


Les images Docker peuvent-elles fonctionner sur plusieurs plates-formes ?
Les images Docker peuvent s'exécuter sur toutes les plates-formes ; tant que l'architecture du système est la même, la même image ne peut être utilisée que sur les systèmes x86, les images arm ne peuvent être utilisées que sur les systèmes arm et les images Docker le sont. juste des simulations pour les conteneurs. Cela crée un environnement qui a peu à voir avec la machine hôte.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système linux7.3, version docker-1.13.1, ordinateur Dell G3.
Les images Docker peuvent-elles fonctionner sur plusieurs plates-formes ?
Les images Docker n'ont rien à voir avec le système d'exploitation. La plus grande valeur de Docker est la technologie d'empaquetage d'images. Tout d'abord, vous comprenez ce qu'est Docker, ce qu'est une image et ce qu'est un conteneur, puis vous pouvez comprendre la relation entre l'image et le système d'exploitation. Docker est un moteur et une technologie basés sur le noyau. Par exemple, si le noyau Linux est utilisé, il ne se soucie pas de savoir s'il s'agit d'un noyau Linux ou non. Il ne se soucie pas de savoir si vous êtes Ubuntu ou CentOS. Par conséquent, Docker réalise également le découplage du système d’exploitation. L'image consiste à regrouper l'environnement d'exécution du service dans un package, tel que Tomcat. Dans l'image, en plus du noyau du système d'exploitation, le package binaire de Tomcat est ajouté. Créez ensuite une image Tomcat via le moteur Docker. En ce qui concerne les conteneurs, par exemple, si nous voulons créer un service Tomcat, la méthode précédente consistait à installer un Tomcat sur le serveur via tar ou RPM, puis à démarrer Tomcat si nous voulons installer plusieurs machines, nous devons déployer manuellement ; eux plusieurs fois. Maintenant que nous avons l'image Tomcat, nous pouvons directement utiliser l'image pour créer plusieurs Tomcats (la relation est qu'une image Tomcat peut créer plusieurs conteneurs Tomcat - c'est-à-dire des services Tomcat), et les conteneurs peuvent être considérés comme des processus Tomcat.
Un programme a besoin du support du système d'exploitation pour fonctionner et il doit accéder à ses propres données et logiciels privés. Docker est un conteneur qui redirige tous les accès aux fichiers et aux API du système d'exploitation, donnant l'impression que l'application s'exécute sur un système d'exploitation indépendant. Docker intercepte les appels d'API et redirige l'accès global au système d'exploitation afin que les programmes ne soient pas réellement exécutés. y accéder. Étant donné que le programme Docker accède à l'API du package conteneur, théoriquement, tant que l'API de ces conteneurs est implémentée sur un autre système d'exploitation, le programme peut être transplanté, car le programme n'interagit pas directement avec le système d'exploitation et ne peut pas détecter le différents systèmes.
Mécanisme de fonctionnement de Docker sur diverses plateformes
LINUX : Docker partage le noyau sous Linux sans virtualisation et prend entièrement en charge les fonctions natives. Ainsi, seul le docker de classe Linux peut être créé.
Windows : Docker fonctionne sous Windows, permettant la technologie Hyper-V ou de virtualisation (implémentée via une machine virtuelle, sans partager le noyau Windows). Un docker de type Linux et un docker de type Windows peuvent être créés.
Mac : Docker sur Mac OS est également implémenté à l'aide de la technologie de virtualisation xhyve ou virtualbox, et ne partage pas le noyau Mac OS. Seul un docker de type Linux peut être créé, mais le docker Mac OSX ne peut pas être créé.
Tant que l'architecture du système est la même, la même image peut être utilisée. Par exemple, les images x86 ne peuvent être utilisées que par les systèmes x86 et les images arm ne peuvent être utilisées que par les systèmes arm. L'image Docker simule uniquement un environnement pour le conteneur et n'a pas grand-chose à voir avec l'hôte. Apprentissage recommandé : "
Tutoriel vidéo Docker".
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'architecture système distribuée PHP atteint l'évolutivité, les performances et la tolérance aux pannes en distribuant différents composants sur les machines connectées au réseau. L'architecture comprend des serveurs d'applications, des files d'attente de messages, des bases de données, des caches et des équilibreurs de charge. Les étapes de migration des applications PHP vers une architecture distribuée comprennent : Identifier les limites des services Sélectionner un système de file d'attente de messages Adopter un cadre de microservices Déploiement vers la gestion de conteneurs Découverte de services

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Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer

Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.

La conteneurisation améliore les performances des fonctions Java des manières suivantes : Isolation des ressources : garantit un environnement informatique isolé et évite les conflits de ressources. Léger - consomme moins de ressources système et améliore les performances d'exécution. Démarrage rapide - réduit les délais d'exécution des fonctions. Cohérence : dissociez les applications et l'infrastructure pour garantir un comportement cohérent dans tous les environnements.

Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.

Réponse : Utilisez PHPCI/CD pour réaliser une itération rapide, y compris la configuration de pipelines CI/CD, de tests automatisés et de processus de déploiement. Configurer un pipeline CI/CD : sélectionnez un outil CI/CD, configurez le référentiel de code et définissez le pipeline de build. Tests automatisés : rédigez des tests unitaires et d'intégration et utilisez des frameworks de test pour simplifier les tests. Cas pratique : Utilisation de TravisCI : Installez TravisCI, définissez le pipeline, activez le pipeline et visualisez les résultats. Mettez en œuvre la livraison continue : sélectionnez les outils de déploiement, définissez les pipelines de déploiement et automatisez le déploiement. Avantages : améliorez l’efficacité du développement, réduisez les erreurs et raccourcissez les délais de livraison.
