L'Internet des objets est principalement divisé en plusieurs couches
L'Internet des objets est principalement divisé en 4 couches, à savoir : 1. La couche de perception et d'identification, responsable de la collecte et de l'obtention des informations pour l'Internet des objets ; 2. La couche de construction du réseau, chargée de transmettre les informations de détection à la couche supérieure et transmettre des commandes à la couche inférieure ; 3. Gestion de la plate-forme La couche de service est responsable de l'intégration et de l'utilisation efficaces des informations collectées par la couche de perception via le big data, le cloud computing et d'autres technologies ; 4. Couche d'application complète ;
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.
1. Définition de l'Internet des objets :
L'Internet des objets est un support d'informations basé sur Internet, les réseaux de télécommunications traditionnels, etc., qui permet à tous les objets physiques ordinaires pouvant être adressés indépendamment de former un ensemble interconnecté. réseau.
2. Composition de l'Internet des objets :
L'Internet des objets peut être grossièrement divisé en quatre niveaux suivants, à savoir : la couche de perception, la couche réseau, la couche plateforme et la couche application. Les détails sont les suivants :
(1), Couche de reconnaissance perceptuelle.
La couche de perception est le fondement de l'architecture globale de l'Internet des objets et une partie importante de l'intégration du monde physique et du monde de l'information. Au niveau de la perception, nous pouvons détecter l'objet lui-même et les informations environnantes grâce à des capteurs, de sorte que l'objet ait également la capacité de « parler et de libérer des informations », tels que des capteurs sonores, des capteurs de pression, des capteurs d'intensité lumineuse, etc. La couche de perception est chargée de collecter et d’obtenir des informations pour l’Internet des objets.
(2), couche de construction de réseau.
La couche réseau joue un rôle de connexion dans l'ensemble de l'architecture IoT. Elle est responsable de la transmission des informations de détection à la couche supérieure et de la transmission des commandes à la couche inférieure. La couche réseau transmet les informations collectées par la couche de perception à la plateforme cloud IoT, et est également chargée de transmettre les instructions émises par la plateforme cloud IoT à la couche application, qui sert de lien. La couche réseau transmet principalement des informations massives via l’Internet des objets, Internet et les réseaux de communication mobile.
(3), couche de service de gestion de plateforme.
La couche plate-forme est au cœur de l'architecture globale de l'Internet des objets. Elle résout principalement des problèmes tels que la manière de stocker, de récupérer et d'utiliser les données, ainsi que la sécurité des données et la protection de la vie privée. La couche de gestion de la plate-forme est chargée d'intégrer et d'utiliser efficacement les informations collectées par la couche de perception via le Big Data, le cloud computing et d'autres technologies, et de fournir des conseils scientifiques et efficaces aux personnes pour les appliquer à des domaines spécifiques.
(4), couche d'application complète.
L'Internet des objets sera éventuellement appliqué à diverses industries. Une fois les informations transmises par les objets traitées par la plateforme cloud IoT, les informations précieuses extraites seront appliquées à la vie réelle et au travail, comme la logistique intelligente, la médecine intelligente, l'alimentation. sécurité, parcs intelligents, etc.
Pour plus de connaissances connexes, veuillez visiter la rubrique FAQ !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) dans les systèmes Internet des objets (IoT) marque un progrès important dans le développement de la technologie intelligente. Cette convergence s'appelle AIoT (intelligence artificielle pour l'Internet des objets) et améliore non seulement les capacités du système, mais modifie également la façon dont les systèmes IoT fonctionnent, apprennent et s'adaptent à l'environnement. Explorons cette intégration et ce qu'elle signifie. Le rôle de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans l'IoT Traitement et analyse améliorés des données Interprétation avancée des données : les appareils IoT génèrent d'énormes quantités de données. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent trier intelligemment ces données, en extraire des informations précieuses et identifier des modèles invisibles du point de vue humain ou des méthodes traditionnelles de traitement des données. L'analyse prédictive utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour prédire les tendances futures sur la base de données historiques

L'IoT robotique est un développement émergent qui promet de rassembler deux technologies précieuses : les robots industriels et les capteurs IoT. L'Internet des objets robotiques deviendra-t-il courant dans le secteur manufacturier ? Qu'est-ce que l'Internet des objets robotiques (IoRT) est une forme de réseau qui connecte les robots à Internet. Ces robots utilisent des capteurs IoT pour collecter des données et interpréter leur environnement. Ils sont souvent associés à diverses technologies telles que l’intelligence artificielle et le cloud computing pour accélérer le traitement des données et optimiser l’utilisation des ressources. Le développement de l’IoRT permet aux robots de détecter et de réagir plus intelligemment aux changements environnementaux, apportant ainsi des solutions plus efficaces à diverses industries. En s'intégrant à la technologie IoT, l'IoRT peut non seulement réaliser un fonctionnement autonome et un auto-apprentissage, mais également

