Que sont Docker et K8
Docker est un moteur de conteneur d'applications open source qui permet aux développeurs de regrouper des applications et des dépendances dans un conteneur portable et de les publier sur des machines Linux populaires. Le nom complet de k8s est « Kubernetes ». Il s'agit d'un système de gestion de cluster de conteneurs open source qui peut réaliser le déploiement automatique, l'expansion et la contraction automatiques, la maintenance et d'autres fonctions des clusters de conteneurs.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système linux5.9.8, version docker-1.13.1, ordinateur Dell G3.
Docker
Docker est un moteur de conteneur d'applications open source qui permet aux développeurs de regrouper leurs applications et leurs packages de dépendances dans une image portable, puis de les publier sur n'importe quelle machine avec système d'exploitation Linux ou Windows populaire. La virtualisation est également possible. Les conteneurs utilisent entièrement le mécanisme sandbox et n’auront aucune interface entre eux.
Les trois concepts fondamentaux de Docker sont :
① Miroir ② Conteneur ③ Entrepôt
Si vous voulez comprendre les termes ci-dessus, vous devez d'abord écouter une courte histoire J'ai une maison et quand je veux. en posséder une autre. Lorsque vous construisez une maison, vous devez embaucher de nouvelles personnes pour la construire et obtenir des matériaux. Lorsque la technologie de clonage apparaît, vous pouvez directement cloner un nouveau fichier « image », le mettre dans le package et l'ouvrir directement lorsque vous l'utilisez.
L'image est l'image Docker qui vient d'être mentionnée, le sac à dos est l'entrepôt Docker et la maison est le conteneur Docker
Kubernetes (k8s)
k8s est un système de gestion de cluster de conteneurs open source qui peut réaliser un déploiement automatisé Des grappes de conteneurs. Expansion et contraction automatiques, maintenance et autres fonctions.
k8s est une solution d'architecture distribuée leader basée sur la technologie des conteneurs. Basée sur la technologie Docker, elle fournit une série de fonctions complètes pour les applications conteneurisées : déploiement et exploitation, planification des ressources, découverte de services et mise à l'échelle dynamique, l'amélioration de la gestion des clusters est pratique et peut Par exemple, si un serveur raccroche, le serveur peut être automatiquement programmé pour s'exécuter sur un autre hôte.
PS :
Pourquoi Kubernetes s'appelle-t-il k8s ? Parce qu'il y a huit lettres entre la première lettre k et la dernière lettre s
Apprentissage recommandé : "Tutoriel vidéo docker"
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Il existe quatre façons de regrouper un projet dans PyCharm : Emballer sous forme de fichier exécutable distinct : Exporter au format de fichier unique EXE. Emballé sous forme de programme d'installation : générez le Makefile et compilez les outils de configuration. Packagez en tant qu'image Docker : spécifiez un nom d'image, ajustez les options de construction et construisez. Package en tant que conteneur : spécifiez l'image à créer, ajustez les options d'exécution et démarrez le conteneur.

L'architecture système distribuée PHP atteint l'évolutivité, les performances et la tolérance aux pannes en distribuant différents composants sur les machines connectées au réseau. L'architecture comprend des serveurs d'applications, des files d'attente de messages, des bases de données, des caches et des équilibreurs de charge. Les étapes de migration des applications PHP vers une architecture distribuée comprennent : Identifier les limites des services Sélectionner un système de file d'attente de messages Adopter un cadre de microservices Déploiement vers la gestion de conteneurs Découverte de services

LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) est un modèle d'intelligence artificielle générative open source à grande échelle développé par Meta Company. Il ne présente aucun changement majeur dans la structure du modèle par rapport à la génération précédente LLaMA-2. Le modèle LLaMA-3 est divisé en différentes versions, notamment petite, moyenne et grande, pour répondre aux différents besoins d'application et ressources informatiques. La taille des paramètres des petits modèles est de 8B, la taille des paramètres des modèles moyens est de 70B et la taille des paramètres des grands modèles atteint 400B. Cependant, lors de la formation, l'objectif est d'atteindre une fonctionnalité multimodale et multilingue, et les résultats devraient être comparables à GPT4/GPT4V. Installer OllamaOllama est un grand modèle de langage open source (LL

Réponse : Les microservices PHP sont déployés avec HelmCharts pour un développement agile et conteneurisés avec DockerContainer pour l'isolation et l'évolutivité. Description détaillée : utilisez HelmCharts pour déployer automatiquement des microservices PHP afin de réaliser un développement agile. Les images Docker permettent une itération rapide et un contrôle de version des microservices. Le standard DockerContainer isole les microservices et Kubernetes gère la disponibilité et l'évolutivité des conteneurs. Utilisez Prometheus et Grafana pour surveiller les performances et l'état des microservices, et créer des alarmes et des mécanismes de réparation automatiques.

Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer

Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.

La conteneurisation améliore les performances des fonctions Java des manières suivantes : Isolation des ressources : garantit un environnement informatique isolé et évite les conflits de ressources. Léger - consomme moins de ressources système et améliore les performances d'exécution. Démarrage rapide - réduit les délais d'exécution des fonctions. Cohérence : dissociez les applications et l'infrastructure pour garantir un comportement cohérent dans tous les environnements.

Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.
