Quels sont les avantages de Docker
Avantages de Docker : 1. Utilisation plus efficace des ressources système ; 2. Temps de démarrage plus rapide ; 3. Environnement d'exploitation cohérent ; 4. Paiement et déploiement continus ; 6. Maintenance et expansion plus faciles ;
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système linux5.9.8, version docker-1.13.1, ordinateur Dell G3.
Docker est un moteur de conteneur d'applications open source qui permet aux développeurs de regrouper leurs applications et packages de dépendances dans un conteneur portable, qui contient le code de l'application, l'environnement d'exploitation, les bibliothèques de dépendances, les fichiers de configuration, etc. Ressources, grâce aux conteneurs, vous pouvez obtenir une méthode de déploiement automatisée pratique, rapide et découplée de la plateforme. Quel que soit l'environnement au moment du déploiement, les applications du conteneur s'exécuteront dans le même environnement.
Les 6 avantages majeurs de Docker
1. Utilisation plus efficace des ressources système
Docker a un taux d'utilisation des ressources système plus élevé, qu'il s'agisse de la vitesse d'exécution des applications, de la consommation de mémoire ou de la vitesse de stockage des fichiers. Plus efficace que la technologie de machine virtuelle traditionnelle. Par conséquent, par rapport à la technologie des machines virtuelles, un hôte doté de la même configuration peut souvent exécuter un plus grand nombre d'applications.
2. Temps de démarrage plus rapide
La technologie traditionnelle des machines virtuelles prend souvent plusieurs minutes pour démarrer les services d'application, tandis que les applications de conteneur Docker s'exécutent directement dans le noyau hôte et n'ont pas besoin de démarrer un système d'exploitation complet, cela peut donc être fait. en quelques secondes, voire en millisecondes, le temps de démarrage permet d'économiser considérablement le temps de développement, de test et de déploiement.
3. Environnement d'exploitation cohérent
Un problème courant dans le processus de développement est le problème des environnements cohérents. En raison de l'incohérence de l'environnement de développement, de l'environnement de test et de l'environnement de production, certains bogues ne sont pas découverts pendant le processus de développement. L'image Docker fournit un environnement d'exécution complet, à l'exception du noyau, pour garantir la cohérence de l'environnement, afin que des problèmes tels que "ce code fonctionne correctement sur ma machine" ne se produisent pas.
4. Paiement et déploiement continus
Pour les développeurs et le personnel d'exploitation et de maintenance, la chose la plus souhaitée est de le créer et de le déployer une fois et de l'exécuter n'importe où. (Personnalisez l'image de l'application pour réaliser l'intégration, le paiement continu et le déploiement. Les développeurs peuvent créer l'image via dockerfile et la combiner avec le système d'intégration continue pour les tests d'intégration, tandis que le personnel d'exploitation et de maintenance peut déployer rapidement l'image directement dans l'environnement de production, ou même combinez-le avec le système de déploiement continu pour un déploiement automatique). De plus, l'utilisation de dockerfile rend la construction de l'image transparente. Non seulement l'équipe de développement peut comprendre l'environnement d'exécution de l'application, mais elle permet également à l'équipe d'exploitation et de maintenance de comprendre les conditions requises pour le fonctionnement de l'application, aidant ainsi à déployer l'image dans un meilleur environnement de production. .
5. Migration plus facile
Parce que Docker assure la cohérence de l'environnement d'exécution, la migration des applications est plus facile. Docker peut fonctionner sur de nombreuses plates-formes, qu'il s'agisse d'une machine physique, d'une machine virtuelle, d'un cloud public, d'un cloud privé ou même d'un ordinateur portable, et ses résultats d'exécution sont cohérents. Par conséquent, les utilisateurs peuvent facilement migrer les applications exécutées sur une plate-forme vers une autre plate-forme sans se soucier des modifications de l'environnement d'exploitation entraînant un dysfonctionnement de l'application.
6. Maintenance et extension plus faciles
La technologie de stockage en couches et de mise en miroir utilisée par Docker facilite la réutilisation de parties répétées de l'application, simplifie également la maintenance et la mise à jour de l'application et s'étend davantage en fonction des besoins. miroir de base La mise en miroir est également devenue très simple. De plus, l'équipe Docker, en collaboration avec diverses équipes de projets open source, a conservé un grand nombre d'images officielles de haute qualité, qui peuvent être utilisées directement dans l'environnement de production ou comme base pour une personnalisation plus poussée, réduisant ainsi considérablement le coût de production d'images pour les services applicatifs.
Apprentissage recommandé : "Tutoriel vidéo Docker"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Il existe quatre façons de regrouper un projet dans PyCharm : Emballer sous forme de fichier exécutable distinct : Exporter au format de fichier unique EXE. Emballé sous forme de programme d'installation : générez le Makefile et compilez les outils de configuration. Packagez en tant qu'image Docker : spécifiez un nom d'image, ajustez les options de construction et construisez. Package en tant que conteneur : spécifiez l'image à créer, ajustez les options d'exécution et démarrez le conteneur.

Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer

Réponse : Les microservices PHP sont déployés avec HelmCharts pour un développement agile et conteneurisés avec DockerContainer pour l'isolation et l'évolutivité. Description détaillée : utilisez HelmCharts pour déployer automatiquement des microservices PHP afin de réaliser un développement agile. Les images Docker permettent une itération rapide et un contrôle de version des microservices. Le standard DockerContainer isole les microservices et Kubernetes gère la disponibilité et l'évolutivité des conteneurs. Utilisez Prometheus et Grafana pour surveiller les performances et l'état des microservices, et créer des alarmes et des mécanismes de réparation automatiques.

Il existe quatre façons de démarrer un programme Go : À l'aide de la ligne de commande : go run main.go Démarrage via le menu "Exécuter" ou "Debug" de l'EDI Démarrage d'un conteneur à l'aide d'un outil d'orchestration de conteneur (tel que Docker ou Kubernetes) À l'aide de systemd ou superviseur sur les systèmes Unix Exécuté en tant que service système

LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) est un modèle d'intelligence artificielle générative open source à grande échelle développé par Meta Company. Il ne présente aucun changement majeur dans la structure du modèle par rapport à la génération précédente LLaMA-2. Le modèle LLaMA-3 est divisé en différentes versions, notamment petite, moyenne et grande, pour répondre aux différents besoins d'application et ressources informatiques. La taille des paramètres des petits modèles est de 8B, la taille des paramètres des modèles moyens est de 70B et la taille des paramètres des grands modèles atteint 400B. Cependant, lors de la formation, l'objectif est d'atteindre une fonctionnalité multimodale et multilingue, et les résultats devraient être comparables à GPT4/GPT4V. Installer OllamaOllama est un grand modèle de langage open source (LL

Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.

L'architecture système distribuée PHP atteint l'évolutivité, les performances et la tolérance aux pannes en distribuant différents composants sur les machines connectées au réseau. L'architecture comprend des serveurs d'applications, des files d'attente de messages, des bases de données, des caches et des équilibreurs de charge. Les étapes de migration des applications PHP vers une architecture distribuée comprennent : Identifier les limites des services Sélectionner un système de file d'attente de messages Adopter un cadre de microservices Déploiement vers la gestion de conteneurs Découverte de services

Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.
