Qu'est-ce que le logo de Docker ?
Le logo de Docker est une baleine géante, sur laquelle sont expédiés de nombreux conteneurs. La baleine peut être considérée comme un cargo, ce qui équivaut à une plate-forme. Les conteneurs placés dessus peuvent être considérés comme des conteneurs, et les conteneurs contiennent divers objets. Et il n’y a aucune connexion entre les conteneurs, ils sont isolés les uns des autres.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système linux5.9.8, version docker-1.13.1, ordinateur Dell G3.
Docker est un moteur de conteneur d'applications open source, basé sur le langage Go et open source dans le respect du protocole Apache2.0. Docker permet aux développeurs de regrouper leurs applications et dépendances dans une image portable, puis d'obtenir l'image dans d'autres environnements Linux ou Windows et de générer des conteneurs à exécuter.
Jetons un coup d'œil au logo de Docker
Le logo de Docker est une baleine géante sur laquelle sont expédiés de nombreux conteneurs.
Nous pouvons considérer une baleine comme un cargo, ce qui équivaut à une plate-forme. Les conteneurs placés dessus sont considérés comme des conteneurs. Les conteneurs contiennent nos projets Java, PHP, etc., et il n'y a rien entre les deux. les conteneurs se connectent.
Docker peut regrouper des applications et des environnements de développement dans des conteneurs. Ce conteneur peut être placé dans n'importe quel environnement Docker. Les conteneurs sur la baleine sont des mécanismes de bac à sable et il n'y a aucune association entre chaque conteneur.
Docker est une plateforme. Il existe de nombreux conteneurs sur la plateforme, et il y a de nombreux projets dans les conteneurs (applications et leurs environnements requis)
Que peut faire Docker ?
Il peut résoudre tous les problèmes qu'une machine virtuelle peut résoudre, et il peut y avoir des choses qu'une machine virtuelle ne peut pas résoudre en raison de votre environnement matériel.
Pourquoi utiliser Docker ?
Gagnez du temps lors de l'installation de logiciels pour différents environnements de développement. Déployez une seule fois et exécutez sur n'importe quelle plateforme.
Migration et expansion plus faciles (peut fonctionner sur n'importe quelle plate-forme, peut inclure votre propre environnement de travail, vos effets personnels, etc.)
Utilisation plus élevée des ressources (un ordinateur peut installer des milliers de conteneurs Docker, des machines virtuelles si vous le souhaitez Pour exécuter 20 différents applications, vous devrez peut-être démarrer 20 machines virtuelles, tandis que Docker n'a besoin que de démarrer 20 conteneurs).
Apprentissage recommandé : "Tutoriel vidéo Docker"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il existe quatre façons de regrouper un projet dans PyCharm : Emballer sous forme de fichier exécutable distinct : Exporter au format de fichier unique EXE. Emballé sous forme de programme d'installation : générez le Makefile et compilez les outils de configuration. Packagez en tant qu'image Docker : spécifiez un nom d'image, ajustez les options de construction et construisez. Package en tant que conteneur : spécifiez l'image à créer, ajustez les options d'exécution et démarrez le conteneur.

L'architecture système distribuée PHP atteint l'évolutivité, les performances et la tolérance aux pannes en distribuant différents composants sur les machines connectées au réseau. L'architecture comprend des serveurs d'applications, des files d'attente de messages, des bases de données, des caches et des équilibreurs de charge. Les étapes de migration des applications PHP vers une architecture distribuée comprennent : Identifier les limites des services Sélectionner un système de file d'attente de messages Adopter un cadre de microservices Déploiement vers la gestion de conteneurs Découverte de services

LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) est un modèle d'intelligence artificielle générative open source à grande échelle développé par Meta Company. Il ne présente aucun changement majeur dans la structure du modèle par rapport à la génération précédente LLaMA-2. Le modèle LLaMA-3 est divisé en différentes versions, notamment petite, moyenne et grande, pour répondre aux différents besoins d'application et ressources informatiques. La taille des paramètres des petits modèles est de 8B, la taille des paramètres des modèles moyens est de 70B et la taille des paramètres des grands modèles atteint 400B. Cependant, lors de la formation, l'objectif est d'atteindre une fonctionnalité multimodale et multilingue, et les résultats devraient être comparables à GPT4/GPT4V. Installer OllamaOllama est un grand modèle de langage open source (LL

Réponse : Les microservices PHP sont déployés avec HelmCharts pour un développement agile et conteneurisés avec DockerContainer pour l'isolation et l'évolutivité. Description détaillée : utilisez HelmCharts pour déployer automatiquement des microservices PHP afin de réaliser un développement agile. Les images Docker permettent une itération rapide et un contrôle de version des microservices. Le standard DockerContainer isole les microservices et Kubernetes gère la disponibilité et l'évolutivité des conteneurs. Utilisez Prometheus et Grafana pour surveiller les performances et l'état des microservices, et créer des alarmes et des mécanismes de réparation automatiques.

Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer

Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.

La conteneurisation améliore les performances des fonctions Java des manières suivantes : Isolation des ressources : garantit un environnement informatique isolé et évite les conflits de ressources. Léger - consomme moins de ressources système et améliore les performances d'exécution. Démarrage rapide - réduit les délais d'exécution des fonctions. Cohérence : dissociez les applications et l'infrastructure pour garantir un comportement cohérent dans tous les environnements.

Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.
