


Explication détaillée des techniques classiques dans les cas Python
Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur python Il résume et présente principalement quelques cas classiques. J'espère que tout le monde pourra l'apprendre et qu'il pourra être utile à tout le monde.
Apprentissage recommandé : Tutoriel Python
Aujourd'hui j'ai rassemblé pour vous plusieurs cas classiques de Python, j'espère que vous pourrez l'apprendre !
1. Devinez le nombre
Combien de nombres à trois chiffres différents les uns des autres et qui ne se répètent pas peuvent être formés de 1 à 4 ? Quelles sont les différences ?
Analyse : les nombres qui peuvent être renseignés dans les chiffres des centaines, des dizaines et des unités sont tous 1, 2, 3 et 4. Après avoir composé toutes les permutations, supprimez les permutations qui ne remplissent pas les conditions.
2. Calcul des bonus émis par l'entreprise
Analyse : Veuillez utiliser l'axe des nombres pour diviser et positionner. Notez que le bonus doit être défini comme un nombre entier lors de la définition.
Code source du programme :
3. Un entier plus 100 devient un nombre carré parfait, et l'ajout de 168 devient à nouveau un nombre carré parfait.
Analyse :
Code source du programme :
4. Entrez *année*mois*jour pour déterminer quel jour de l'année est ce jour ?
Analyse : en prenant le 5 mars comme exemple, additionnez d'abord les deux mois précédents et ajoutez 5 jours pour obtenir le jour de l'année. Dans des circonstances particulières, il s'agit d'une année bissextile et lorsque le mois saisi est supérieur à 2. , vous devez envisager d'ajouter un jour supplémentaire :
Code source du programme :
Le résultat de sortie de l'exemple ci-dessus est :
5. Saisissez trois entiers x, y, z et affichez-les trois nombres du petit au grand
Analyse : On met le nombre minimum sur x, on compare d'abord x avec y, si Faire des échanges pour que x soit minimisé.
Code source du programme :
6. Séquence de Fibonacci
Analyse : La séquence de Fibonacci, également connue sous le nom de séquence du nombre d'or, fait référence à une telle séquence : 0, 1, 1, 2, 3 , 5, 8, 13, 21, 34,….
En mathématiques, la séquence de Fibonacci est définie par une méthode récursive :
Code source du programme :
Méthode 1
Méthode 2 :
L'exemple ci-dessus génère le 1 0 nombres de Fibonacci, le résultat est : 55
Méthode 3 :
Le résultat de sortie du programme ci-dessus est :
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, [ 1, 2, 3]
8. Sortie table de multiplication 9*9
Analyse : considérez les lignes et les colonnes, un total de 9 lignes et 9 colonnes, je contrôle les lignes et j contrôle les colonnes.
Code source :
Le résultat de sortie de l'exemple ci-dessus est :
Apprentissage recommandé : Tutoriel Python
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
