Comment regrouper et additionner dans MySQL
Dans MySQL, vous pouvez utiliser l'instruction SELECT avec la fonction SUM() et "GROUP BY" pour effectuer une sommation de groupe. La syntaxe est "SELECT champ de requête SUM (champ de sommation) AS champ FROM nom de la table WHERE condition GROUP BY champ de groupe. un, champ de regroupement deux ;".
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows10, version mysql8.0.22, ordinateur Dell G3.
Comment effectuer une somme de groupe dans MySQL
Dans MySQL, vous pouvez utiliser
SELECT 查询字段 SUM(求和字段) AS 字段 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组字段一,分组字段二;
pour effectuer une somme de groupe.
Les exemples sont les suivants :
1) count() trouve le nombre de lignes dans une certaine colonne
Il est facile à comprendre que count(column name) consiste à trouver le nombre de lignes dans une certaine colonne. Il convient de noter que cette colonne ne comptera pas le nombre de lignes de valeurs vides. Exemple :
>-- Interroger combien il y a d'enseignants
>-- Interroger combien de lignes il y a dans la table des enseignants SELECT COUNT(*) FROM professeur;
S'il y a des valeurs en double dans la colonne, nous comptonsnous ne voulons pas compter les valeurs en double, que devons-nous faire ? Nous pouvons utiliser distinct pour résoudre :
-- 查询成绩表里共有几个学生的成绩 SELECT COUNT(DISTINCT 学号) FROM score;
2) sum() additionne les données dans une certaine colonne
Sum consiste à additionner les valeurs dans une certaine colonne et ne peut calculer que les valeurs. Exemple :
-- 对所有成绩求和 SELECT SUM(成绩) FROM score;
3) avg() trouve la moyenne d'une certaine colonne de valeurs
De même, le calcul de la moyenne ne peut être effectué que sur des valeurs numériques :
-- 对所有成绩求平均值 SELECT AVG(成绩) FROM score;
4) max() trouve la valeur maximale d'une certaine colonne de données et min() trouve la valeur minimale d'une certaine colonne de données
-- 获取所有成绩中的最大成绩 SELECT MAX(成绩),MIN(成绩) FROM score;
Group
Dans la question, nous avons mentionné que nous devons savoir le score moyen de chaque matière, alors nous devons regrouper.
En SQL, l'instruction group by peut regrouper l'ensemble de résultats en fonction d'une ou plusieurs colonnes. Exemple :
-- 计算每一科课程的平均成绩 SELECT 课程号,AVG(成绩) FROM score GROUP BY 课程号;
Dans l'article précédent, nous avons brièvement présenté l'ordre d'exécution des instructions SQL : exécutez d'abord à partir de quelle table obtenir les données, puis exécutez l'instruction select
Ici, nous commencez par Récupérez les données du tableau de scores, utilisez l'instruction group by pour regrouper les données selon certaines règles ; puis calculez count() sur les résultats groupés et enfin sélectionnez les résultats combinés pour résumer chaque ensemble de résultats de calcul dans le précédent ; entrez dans une table .
Spécifier les conditions pour les conditions de regroupement
Dans la première question, il faut "calculer le score moyen de chaque matière et constater que le score moyen est supérieur ou égal à 80 points". Dans les deux sections ci-dessus, nous avons obtenu. le calcul du score moyen d'une matière chaque jour. Maintenant Pour préciser la condition du score moyen : "supérieur ou égal à 80 points" , nous utilisons la clause d'avoir.
La clause Have et la clause Where sélectionnent toutes deux les données de manière conditionnelle. La différence est que Where ne peut pas être utilisée avec les fonctions récapitulatives.
-- 计算平均成绩大于等于80分的课程; SELECT 课程号,AVG(成绩) FROM score GROUP BY 课程号 HAVING AVG(成绩)>=80;
Est-ce que cela signifie que la clause d'ordre d'avoir est également devant le résumé des résultats sélectionnés ? Oui, la clause have spécifie les conditions de regroupement des résultats de group by, par exemple exiger un score supérieur ou égal à 80. Après avoir filtré les résultats, les résultats sont résumés.
-- 对教师表根据教师姓名排序 SELECT * FROM teacher ORDER BY 教师姓名;
Nous avons constaté que la valeur nulle Null est classée en premier, donc : Lorsque les colonnes contenant des valeurs nulles sont triées, la valeur nulle null sera au début, Lorsque la quantité de données est grand, vous voulez voir la valeur nulle. Dans ce cas, vous pouvez utiliser ce tri.
另外,在补充一个limit语句,从查询结果中取出指定行,比如,我们如果从刚才的查询结果中只取第一行:
-- 计算平均成绩大于等于80分的课程并根据成绩降序排,并获取第一行 SELECT 课程号,AVG(成绩) FROM score GROUP BY 课程号 HAVING AVG(成绩)>=80 ORDER BY AVG(成绩) DESC LIMIT 1;
接下来我们进行一个总结。
用SQL解决业务问题分析思路
简单来说:明确问题,将问题翻译成大白话,逐步进行拆解,并写出分析思路和对应的SQL思路。
1) 明确问题,将问题翻译成大白话:
“计算各科的平均成绩并且得出平均成绩大于等于80分的课程并降序排列”翻译成大白话就是:
“计算每一门课程的平均成绩,然后根据得出的结果,进行大于等于80分的条件查询,对查询结果进行降序排列”。
2) 逐步进行拆解,并写出分析思路和对应的SQL思路:
① 对课程号进行分组,计算每一门课程的平均成绩;
② 对①的结果指定条件“>=80”;
③ 对②的结果进行降序排列;
我们可以把拆解后的思路套用到下方的公式中:
select 查询结果 from 从那张表中查找数据 where 查询条件(运算符、模糊查询) group by 分组(每个) having 对分组结果指定条件 order by 对查询结果排序 limit 从查询结果中取出指定行;
试一下吧:
select 查询结果[课程号,avg(成绩)] from 从那张表中查找数据[成绩表score] where 查询条件(运算符、模糊查询)[No] group by 分组(每个)[课程号] having 对分组结果指定条件[avg(成绩)>=80] order by 对查询结果排序[avg(成绩)desc] limit 从查询结果中取出指定行;[No]
这样子,问题是不是就迎刃而解呢?
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
