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exploitation et maintenance Linux
Quoi utiliser pour écrire du python sous Linux
Quoi utiliser pour écrire du python sous Linux
Outils pour Linux pour écrire Python : 1. vim ; 2. atom ; 3. sublime text ; 5. PyCharm ; 7. PyDev ; .
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système linux5.9.8, ordinateur Dell G3.
outil d'écriture (éditeur) Linux Python
1. vim
Vim est un éditeur de texte développé à partir de vi. Il est particulièrement riche en fonctions facilitant la programmation, telles que la complétion de code, la compilation et le saut d'erreurs, et est largement utilisé par les programmeurs.
Pour faire simple, vi est un traitement de texte à l'ancienne, mais ses fonctions sont déjà très complètes, mais il y a encore place à l'amélioration. vim peut être considéré comme un outil très utile pour les développeurs de programmes.
2. atom
Atom est un éditeur de texte multiplateforme lancé par Github spécifiquement pour les programmeurs. Il prend en charge les trois principales plates-formes de bureau Windows, Mac et Linux et est entièrement gratuit.
3. sublime text
Sublime Text est un éditeur de texte (logiciel payant, vous pouvez l'essayer, mais il y aura une fenêtre contextuelle d'invite d'activation), et c'est également un éditeur de code avancé. Sublime Text a été développé par le programmeur Jon Skinner en janvier 2008. Il a été initialement conçu comme un Vim doté de riches fonctions d'extension.
4. Visual Studio Code
Projet Visual Studio Code : un éditeur de code source multiplateforme fonctionnant sur Mac OS X, Windows et Linux pour écrire des applications Web et cloud modernes.
5. PyCharm
Systèmes d'exploitation pris en charge : distributions Windows, MacOS et Linux.
L'IDE PyCharm développé et maintenu par JetBrains est l'un des IDE Python les plus populaires. Dans une enquête menée par JetBrains, plus de 20 % des développeurs ont mentionné Pycharm comme leur IDE préféré.
En tant qu'IDE, PyCharm fait plus que simplement vous permettre d'importer des bibliothèques et d'écrire du code. Il s'agit d'un IDE de qualité professionnelle qui permet aux développeurs Python d'écrire du code de qualité production et maintenable.
6. Spyder
Systèmes d'exploitation pris en charge : Windows, MacOS, Linux
SPYDER est en fait l'acronyme d'environnement de développement scientifique PYthon. Cet IDE est principalement utilisé par la communauté Scientific Python.
Cet IDE Python possède des outils et des bibliothèques intégrés tels que Numpy, Scipy, Matplotlib, etc. Des fonctionnalités puissantes conçues spécifiquement pour la programmation scientifique font de Spyder l'EDI de choix. C'est également l'un des meilleurs choix pour les programmeurs scientifiques en dehors de Matlab.
7, PyDev
Systèmes d'exploitation pris en charge : Windows, MacOS, Linux
PyDev était à l'origine un IDE principalement pour Eclipse, qui permet aux Pythonistas d'écrire du code sur Eclipse. Mais non, il a été étendu au-delà d'Eclipse et s'intègre désormais également à Visual Studio Code.
8. Python IDLE
Systèmes d'exploitation pris en charge : Windows, MacOS, Linux
Après avoir téléchargé Python, le bundle Python fournit Python IDLE par défaut. Il s’agit d’un excellent IDE pour les programmeurs Python débutants car il est facile à configurer sur tous les systèmes d’exploitation.
C'est totalement gratuit. Cependant, créer du code Python avancé de qualité production ne suffit pas.
9, Wing Python IDE
Systèmes d'exploitation pris en charge : Windows, MacOS, Linux
Wing est un IDE Python plus rapide, stable et léger et est souvent comparé à PyCharm. Des options d'abonnement abordables aux nombreuses fonctionnalités, il s'agit d'un IDE que chaque utilisateur de PyCharm devrait consulter.
10, Jupyter Notebook
Systèmes d'exploitation pris en charge : Windows, Linux et MacOS
Jupyter Notebook est l'éditeur Python préféré des professionnels de l'informatique scientifique et des données. Si votre travail implique l'exploration de données, la recherche et les présentations, ne cherchez pas plus loin que Jupyter.
Vous pouvez enregistrer le cahier au format JSON et exporter les résultats aux formats PDF et HTML.
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