le cloud computing ouvrent l'ère de l'intelligence artificielle sur Internet. Grâce au soutien du Big Data et du cloud computing, Internet s'étend à l'Internet des objets et évolue vers l'ère de l'intelligence artificielle avec une meilleure expérience et une productivité libératrice.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur DELL G3.
Le Big data et le cloud computing ouvrent l'ère de l'intelligence artificielle sur Internet.
Les frontières entre les trois deviennent de plus en plus floues
« La technologie de l'intelligence artificielle est en fait une technologie très vaste. Elle couvre non seulement la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, la compréhension du langage naturel et les portraits d'utilisateurs, mais elle est en réalité de plus en plus liés au big data, les frontières du cloud computing deviennent floues. " Robin Li a un jour décrit la relation entre l'intelligence artificielle, le big data et le cloud computing.
La raison pour laquelle l'intelligence artificielle est devenue si populaire ces dernières années après tant d'années peut être attribuée à la technologie clé de l'intelligence artificielle apparue en 2006 - "l'apprentissage profond". Ce n'est qu'à ce moment-là que l'intelligence artificielle a eu une valeur pratique, et l'apprentissage profond l'a été. officiellement lancé dans le cloud. Des progrès substantiels ont été réalisés dans un contexte de maturité croissante de l'informatique et du big data.
Des données pertinentes montrent que la taille du marché du cloud computing devrait atteindre 1 000 milliards de dollars américains à l'avenir. Au cours des dix dernières années, il s'est transformé en un « tsunami » qui va remodeler la façon dont les entreprises pensent et utilisent la technologie. , attirant ainsi de nombreux Microsoft, Google et Amazon, Baidu et d'autres géants de la technologie. Cependant, dans les concepts traditionnels, la compréhension que le monde extérieur a de ce que l'on appelle le cloud reste encore un outil de stockage et d'informatique.
Les trois sont très étroitement liés
En fait, le big data et le cloud computing ont une importance considérable pour conduire à l'intelligence artificielle, et les progrès rapides de l'intelligence artificielle et l'accumulation de données massives ont également apporté de nouvelles possibilités. au cloud computing.
Mais en dernière analyse, l'intelligence artificielle a été appliquée à la reconnaissance vocale, au traitement d'images, à la vision par ordinateur et a même vaincu le joueur de Go neuf dan Lee Sedol dans le domaine de la robotique. Derrière la série de réalisations d'aujourd'hui se cache l'accumulation et l'apprentissage. du big data massif, et sans le cloud À notre époque, tout est inimaginable.
C'est précisément grâce au soutien du big data et du cloud computing qu'Internet s'étend à l'Internet des objets et continue de passer à l'ère de l'intelligence artificielle avec une meilleure expérience et une productivité libératrice. Pour emprunter des mots plus professionnels au président de Baidu, Zhang Yaqin, motivé par les trois forces du big data, du cloud computing et de l'intelligence artificielle, dans les 30 prochaines années, tout dans le monde virtuel deviendra véritablement physique.
Trois forces travaillant ensemble
Dans ce processus de développement, des entreprises géantes clairvoyantes ont commencé à utiliser l'échelle des données et les avantages technologiques pour approfondir leur configuration et se préparer à une nouvelle série de batailles PK.
La capacité de traiter des données à grande échelle, l'intelligence artificielle et les innovations dans de nombreux domaines peuvent être fournies à la société comme outils. La combinaison de toutes ces capacités peut en fait jouer un rôle tout à fait unique dans diverses industries.
On voit que qu'il s'agisse du cloud computing, du big data ou de l'intelligence artificielle, il deviendra le courant dominant du futur marché. Il y a un dicton selon lequel le carburant de l’intelligence artificielle est le big data, et le cloud computing en est le moteur.
Avec l'avancée de la technologie et l'évolution des temps, qu'il s'agisse du cloud computing, du big data ou de l'intelligence artificielle, ils deviendront de nouvelles opportunités de développement. Nous devons comprendre leur essence, saisir les opportunités, suivre les tendances, innover et nous développer afin de rester invincibles dans la tendance du développement de la haute technologie.
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Cet article fournit des conseils sur les stratégies de haute disponibilité et de tolérance aux pannes pour les applications de cloud computing Java, y compris les stratégies suivantes : Stratégie de haute disponibilité : équilibrage de charge Mise à l'échelle automatique Déploiement redondant Persistance multirégion Basculement Stratégie de tolérance aux pannes : mécanisme de nouvelle tentative Interruption du circuit Délai d'expiration des opérations idempotentes et Des cas pratiques de gestion des erreurs de rebond démontrent l'application de ces stratégies dans différents scénarios, tels que l'équilibrage de charge et la mise à l'échelle automatique pour faire face aux pics de trafic, le déploiement redondant et le basculement pour améliorer la fiabilité, ainsi que les mécanismes de nouvelle tentative et les opérations idempotentes pour éviter la perte de données.

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