En savoir plus sur l'utilisation de group by dans MySql ? (Explication détaillée de l'utilisation)

Comment utiliser group by dans MySql ? L'article suivant vous donnera une analyse approfondie de l'utilisation de group by. J'espère qu'il vous sera utile.

Dans le développement quotidien, nous utilisons souvent group by. Chers amis, savez-vous comment fonctionne le group by ? Quelle est la différence entre grouper par et avoir ? Quelle est l'idée d'optimisation de group by ? Quels sont les problèmes auxquels il faut prêter attention lors de l'utilisation de group by ? Dans cet article, nous apprendrons avec vous à surmonter le group by~group by。亲爱的小伙伴，你是否知道group by的工作原理呢？group by和having有什么区别呢？group by的优化思路是怎样的呢？使用group by有哪些需要注意的问题呢？本文将跟大家一起来学习，攻克group by~

• 使用group by的简单例子
• group by 工作原理
• group by + where 和 group by + having的区别
• group by 优化思路
• group by 使用注意点
• 一个生产慢SQL如何优化

【相关推荐：mysql视频教程】

1. 使用group by的简单例子

group by一般用于分组统计，它表达的逻辑就是根据一定的规则，进行分组。我们先从一个简单的例子，一起复习一下哈。

假设用一张员工表，表结构如下：

CREATE TABLE `staff` (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
  `id_card` varchar(20) NOT NULL COMMENT '身份证号码',
  `name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(4) NOT NULL COMMENT '年龄',
  `city` varchar(64) NOT NULL COMMENT '城市',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工表';

表存量的数据如下：

我们现在有这么一个需求：统计每个城市的员工数量。对应的 SQL 语句就可以这么写：

select city ,count(*) as num from staff group by city;

执行结果如下：

这条SQL语句的逻辑很清楚啦，但是它的底层执行流程是怎样的呢？

2. group by 原理分析

2.1 explain 分析

我们先用explain查看一下执行计划

explain select city ,count(*) as num from staff group by city;

• Extra 这个字段的Using temporary表示在执行分组的时候使用了临时表
• Extra 这个字段的Using filesort表示使用了排序

group by 怎么就使用到临时表和排序了呢？我们来看下这个SQL的执行流程

2.2 group by 的简单执行流程

explain select city ,count(*) as num from staff group by city;

我们一起来看下这个SQL的执行流程哈

1. 创建内存临时表，表里有两个字段city和num；
2. 全表扫描staff的记录，依次取出city = 'X'的记录。

• 判断临时表中是否有为 city='X'的行，没有就插入一个记录 (X,1);
• 如果临时表中有city='X'的行的行，就将x 这一行的num值加 1；

3. 遍历完成后，再根据字段city做排序，得到结果集返回给客户端。

这个流程的执行图如下：

临时表的排序是怎样的呢？

就是把需要排序的字段，放到sort buffer，排完就返回。在这里注意一点哈，排序分全字段排序和rowid排序

• 如果是全字段排序，需要查询返回的字段，都放入sort buffer，根据排序字段排完，直接返回
• 如果是rowid排序，只是需要排序的字段放入sort buffer，然后多一次回表操作，再返回。
• 怎么确定走的是全字段排序还是rowid 排序排序呢？由一个数据库参数控制的，max_length_for_sort_data
  • Un exemple simple d'utilisation du group by
  • le principe de fonctionnement du group by
• group by +where et group La différence entre by + have

Idées d'optimisation pour group by

Remarques sur l'utilisation de group by

Comment optimiser un SQL à production lente🎜🎜🎜[Recommandations associées : tutoriel vidéo mysql]🎜

1. Utiliser le groupe Un exemple simple de by

🎜group by est généralement utilisé pour regrouper les statistiques. La logique qu'il exprime est de grouper selon certaines règles . Passons-le en revue avec un exemple simple. 🎜🎜Supposons qu'une table d'employés soit utilisée. La structure de la table est la suivante : 🎜

select city ,count(*) as num from staff where age> 30 group by city;
//加索引
alter table staff add index idx_age (age);

