Quand Docker est-il sorti ?
Docker est sorti en 2013. Le code source est hébergé sur Github. Il est basé sur le langage go et est open source conformément au protocole Apache2.0. Il s'agit d'un moteur de conteneur avancé basé sur LXC open source par le PaaS. fournisseur dotCloud. Il s'agit d'un moteur de conteneur facile à créer, d'outils pour déployer et exécuter des applications.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système linux7.3, version docker-1.13.1, ordinateur Dell G3.
Quand Docker est-il sorti ?
Docker est un logiciel qui fonctionne sous Linux et Windows et est utilisé pour créer, gérer et orchestrer des conteneurs.
Docker fait partie du projet open source Moby développé sur GitHub.
Docker Company, située à San Francisco, est le responsable de l'ensemble du projet open source Moby. The Docker Company propose également une version commerciale de Docker qui inclut des services de support.
Docker Company
Docker Company est située à San Francisco et a été fondée par le développeur et entrepreneur franco-américain Solumon Hykes. Son logo est présenté dans l'image ci-dessous.
Logo Docker
Fait intéressant, la société Docker a débuté en tant que fournisseur de plateforme en tant que service (PaaS) appelé dotCloud.
En termes de technologie sous-jacente, la plate-forme dotCloud utilise la technologie de conteneur Linux. Pour faciliter la création et la gestion de ces conteneurs, dotCloud a développé un ensemble d'outils internes, appelés plus tard « Docker ». C'est ainsi qu'est né Docker !
En 2013, l’activité PaaS de dotCloud ne se portait pas bien et l’entreprise devait rechercher de nouvelles percées. Ils ont donc embauché Ben Golub comme nouveau PDG, renommé la société « Docker », abandonné la plateforme dotCloud PaaS et entamé un nouveau voyage avec pour mission de « promouvoir Docker et la technologie des conteneurs dans le monde ».
Aujourd'hui, Docker est largement considérée comme une entreprise technologique innovante, avec une valeur marchande estimée à environ 1 milliard de dollars américains. Docker a attiré au total plus de 240 millions de dollars d'investissements de la part de plusieurs sociétés de capital-risque de la Silicon Valley à travers plusieurs tours de financement.
Presque tous les financements ont eu lieu après que la société a changé son nom en « Docker ».
Conseils : Le mot « Docker » vient du mot familier britannique, qui signifie docker (Dock Worker), c'est-à-dire une personne qui charge et décharge des marchandises d'un navire.
Moteur d'exécution et d'orchestration Docker
Lorsque la plupart des techniciens parlent de Docker, ils font principalement référence au moteur Docker.
Docker Engine est l'outil d'infrastructure permettant d'exécuter et d'orchestrer les conteneurs. Les lecteurs ayant une expérience en gestion VMware peuvent comparer cela à ESXi.
ESXi est l'hyperviseur principal qui exécute les machines virtuelles, et Docker Engine est le moteur d'exécution de conteneur principal qui exécute les conteneurs.
D'autres sociétés Docker ou produits tiers sont développés et intégrés autour du moteur Docker.
Comme le montre la figure ci-dessous, le moteur Docker est au centre et d'autres produits sont intégrés en fonction des fonctions de base du moteur Docker.
Produits développés et intégrés autour du moteur Docker
Le moteur Docker peut être téléchargé depuis le site Docker ou construit à partir du code source sur GitHub. Des versions open source et commerciales sont disponibles pour Linux et Windows.
Le moteur Docker a deux versions principales : Enterprise Edition (EE) et Community Edition (CE).
Chaque trimestre, l'édition Entreprise et l'édition Communauté publieront une version stable. L'édition communautaire est livrée avec 4 mois de support, tandis que l'édition entreprise est livrée avec 12 mois de support.
Publiez la version mensuelle via Edge.
À partir du premier trimestre 2017, les numéros de version de Docker suivent le format YY.MM-xx, similaire à des projets tels qu'Ubuntu. Par exemple, la première version communautaire publiée en juin 2018 était la 18.06.0-ce.
Apprentissage recommandé : "Tutoriel vidéo Docker"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il existe quatre façons de regrouper un projet dans PyCharm : Emballer sous forme de fichier exécutable distinct : Exporter au format de fichier unique EXE. Emballé sous forme de programme d'installation : générez le Makefile et compilez les outils de configuration. Packagez en tant qu'image Docker : spécifiez un nom d'image, ajustez les options de construction et construisez. Package en tant que conteneur : spécifiez l'image à créer, ajustez les options d'exécution et démarrez le conteneur.

Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer

Réponse : Les microservices PHP sont déployés avec HelmCharts pour un développement agile et conteneurisés avec DockerContainer pour l'isolation et l'évolutivité. Description détaillée : utilisez HelmCharts pour déployer automatiquement des microservices PHP afin de réaliser un développement agile. Les images Docker permettent une itération rapide et un contrôle de version des microservices. Le standard DockerContainer isole les microservices et Kubernetes gère la disponibilité et l'évolutivité des conteneurs. Utilisez Prometheus et Grafana pour surveiller les performances et l'état des microservices, et créer des alarmes et des mécanismes de réparation automatiques.

Il existe quatre façons de démarrer un programme Go : À l'aide de la ligne de commande : go run main.go Démarrage via le menu "Exécuter" ou "Debug" de l'EDI Démarrage d'un conteneur à l'aide d'un outil d'orchestration de conteneur (tel que Docker ou Kubernetes) À l'aide de systemd ou superviseur sur les systèmes Unix Exécuté en tant que service système

LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) est un modèle d'intelligence artificielle générative open source à grande échelle développé par Meta Company. Il ne présente aucun changement majeur dans la structure du modèle par rapport à la génération précédente LLaMA-2. Le modèle LLaMA-3 est divisé en différentes versions, notamment petite, moyenne et grande, pour répondre aux différents besoins d'application et ressources informatiques. La taille des paramètres des petits modèles est de 8B, la taille des paramètres des modèles moyens est de 70B et la taille des paramètres des grands modèles atteint 400B. Cependant, lors de la formation, l'objectif est d'atteindre une fonctionnalité multimodale et multilingue, et les résultats devraient être comparables à GPT4/GPT4V. Installer OllamaOllama est un grand modèle de langage open source (LL

Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.

L'architecture système distribuée PHP atteint l'évolutivité, les performances et la tolérance aux pannes en distribuant différents composants sur les machines connectées au réseau. L'architecture comprend des serveurs d'applications, des files d'attente de messages, des bases de données, des caches et des équilibreurs de charge. Les étapes de migration des applications PHP vers une architecture distribuée comprennent : Identifier les limites des services Sélectionner un système de file d'attente de messages Adopter un cadre de microservices Déploiement vers la gestion de conteneurs Découverte de services

Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.