Partout dans le monde, le secteur manufacturier en particulier semble avoir progressivement surmonté les difficultés liées à la pandémie et aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement d’il y a quelques années. Toutefois, les fabricants devraient être confrontés à de nouveaux défis d’ici 2024, dont beaucoup pourront être résolus grâce à une application plus large des technologies numériques. Des recherches récentes de l'industrie se sont concentrées sur les défis auxquels les fabricants sont confrontés cette année et sur la manière dont ils envisagent d'y répondre. Une étude du State of Manufacturing Report révèle qu'en 2023, l'industrie manufacturière est confrontée à une incertitude économique et à des défis en matière de main-d'œuvre, et qu'il est urgent d'adopter de nouvelles technologies pour résoudre ces problèmes. Deloitte a fait valoir un point similaire dans ses Perspectives manufacturières 2024, notant que les entreprises manufacturières seront confrontées à l’incertitude économique, aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement et aux difficultés de recrutement de main-d’œuvre qualifiée. peu importe la situation

Avec le développement de la technologie IoT, de plus en plus d’appareils sont capables de se connecter à Internet, de communiquer et d’interagir via Internet. Dans le développement d'applications IoT, le protocole de transport de télémétrie Message Queuing (MQTT) est largement utilisé comme protocole de communication léger. Cet article explique comment utiliser l'expérience pratique du développement Java pour implémenter les fonctions IoT via MQTT. 1. Qu'est-ce que MQT ? QTT est un protocole de transmission de messages basé sur le modèle de publication/abonnement. Il présente une conception simple et une faible surcharge, et convient aux scénarios d'application qui transmettent rapidement de petites quantités de données.

En tant qu'entreprise technologique axée sur l'innovation, Christie est en mesure de fournir des solutions complètes, une riche expérience industrielle et un réseau de services complet en matière de technologie audiovisuelle intelligente. Lors du salon InfoCommChina de cette année, Christie a présenté des projecteurs laser RVB purs, des projecteurs laser 1DLP, des murs vidéo LED ainsi que des solutions de gestion et de traitement de contenu. Sur le site de l'événement, un dôme sphérique extérieur personnalisé à grande échelle spécialement conçu pour les affichages astronomiques est devenu le centre de la scène. Christie l'a baptisé « Sphere Deep Space », et le projecteur laser pur Christie M4K25RGB lui a donné une « vitalité verte ». M. Sheng Xiaoqiang, directeur principal du service technique du département des affaires commerciales en Chine, a déclaré : Il n'est pas difficile de réaliser une projection d'un dôme sphérique extérieur, mais elle peut être rendue plus petite et la couleur

Avec le développement continu des technologies intelligentes, les bâtiments intelligents sont devenus une force puissante dans le secteur de la construction actuel. Dans l’essor des bâtiments intelligents, les capteurs de l’Internet des objets (IoT) et l’intelligence artificielle (IA) ont joué un rôle crucial. Leur combinaison n’est pas seulement une simple application technique, mais aussi une subversion complète des concepts de construction traditionnels, nous apportant un environnement de construction plus intelligent, efficace et confortable. Au cours des dernières années, et particulièrement à la suite de la pandémie de COVID-19, les défis auxquels est confrontée la gestion des bâtiments se sont accrus et ont évolué à mesure que les attentes envers les gestionnaires d'installations ont changé et que les besoins en matière de viabilité se sont accrus. L'évolution vers des environnements de travail plus intégrés et plus flexibles au sein des bureaux modifie également la façon dont les bâtiments commerciaux sont utilisés, nécessitant une visibilité en temps réel sur l'utilisation du bâtiment et les tendances des occupants.

Expérience pratique de la programmation C++ de l'Internet des objets L'Internet des objets (IoT) est un sujet brûlant qui a attiré beaucoup d'attention ces dernières années. Il connecte divers appareils et capteurs les uns aux autres pour réaliser le partage d'informations et un contrôle intelligent. Dans le développement de l'Internet des objets, C++, en tant que langage de programmation puissant, présente les caractéristiques de hautes performances et d'efficacité, il est donc largement utilisé dans le domaine de l'Internet des objets. Dans cet article, je partagerai une expérience pratique accumulée dans la programmation C++ IoT, dans l'espoir de fournir une référence utile aux développeurs.

Avec le développement du Big Data et de l’intelligence artificielle, l’Internet des objets évolue de plus en plus dans le sens de l’AIOT. L'infrastructure de l'Internet des objets deviendra une nouvelle génération d'infrastructures d'information, formant une trinité d'architecture « Internet des objets », « Internet numérique » et « Internet intelligent ». La collecte, le stockage, l’analyse, l’exploration et l’application intelligente des données de l’infrastructure IoT sont très importants. À cette fin, nous devons modéliser systématiquement les données IoT et établir un système complet et standard de modélisation des données IoT pour fournir des garanties de base. De cette manière, nous pouvons mieux analyser, exploiter et appliquer les données IoT et promouvoir davantage le développement de l’IoT. Le modèle objet vise à normaliser et décrire sémantiquement, identifier et gérer les objets, et à promouvoir l'intelligence et l'efficacité de l'Internet des objets. Modélisation d'ontologies IoT : Objectif : Résoudre le problème « qu'est-ce qu'un objet ? »