Maîtriser complètement les opérations multi-tables MySQL
Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur mysql, qui présente principalement les problèmes liés aux opérations multi-tables, notamment les relations multi-tables, les contraintes de clé étrangère, les requêtes conjointes multi-tables, les requêtes de jointure interne et les requêtes de jointure externe Attendez, j'espère ça aide tout le monde.
Apprentissage recommandé : Tutoriel MySQL
Relations entre tables multiples
Un-à-un (tables généralement fusionnées),
Un-à-plusieurs/plusieurs-à-un (départements et employés),
plusieurs -à plusieurs (étudiants et cours) - Utilisation de tables intermédiaires
Concepts de contraintes de clés étrangères
Spécialement utilisé pour les contraintes dans les relations multi-tables
Utilisez la clé primaire de la table maître pour contrôler les clés étrangères de la table esclave
Contraintes de clé étrangère :
1. La table principale doit déjà exister ou est en cours de création
2. La colonne de clé primaire doit être définie pour la table principale
3. La clé primaire ne peut pas inclure de valeurs nulles, mais la clé étrangère peut inclure valeurs nulles
4. Le nom de la liste ou de la colonne spécifié après le nom de la table de la combinaison de tables principale. Cette colonne ou combinaison de colonnes doit être la clé primaire ou la clé candidate de la table principale
5. Le nombre de colonnes dans la clé étrangère doit être le même que le nombre de colonnes dans la clé primaire
6. Le type de données du la colonne de la clé étrangère doit être la même que les données de la colonne correspondante dans la clé primaire Le même type
• Créer des contraintes de clé étrangère clé étrangère
foreign key
在创建表之前添加外键约束
在创建表之后添加外键约束
验证外键约束的作用
1、数据插入:
要先给主表添加约束
从表添加约束要依赖于主表,主表没有的数据不能添加
2、数据删除
主表的数据被从表依赖时,不能删除,否则可以删除
从表的数据可以任意删除
eg:
delete from dept where deptno = '1001';-----不可以删除(被依赖了)delete from dept where deptno = '1004'; ------可以删除delete from emp where eid = '7'; -----可以删除
删除外键约束
删除之后,表与表之间就没有关系了
语法:
alter table 表名字 drop foreign key 外键约束名alter table emp2 drop foreign key emp2_fk;
• 多对多关系-构建外键约束
A表的一行对应B表的多行,B表的一行对应A表的多行,这时候需要再重新建立一个中间表,记录表关系
注意:
修改和删除时,中间从表可以随便删除和修改,但是两边从表手主表依赖的数据不能删除或者修改。
多表联合查询(非常重要)
• 概念
就是同时 查询两个或者两个以上的表,因为有时候用户在查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表
• 数据准备
注意:
外键约束只对数据的增删改起作用,对于数据查询没有影响
• 交叉连接查询 select * from A ,B
;---会产生冗余数据
1、交叉连接查询返回返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积
2、笛卡尔集可以理解为一张表的每一行去和另外一张表的任意一行进行匹配
3、假如A表有 m 行数据,B表有 n 行数据,则返回 m * n 行数据
4、笛卡尔积会产生很多冗余的数据,后期的其他查询可以在该集合的基础上进行条件筛选
内连接查询
求的是两个表之间的交集
inner
可以省略
隐式内连接(SQL92标准):
select * from A,B where 条件;
显式内连接(SQL99标准);
select * from A inner join B on 条件
---查询每个部门的所属员工 //隐式内连接
select* from dept3,emp3 where dept3.deptno = emp3.dept_id; //这样写标准
还可以给表起别名,如;
select* from dept3 a ,emp3 b where a.deptno = b.dept_id;
---查询每个部门的所属员工 //显式内连接select *from dept3 inner join emp3 on dept3.deptno = emp3.dept_id; //这样写标准
还可以给表起别名,如;
select *from dept3 a join emp3 b on a.deptno = b.dept_id;
外连接查询
分为:(outer可以 省略)
左外连接left outer join
、
select* from A left outer join B on 条件;
右外连接right outer join
、
select* from A right outer join B on 条件;
满外连接full outer join
Ajouter des contraintes de clé étrangère avant de créer la table



select* from A full outer join B on 条件;
use mydb3;select* from dept3 left outer join emp3 on dept3.deptno =emp3.dept_id;