🎜Les données d'inventaire de la table sont les suivantes : 🎜🎜🎜🎜Nous avons désormais un tel besoin : Compter le nombre d'employés dans chaque ville. L'instruction SQL correspondante peut s'écrire ainsi : 🎜

explain select city ,count(*) as num from staff where age> 30 group by city;

🎜Le résultat de l'exécution est le suivant : 🎜🎜🎜🎜La logique de cette instruction SQL est très claire, mais quel est son processus d'exécution sous-jacent ? 🎜

2. Analyse de groupe par principe

2.1 Expliquer l'analyse

🎜 Utilisons d'abord explain pour vérifier le plan d'exécution🎜

select city ,count(*) as num from staff  group by city having num >= 3;

🎜🎜

• Extra Utilisation temporaire de ce champ indique qu'une table temporaire est utilisée lors de l'exécution grouping 🎜
• Extra Le Using filesort de ce champ indique l'utilisation du tri🎜🎜🎜group by Comment utiliser le table temporaire et triée ? Jetons un coup d'œil au processus d'exécution de ce SQL🎜

  2.2 Processus d'exécution simple du groupe par

  select city ,count(*) as num from staff  where age> 19 group by city having num >= 3;

  🎜Jetons un coup d'œil au processus d'exécution de ce processus d'exécution SQL🎜
  1. Créer une table de mémoire temporaire avec deux champs city et num 🎜
  2. Analyse complète de la table  ; des enregistrements du personnel , retirez tour à tour les enregistrements de city = 'X'. 🎜
  • Déterminez s'il y a une ligne avec city='X' dans la table temporaire. Sinon, insérez un enregistrement (X,1) ; >Si temporaire S'il y a une ligne avec city='X' dans le tableau, ajoutez 1 à la valeur numérique de la ligne x 🎜🎜
    3. Une fois le parcours terminé, alors selon ; au champ ville</ code>Faites <strong>trier</strong> et obtenez le jeu de résultats et renvoyez-le au client. 🎜</ol>🎜Le schéma d'exécution de ce processus est le suivant : 🎜🎜<img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/image/793/555/513/1642418550467450.png" class="lazy" title=" 164241850361512En savoir plus sur lutilisation de group by dans MySql ? (Explication détaillée de lutilisation) " alt="En savoir plus sur lutilisation de group by dans MySql ? (Explication détaillée de lutilisation)"/>🎜🎜Qu'est-ce que le tri des tables temporaires ? 🎜<blockquote>🎜Placez simplement les champs qui doivent être triés dans le tampon de tri et revenez après le tri. Une chose à noter ici est que le tri est divisé en <strong>tri par champ complet</strong> et <strong>tri par ligne</strong>🎜<ul><li>S'il s'agit d'un <code>tri par champ complet</code >, vous devez interroger. Les champs renvoyés sont placés dans un <code>tampon de tri, triés selon le champ de tri et renvoyés directement 🎜
    4. S'il s'agit d'un tri Rowid , c'est juste nécessaire. Les champs triés sont placés dans un tampon de tri, puis une autre opération de retour à la table est effectuée, puis renvoyée. 🎜
    5. Comment déterminer s'il faut utiliser le tri par champ complet ou le tri par rangée ? Contrôlé par un paramètre de base de données, max_length_for_sort_data🎜🎜🎜🎜Les amis qui souhaitent en savoir plus sur le tri peuvent lire cet article. 🎜
       • 看一遍就理解：order by详解

       3. where 和 having的区别

       • group by + where 的执行流程
       • group by + having 的执行流程
       • 同时有where、group by 、having的执行顺序

       3.1 group by + where 的执行流程

       有些小伙伴觉得上一小节的SQL太简单啦，如果加了where条件之后，并且where条件列加了索引呢，执行流程是怎样？

       好的，我们给它加个条件，并且加个idx_age的索引，如下：

       select city ,count(*) as num from staff where age> 30 group by city;
       //加索引
       alter table staff add index idx_age (age);

       再来expain分析一下：

       explain select city ,count(*) as num from staff where age> 30 group by city;

