Que sont mesos et docker
mesos est un framework de gestion de ressources distribuées open source, une plate-forme générale de gestion des ressources, utilisée pour collecter des ressources informatiques sur chaque nœud, puis les fournir au framework d'application exécuté sur docker est un moteur de conteneur d'applications open source, utilisé pour Create ; et gérer les conteneurs.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système linux7.3, version docker-1.13.1, ordinateur Dell G3.
Que sont mesos et docker
mesos
Mesos : Mesos est une plate-forme générale de gestion des ressources. L'objet cible principal qu'elle gère n'est ni une machine virtuelle/physique ni un conteneur, mais une variété de ressources informatiques (CPU). , mémoire, disque, port, GPU, etc.).
Mesos collectera des ressources informatiques sur chaque nœud et les fournira au framework d'application qui s'y exécute (comme Spark, Marathon ou même Kubernetes). Le framework d'application peut utiliser les ressources informatiques reçues comme bon lui semble. une tâche de calcul pour effectuer un travail spécifique (par exemple : créer une tâche Big Data pour calculer π ou quelque chose du genre). En raison de la popularité de la technologie des conteneurs ces dernières années, Mesos fournit également un support très approfondi pour les conteneurs. Il implémente complètement un environnement d'exécution de conteneur (similaire à Docker), de sorte que le cadre d'application supérieur peut facilement transférer ses tâches informatiques vers des conteneurs exécutés en informatique. clusters gérés par Mesos.
Le seuil d'utilisation de Mesos est relativement élevé (le framework d'application doit écrire du code pour appeler l'API Mesos et l'intégrer), mais une fois utilisé, la flexibilité et l'évolutivité sont plus élevées, car Mesos ne limite pas la façon dont le framework d'application utilise l'informatique. ressources (Il peut être utilisé sous la forme d'un conteneur ou d'autres manières, comme un processus traditionnel). L'initiative réside entièrement dans le cadre d'application lui-même.
En revanche, Kubernetes ne peut gérer que des conteneurs, et toutes les tâches doivent être exécutées en tant que conteneurs. Afin de résoudre le problème du seuil élevé (et bien sûr de gagner de l'argent), Mesosphere (la société commerciale derrière Mesos, un projet open source) a lancé DC/OS, dont le cœur est Mesos plus un framework d'application intégré Marathon. (qui peut être utilisé pour l'orchestration de conteneurs). Il peut être utilisé immédiatement. Vous pouvez créer et gérer des tâches de conteneur et non-conteneur immédiatement après l'installation.
L'avantage de Mesos est la gestion unifiée des ressources du centre de données. Il peut allouer des ressources à plusieurs frameworks, mais n'est pas responsable de la planification. Il peut être considéré comme un noyau de système d'exploitation distribué et peut également être déployé sur OpenStack et. prend également en charge les ressources physiques. Si vous utilisez uniquement des conteneurs, Kubernetes est le meilleur choix ; si vous souhaitez exécuter plus que de simples applications conteneurisées, Mesos combiné au framework de planification Marathon ou même Kubernetes sont de bons choix.
Mesos est le principal projet open source d'Apache. Il a été le premier à proposer une planification de ressources secondaires et un noyau de développement. En personnalisant les outils d'orchestration ci-dessus, vous pouvez rapidement personnaliser un ensemble de vos propres solutions PaaS, très populaires parmi les développeurs. Après tout, si vous ne réalisez pas de réalisations bouleversantes dans une entreprise, c'est difficile à expliquer à vos supérieurs. Par conséquent, Mesos est la meilleure plate-forme de composants de base pour créer des systèmes distribués.
docker
Docker est un moteur de conteneur d'applications open source qui permet aux développeurs de regrouper leurs applications et dépendances dans une image portable.
Docker : Ici, je suppose que vous faites référence au moteur Docker (également appelé démon Docker, ou le dernier nom : Moby), qui est une implémentation du runtime de conteneur et est l'implémentation la plus courante, presque la norme de facto dans le conteneur industrie.
Docker est utilisé pour créer et gérer des conteneurs. Sa relation avec les conteneurs est comme la relation entre un hyperviseur (tel que KVM) et une machine virtuelle.
Bien sûr, le positionnement et les attentes de Docker concernant le moteur Docker lui-même ne sont pas seulement de gérer des conteneurs sur une seule machine, c'est pourquoi ces dernières années, il a ajouté diverses fonctions avancées au moteur Docker, telles que : la mise en place d'un Docker multi-nœuds clusters, orchestration de conteneurs, découverte de services, etc.
Apprentissage recommandé : "Tutoriel vidéo Docker"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il existe quatre façons de regrouper un projet dans PyCharm : Emballer sous forme de fichier exécutable distinct : Exporter au format de fichier unique EXE. Emballé sous forme de programme d'installation : générez le Makefile et compilez les outils de configuration. Packagez en tant qu'image Docker : spécifiez un nom d'image, ajustez les options de construction et construisez. Package en tant que conteneur : spécifiez l'image à créer, ajustez les options d'exécution et démarrez le conteneur.

L'architecture système distribuée PHP atteint l'évolutivité, les performances et la tolérance aux pannes en distribuant différents composants sur les machines connectées au réseau. L'architecture comprend des serveurs d'applications, des files d'attente de messages, des bases de données, des caches et des équilibreurs de charge. Les étapes de migration des applications PHP vers une architecture distribuée comprennent : Identifier les limites des services Sélectionner un système de file d'attente de messages Adopter un cadre de microservices Déploiement vers la gestion de conteneurs Découverte de services

LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) est un modèle d'intelligence artificielle générative open source à grande échelle développé par Meta Company. Il ne présente aucun changement majeur dans la structure du modèle par rapport à la génération précédente LLaMA-2. Le modèle LLaMA-3 est divisé en différentes versions, notamment petite, moyenne et grande, pour répondre aux différents besoins d'application et ressources informatiques. La taille des paramètres des petits modèles est de 8B, la taille des paramètres des modèles moyens est de 70B et la taille des paramètres des grands modèles atteint 400B. Cependant, lors de la formation, l'objectif est d'atteindre une fonctionnalité multimodale et multilingue, et les résultats devraient être comparables à GPT4/GPT4V. Installer OllamaOllama est un grand modèle de langage open source (LL

Réponse : Les microservices PHP sont déployés avec HelmCharts pour un développement agile et conteneurisés avec DockerContainer pour l'isolation et l'évolutivité. Description détaillée : utilisez HelmCharts pour déployer automatiquement des microservices PHP afin de réaliser un développement agile. Les images Docker permettent une itération rapide et un contrôle de version des microservices. Le standard DockerContainer isole les microservices et Kubernetes gère la disponibilité et l'évolutivité des conteneurs. Utilisez Prometheus et Grafana pour surveiller les performances et l'état des microservices, et créer des alarmes et des mécanismes de réparation automatiques.

Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer

Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.

La conteneurisation améliore les performances des fonctions Java des manières suivantes : Isolation des ressources : garantit un environnement informatique isolé et évite les conflits de ressources. Léger - consomme moins de ressources système et améliore les performances d'exécution. Démarrage rapide - réduit les délais d'exécution des fonctions. Cohérence : dissociez les applications et l'infrastructure pour garantir un comportement cohérent dans tous les environnements.

Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.
