


Quels sont les avantages de Docker par rapport aux machines virtuelles ?
Les avantages de Docker par rapport aux machines virtuelles : 1. Petit espace disque occupé ; 2. Vitesse de démarrage rapide, timing en quelques secondes 3. Bonne concurrence, un hôte peut démarrer des milliers ou des centaines de conteneurs ; . Plus facile à migrer ; 6. Plus facile à maintenir 7. Plus facile à développer ;
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système linux5.9.8, version docker-1.13.1, ordinateur Dell G3.
Machine virtuelle
La machine virtuelle (Virtual Machine) fait référence à un système informatique complet avec des fonctions matérielles complètes simulées par un logiciel et fonctionnant dans un environnement complètement isolé.
La différence entre les machines virtuelles traditionnelles (Vmware, VirtualBox, etc.) est que le système virtuel ne réduira pas les performances de l'ordinateur n'a pas besoin de prendre autant de temps que le démarrage du système Windows, et l'exécution du programme est plus pratique et plus rapide ;
Le système virtuel ne peut simuler que le même environnement que le système d'exploitation existant, et la machine virtuelle peut simuler d'autres types de systèmes d'exploitation et la machine virtuelle doit simuler les instructions matérielles sous-jacentes ; la vitesse d'exécution de l'application est donc beaucoup plus lente que celle du système virtuel.
Container (Docker)
Docker permet aux développeurs de regrouper leurs applications et leurs packages de dépendances dans un conteneur portable, puis de le publier sur n'importe quelle machine Linux populaire pour réaliser la virtualisation. Docker a changé la manière de virtualiser, permettant aux développeurs de placer directement leurs résultats dans Docker pour les gérer. La commodité et la rapidité sont déjà les plus grands avantages de Docker. Les tâches qui prenaient auparavant des jours, voire des semaines, peuvent être accomplies en quelques secondes seulement grâce au traitement des conteneurs Docker.
Avec l'avènement de l'ère du cloud computing, les développeurs n'ont plus besoin de configurer du matériel coûteux pour obtenir des effets. Docker a changé la mentalité selon laquelle les hautes performances doivent être coûteuses. La combinaison de Docker et du cloud permet d'utiliser plus pleinement l'espace cloud. Cela résout non seulement le problème de la gestion du matériel, mais change également la manière de virtualiser.
Avantages par rapport à VM
Technologie de conteneur | Technologie de machine virtuelle | |
Occupe de l'espace disque | Petit, voire des dizaines de Ko (dans le cas de la couche d'image) | Très Grand, jusqu'à Go |
Vitesse de démarrage | rapide, quelques secondes | lent, quelques minutes |
Le formulaire en cours d'exécution | s'exécute directement sur le noyau de l'hôte, et différents conteneurs partagent le même Noyau Linux | exécuté Grâce à l'Hypervisior |
la concurrence | un hôte peut démarrer des milliers ou des centaines de conteneurs | jusqu'à des dizaines de machines virtuelles |
des performances | proches du processus local de l'hôte | pire que le hôte |
Utilisation des ressources | Élevée | Faible |
1. Vitesse de démarrage rapide
Le démarrage d'une machine virtuelle nécessite d'abord le démarrage du système d'exploitation de la machine virtuelle, puis le démarrage de l'application. est très lent ;
Et le démarrage de Docker équivaut à démarrer un processus sur le système d'exploitation hôte.
2. Occupe moins de ressources (occupe de l'espace disque)
Une machine virtuelle est un système d'exploitation complet et nécessite une grande quantité de ressources disque, mémoire et CPU. Une machine ne peut ouvrir que des dizaines de machines virtuelles. Docker n'est qu'un processus. Il suffit de regrouper les applications et les composants associés. Il nécessite très peu de ressources pendant l'exécution. Une machine peut ouvrir des milliers de Dockers.
3. Migration plus facile
Fournir un environnement d'exploitation cohérent. Les applications packagées peuvent être migrées vers différentes machines sans se soucier de l'inopérabilité causée par les changements environnementaux.
4. Maintenance plus facile
L'utilisation de la technologie de superposition et de mise en miroir facilite la réutilisation des pièces répétées par les applications. Plus le degré de réutilisation est élevé, plus les travaux de maintenance seront faciles.
5. Plus facile à développer
Vous pouvez utiliser l'image de base pour développer davantage afin d'obtenir de nouvelles images, et les communautés officielles et open source fournissent un grand nombre d'images. En étendant ces images, il est très facile d'obtenir. l'image que nous voulons.
Apprentissage recommandé : "Tutoriel vidéo Docker"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer

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Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.

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Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.

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