       

       从explain 执行计划结果，可以发现查询条件命中了idx_age的索引，并且使用了临时表和排序

       Using index condition:表示索引下推优化，根据索引尽可能的过滤数据,然后再返回给服务器层根据where其他条件进行过滤。这里单个索引为什么会出现索引下推呢？explain出现并不代表一定是使用了索引下推，只是代表可以使用，但是不一定用了。大家如果有想法或者有疑问，可以加我微信讨论哈。

       执行流程如下：

       1、创建内存临时表，表里有两个字段city和num；

       2、扫描索引树idx_age，找到大于年龄大于30的主键ID

       3、通过主键ID，回表找到city = 'X'

       • 判断临时表中是否有为 city='X'的行，没有就插入一个记录 (X,1);
       • 如果临时表中有city='X'的行的行，就将x 这一行的num值加 1；

       4、继续重复2,3步骤，找到所有满足条件的数据，

       5、最后根据字段city做排序，得到结果集返回给客户端。

       3.2 group by + having 的执行

       如果你要查询每个城市的员工数量，获取到员工数量不低于3的城市，having可以很好解决你的问题，SQL酱紫写：

       select city ,count(*) as num from staff  group by city having num >= 3;

       查询结果如下：

       

       having称为分组过滤条件，它对返回的结果集操作。

       3.3 同时有where、group by 、having的执行顺序

       如果一个SQL同时含有where、group by、having子句，执行顺序是怎样的呢。

       比如这个SQL：

       select city ,count(*) as num from staff  where age> 19 group by city having num >= 3;

       • 执行where子句查找符合年龄大于19的员工数据

       • group by子句对员工数据，根据城市分组。

       • 对group by子句形成的城市组，运行聚集函数计算每一组的员工数量值；

       • 最后用having子句选出员工数量大于等于3的城市组。

       3.4 where + having 区别总结

       • having子句用于分组后筛选，where子句用于行条件筛选
       • having一般都是配合group by 和聚合函数一起出现如(count(),sum(),avg(),max(),min())
       • where条件子句中不能使用聚集函数，而having子句就可以。
       • having只能用在group by之后，where执行在group by之前

       4. 使用 group by 注意的问题

       使用group by 主要有这几点需要注意：

       • group by一定要配合聚合函数一起使用嘛？
       • group by的字段一定要出现在select中嘛
       • group by导致的慢SQL问题

       4.1 group by一定要配合聚合函数使用嘛？

       group by 就是分组统计的意思，一般情况都是配合聚合函数 如（count(),sum(),avg(),max(),min())一起使用。

       • count() 数量
       • sum() 总和
       • avg() 平均
       • max() 最大值
       • min() 最小值

       如果没有配合聚合函数使用可以吗？

       我用的是Mysql 5.7 ，是可以的。不会报错，并且返回的是，分组的第一行数据。

       比如这个SQL：

       select city,id_card,age from staff group by  city;

       查询结果是

       

       大家对比看下，返回的就是每个分组的第一条数据

       

       当然，平时大家使用的时候，group by还是配合聚合函数使用的，除非一些特殊场景，比如你想去重，当然去重用distinct也是可以的。

       4.2 group by 后面跟的字段一定要出现在select中嘛。

       不一定，比如以下SQL：

       select max(age)  from staff group by city;

       执行结果如下：

       

       分组字段city不在select 后面，并不会报错。当然，这个可能跟不同的数据库，不同的版本有关吧。大家使用的时候，可以先验证一下就好。有一句话叫做，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

       4.3 <span style="font-size: 16px;">group by</span>导致的慢SQL问题

       到了最重要的一个注意问题啦，group by使用不当，很容易就会产生慢SQL 问题。因为它既用到临时表，又默认用到排序。有时候还可能用到磁盘临时表。

       • 如果执行过程中，会发现内存临时表大小到达了上限（控制这个上限的参数就是tmp_table_size），会把内存临时表转成磁盘临时表。
       • 如果数据量很大，很可能这个查询需要的磁盘临时表，就会占用大量的磁盘空间。