select * from A, B
- ; -- produira une redondance Données restantes 🎜🎜 1. La requête de connexion croisée renvoie le produit cartésien de toutes les lignes de données des 🎜 deux tables connectées 🎜🎜 2. L'ensemble cartésien peut être compris comme chaque ligne d'une table et n'importe quelle ligne d'une autre table Match 🎜 3. Si la table A a m lignes de données et la table B a n lignes de données, alors 🎜m * n lignes de données seront renvoyées 🎜🎜 4. Le produit cartésien produira beaucoup de 🎜données🎜redondantes, et d'autres requêtes ultérieures peuvent, en fonction de l'ensemble, effectuer un filtrage conditionnel 🎜🎜La requête de jointure interne🎜🎜 recherche l'🎜intersection entre les deux tables🎜🎜
inner
peut être omis🎜🎜Jointure interne implicite (norme SQL92) : 🎜select* from dept3 right outer join emp3 on dept3.deptno =emp3.dept_id;
select* from dept3 left outer join emp3 on dept3.deptno=emp3.dept_idunionselect* from dept3 right outer join emp3 on dept3.deptno =emp3.dept_id;
usemydb3;select* from dept3 a left outer join emp3 b on a.deptno = b.dept.idselect* from dept3 a left join emp3 b on a.deptno = b.dept_id;
select* from Aleft join B on 条件1left join C on 条件2left join D on 条件3;
select * from dept3 a right outer join emp3 b on a.deptno = b.dept_id;select* from dept3 a right join emp3 b on a.deptno = b,dept_id;select*from Aright joinB on条件1,right joinC on条件2,right joinD on条件3;
select* from dept3 a left join emp3 b on a.deptno = b.dept_idunionselect* from dept3 a right join emp3 b on a.deptno = b.dept_id
select* from dept3 a left join emp3 b on a.deptno = b.dept_idunion allselect* from dept3 a right join emp3 b on a.deptno= b.dept_id



jointure externe gauche
, 🎜rrreee🎜jointure externe droiteright jointure externe
, 🎜rrreee🎜jointure externe complètejointure externe complète
🎜select* from A full outer join B on 条件;
注意:
Oracle 里面有 full join
,可是在mysql 对 full join
支持的不好,我们可以使用 union
来达到目的
----外连接查询
----查询哪些部门有员工,哪些部门没有员工
use mydb3;select* from dept3 left outer join emp3 on dept3.deptno =emp3.dept_id;
----查询哪些员工有对应的部门,哪些没有
select* from dept3 right outer join emp3 on dept3.deptno =emp3.dept_id;
----使用 union 关键字实现左外连接和右外连接的并集
select* from dept3 left outer join emp3 on dept3.deptno=emp3.dept_idunionselect* from dept3 right outer join emp3 on dept3.deptno =emp3.dept_id;
----外连接查询
----查询哪些部门有员工,哪些部门没有员工
usemydb3;select* from dept3 a left outer join emp3 b on a.deptno = b.dept.idselect* from dept3 a left join emp3 b on a.deptno = b.dept_id;
----外连接多个表
select* from Aleft join B on 条件1left join C on 条件2left join D on 条件3;
----查询哪些员工有对应的部门,哪些没有
select * from dept3 a right outer join emp3 b on a.deptno = b.dept_id;select* from dept3 a right join emp3 b on a.deptno = b,dept_id;select*from Aright joinB on条件1,right joinC on条件2,right joinD on条件3;
----实现满外连接: full join
----使用 union
关键字实现左外连接和右外连接的并集
----select * from dept3 a full join emp3 b on a.deptno = b.dept_id; --不能执行
----union是将两个查询结果上下拼接,并去重
select* from dept3 a left join emp3 b on a.deptno = b.dept_idunionselect* from dept3 a right join emp3 b on a.deptno = b.dept_id
----union all 是将两个查询结果上下拼接,不去重
select* from dept3 a left join emp3 b on a.deptno = b.dept_idunion allselect* from dept3 a right join emp3 b on a.deptno= b.dept_id
• 基本子查询
• 子查询关键字-ALL
• 子查询关键字-ANY ,SOME
• 子查询关键字-IN
• 子查询关键字-EXISTS
• 自关联查询
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
