Comment modifier le niveau d'isolement de MySQL
Comment modifier le niveau d'isolement mysql : 1. Recherchez "skip-external-locking" ; 2. Ajoutez le contenu de "transaction-isolation = READ-COMMITTED" ;
L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 7, mysql version 5.5, ordinateur Dell G3.
Comment modifier le niveau d'isolement de mysql ?
Niveau d'isolement des transactions MySQL et méthode de modification
Modifier le niveau d'isolement des transactions Mysql :
sudo vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
Ajouter (lire le contenu de la soumission) après la position :
lc-messages-dir = /usr/share/mysql skip-external-locking
:
transaction-isolation = READ-COMMITTED
Enregistrez et redémarrez le service MySQL :
sudo service mysql restart
Les 4 niveaux d'isolement de SQL
Read Uncommit (Lire le contenu non validé)
À ce niveau d'isolement, toutes les transactions peuvent voir les résultats d'exécution des autres transactions non validées. Ce niveau d'isolation est rarement utilisé dans les applications pratiques car ses performances ne sont guère meilleures que les autres niveaux. La lecture de données non validées est également appelée lecture sale.
Lecture validée
Il s'agit du niveau d'isolement par défaut pour la plupart des systèmes de bases de données (mais pas le niveau par défaut de MySQL). Cela répond à la définition simple de l'isolement : une transaction ne peut voir que les modifications apportées par les transactions validées. Ce niveau d'isolement prend également en charge ce que l'on appelle la lecture non répétable, car d'autres instances de la même transaction peuvent avoir de nouvelles validations pendant le traitement de l'instance, de sorte que la même sélection peut renvoyer des résultats différents.
Lecture répétable (Mysql par défaut est : REPEATABLE-READ)
Il s'agit du niveau d'isolation de transaction par défaut de MySQL. Il garantit que plusieurs instances de la même transaction verront le même message lors de la lecture simultanée de la ligne de données. Cependant, en théorie, cela entraînera un autre problème épineux : la lecture fantôme (Phantom Read). En termes simples, la lecture fantôme signifie que lorsque l'utilisateur lit une certaine plage de lignes de données, une autre transaction insère une nouvelle ligne dans la plage. Lorsque l'utilisateur lit les lignes de données dans la plage, il constatera qu'il y a de nouveaux " Fantôme " OK. . Les moteurs de stockage InnoDB et Falcon résolvent ce problème grâce au mécanisme de contrôle de concurrence multiversion (MVCC, Multiversion Concurrency Control).
Sérialisable
Il s'agit du niveau d'isolement le plus élevé. Il résout le problème de lecture fantôme en forçant les transactions à être ordonnées afin qu'elles ne puissent pas entrer en conflit les unes avec les autres. En bref, il ajoute un verrou partagé sur chaque ligne de données lue. À ce niveau, de nombreux délais d'attente et conflits de verrouillage peuvent en résulter. ?
Lorsque les mêmes données sont lues, les problèmes susceptibles de se produire sont :
Dirty Read (Drity Read) : une certaine transaction a mis à jour une copie des données et une autre transaction a lu les mêmes données à ce moment-là. Pour une raison quelconque, si l'opération RollBack précédente est effectuée, les données lues par la transaction suivante seront incorrectes.
Lecture non répétable : Les données sont incohérentes entre deux requêtes d'une transaction. Cela peut être dû aux données d'origine mises à jour par une transaction insérée entre les deux requêtes.
Lecture fantôme : le nombre d'éléments de données dans deux requêtes d'une transaction est incohérent. Par exemple, une transaction interroge plusieurs lignes de données, tandis qu'une autre transaction insère plusieurs nouvelles colonnes de données à ce moment-là. transaction précédente, vous constaterez qu'il existe plusieurs colonnes de données qu'elle n'avait pas auparavant.
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Après Django2.
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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