       这些都是导致慢SQL的x因素，我们一起来探讨优化方案哈。

       5. group by的一些优化方案

       从哪些方向去优化呢？

       • 方向1： 既然它默认会排序，我们不给它排是不是就行啦。
       • 方向2：既然临时表是影响group by性能的X因素，我们是不是可以不用临时表？

       我们一起来想下，执行group by语句为什么需要临时表呢？group by的语义逻辑，就是统计不同的值出现的个数。如果这个这些值一开始就是有序的，我们是不是直接往下扫描统计就好了，就不用临时表来记录并统计结果啦?

       • group by 后面的字段加索引
       • order by null 不用排序
       • 尽量只使用内存临时表
       • 使用SQL_BIG_RESULT

       5.1 group by 后面的字段加索引

       如何保证group by后面的字段数值一开始就是有序的呢？当然就是加索引啦。

       我们回到一下这个SQL

       select city ,count(*) as num from staff where age= 19 group by city;

       它的执行计划

       

       如果我们给它加个联合索引idx_age_city（age,city）

       alter table staff add index idx_age_city(age,city);

       再去看执行计划，发现既不用排序，也不需要临时表啦。

       

       加合适的索引是优化group by最简单有效的优化方式。

       5.2 order by null 不用排序

       并不是所有场景都适合加索引的，如果碰上不适合创建索引的场景，我们如何优化呢？

       如果你的需求并不需要对结果集进行排序，可以使用order by null。

       select city ,count(*) as num from staff group by city order by null

       执行计划如下，已经没有filesort啦

       

       5.3 尽量只使用内存临时表

       如果group by需要统计的数据不多，我们可以尽量只使用内存临时表；因为如果group by 的过程因为数据放不下，导致用到磁盘临时表的话，是比较耗时的。因此可以适当调大tmp_table_size参数，来避免用到磁盘临时表。

       5.4 使用SQL_BIG_RESULT优化

       如果数据量实在太大怎么办呢？总不能无限调大tmp_table_size吧？但也不能眼睁睁看着数据先放到内存临时表，随着数据插入发现到达上限，再转成磁盘临时表吧？这样就有点不智能啦。

       因此，如果预估数据量比较大，我们使用SQL_BIG_RESULT 这个提示直接用磁盘临时表。MySQl优化器发现，磁盘临时表是B+树存储，存储效率不如数组来得高。因此会直接用数组来存

       示例SQl如下：

       select SQL_BIG_RESULT city ,count(*) as num from staff group by city;

       执行计划的Extra字段可以看到，执行没有再使用临时表，而是只有排序

       

       执行流程如下：

       • 初始化 sort_buffer，放入city字段；

       • 扫描表staff，依次取出city的值,存入 sort_buffer 中；

       • 扫描完成后，对 sort_buffer的city字段做排序

       • 排序完成后，就得到了一个有序数组。

       • 根据有序数组，统计每个值出现的次数。

       6. 一个生产慢SQL如何优化

       最近遇到个生产慢SQL，跟group by相关的，给大家看下怎么优化哈。

       表结构如下：

       CREATE TABLE `staff` (
         `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
         `id_card` varchar(20) NOT NULL COMMENT '身份证号码',
         `name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '姓名',
         `status` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'Y-已激活 I-初始化 D-已删除 R-审核中',
         `age` int(4) NOT NULL COMMENT '年龄',
         `city` varchar(64) NOT NULL COMMENT '城市',
         `enterprise_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '企业号',
         `legal_cert_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '法人号码',
         PRIMARY KEY (`id`)
       ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工表';

       查询的SQL是这样的：

       select * from t1 where status = #{status} group by #{legal_cert_no}

       我们先不去探讨这个SQL的=是否合理。如果就是这么个SQL，你会怎么优化呢？有想法的小伙伴可以留言讨论哈，也可以加我微信加群探讨。如果你觉得文章那里写得不对，也可以提出来哈，一起进步，加油呀

       更多编程相关知识，请访问：编程入门！！

       Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!