Table des matières
Module d'expression régulière
Expressions régulières en Python
Fonction d'expression régulière
Fonction findall()
fonction search()
fonction split()
Fonction sub()
Métacaractères
Liste des symboles
Escapes
N'importe quel symbole
symbole de départ
结束符
星号符
加号符
集合符号
或符
特殊序列
指定字符
指定开头结尾
匹配中间字符
匹配数字
匹配非数字
空格匹配
匹配非空格
匹配任意数字和字母
匹配任意非数字和字母
匹配结尾
集合套装
指定符范围匹配
匹配任意范围内小写字母
匹配对象
span函数
string函数
group函数
Maison développement back-end Tutoriel Python Résumer et organiser l'analyse des expressions régulières Python

Résumer et organiser l'analyse des expressions régulières Python

Mar 29, 2022 pm 12:09 PM
python

Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur python, qui présente principalement les problèmes liés aux expressions régulières Python et résume les fonctions d'expression régulière, les métacaractères, les séquences spéciales, les ensembles de collections, les objets correspondants, etc., j'espère que cela aidera tout le monde.

Résumer et organiser l'analyse des expressions régulières Python

Apprentissage recommandé : Tutoriel Python

Quel est le rôle des expressions régulières ? Notre page Web contient une grande quantité de contenu et nous ne pouvons pas l'obtenir en totalité. Nous n'en avons besoin que d'une partie. Nous devons donc utiliser des expressions régulières pour correspondre au contenu souhaité.

Module d'expression régulière

Python a un package intégré appelé re qui peut être utilisé pour gérer les expressions régulières. Importez le module re :

import re
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Expressions régulières en Python

Après avoir importé le module re, vous pouvez commencer à utiliser des expressions régulières.
Par exemple : Recherchez une chaîne pour voir si elle commence par "Le" et se termine par "Espagne" :

import re

txt = "The rain in Spain"x = re.search("^The.*Spain$", txt)if x:
  print("匹配成功!")else:
  print("匹配失败")
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Exécutez :
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python
Bien sûr, vous ne pouvez pas comprendre cet exemple maintenant, car le pas à pas Le didacticiel ne vous apprendra pas à réussir en une seule étape.

Fonction d'expression régulière

Fonction findall()

La fonction findall() renvoie une liste contenant toutes les correspondances.
Par exemple : imprimez une liste de toutes les correspondances

import re

txt = "川川菜鸟啊菜鸟啊"x = re.findall("菜鸟", txt)print(x)
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Retours en cours :
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python
La liste contient les correspondances dans l'ordre dans lequel elles ont été trouvées. Si aucune correspondance n'est trouvée, une liste vide est renvoyée :

import re

txt = "菜鸟并不菜"x = re.findall("川川", txt)print(x)if (x):
  print("匹配成功了哟")else:
  print("找不到这个呀!")
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L'exécution renvoie :
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python

fonction search()

La fonction search() recherche une correspondance dans une chaîne et renvoie s'il y a une correspondance A Match objet. S'il y a plusieurs correspondances, seule la première occurrence de la correspondance est renvoyée.
Par exemple : Recherchez le premier caractère d'espacement dans la chaîne :

import re

txt = "菜鸟 呢"x = re.search("\s", txt)print("第一个空格字符位于位置:", x.start())
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Résultat d'exécution :
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python
Si aucune correspondance n'est trouvée, None renvoie la valeur :

import re

txt = "天上飞的是菜鸟"x = re.search("川川", txt)print(x)
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Renvoie :
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python

fonction split()

La La fonction split() renvoie une liste avec les chaînes divisées à chaque correspondance.
Par exemple : Diviser à chaque caractère d'espacement

import re

txt = "菜鸟 学 python"x = re.split("\s", txt)print(x)
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Retours en cours d'exécution :
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python
Vous pouvez contrôler le nombre d'occurrences en spécifiant le paramètre maxsplit
Par exemple : Diviser la chaîne uniquement à la première occurrence :

import re#Split the string at the first white-space character:txt = "飞起来 菜鸟 们"x = re.split("\s", txt, 1)print(x)
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Renvoie :
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python

Fonction sub()

La fonction sub() remplace les correspondances par le texte de votre choix.
Par exemple : Remplacer uniquement

import re

txt = "学python就找川川菜鸟"x = re.sub("就", "只", txt)print(x)
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Exécuter :
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Vous pouvez contrôler le nombre de substitutions en spécifiant le paramètre count :
Par exemple, remplacer les 2 premières occurrences :

import re

txt = "学python就就就川川菜鸟"x = re.sub("就", "只", txt,2)print(x)
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Retour :
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python

Métacaractères

Liste des symboles

[] pour un ensemble de caractères
Exemple : #Trouver tous les caractères minuscules entre "a" et "m" par ordre alphabétique

import re

txt = "apple chuanchuan "#按字母顺序查找“a”和“m”之间的所有小写字符x = re.findall("[a-m]", txt)print(x)
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Exécuter :
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Escapes

* * représente une séquence spéciale (peut également être utilisée pour échapper des caractères spéciaux)
Par exemple, faites correspondre tous les nombres :

import re

txt = "我今年20岁了"#查找所有数字字符x = re.findall("\d", txt)print(x)
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Retours en cours :
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N'importe quel symbole

. peut être n'importe quel caractère (sauf les nouvelles lignes).
Par exemple : Recherche d'une séquence commençant par "he", suivi de deux caractères (arbitraires) et d'un "o"

import re

txt = "hello world"#搜索以“he”开头、后跟两个(任意)字符和一个“o”的序列x = re.findall("he..o", txt)print(x)
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Run renvoie :
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symbole de départ

^ le symbole est utilisé pour démarrer le match .

import re

txt = "川川菜鸟 飞起来了"x = re.findall("^川", txt)if x:
  print("哇,我匹配到了")else:
  print("哎呀,匹配不了啊")
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Courir :
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结束符

$ 符号用于匹配结尾,例如:匹配字符串是否以“world”结尾

import re

txt = "hello world"#匹配字符串是否以“world”结尾x = re.findall("world$", txt)if x:
  print("匹配成功了耶")else:
  print("匹配不到哦")
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运行:
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星号符

  • 星号符用于匹配零次或者多次出现。
import re

txt = "天上飞的是菜鸟,学python找川川菜鸟!"#检查字符串是否包含“ai”后跟 0 个或多个“x”字符:x = re.findall("菜鸟*", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了!")else:
  print("气死了,匹配不到啊")
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运行:
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加号符

+ 用于匹配一次或者多次出现
例如:检查字符串是否包含“菜鸟”后跟 1 个或多个“菜鸟”字符:

import re

txt = "飞起来了,菜鸟们!"#检查字符串是否包含“菜鸟”后跟 1 个或多个“菜鸟”字符:x = re.findall("菜鸟+", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了!")else:
  print("烦死了,匹配不到")
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运行:
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集合符号

{} 恰好指定的出现次数
例如:检查字符串是否包含“川”两个

import re

txt = "川川菜鸟并不菜!"#检查字符串是否包含“川”两个x = re.findall("川{2}", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了两次的川")else:
  print("匹配不到啊,帅哥")
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返回:
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或符

| 匹配两者任一
例如:匹配字符串菜鸟或者是我了

import re

txt = "菜鸟们学会python了吗?串串也是菜鸟啊!"x = re.findall("菜鸟|是我了", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了哦!")else:
  print("匹配失败")
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运行:
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特殊序列

指定字符

\A : 如果指定的字符位于字符串的开头,则返回匹配项。
例如:匹配以菜字符开头的字符

import re

txt = "菜鸟在这里"x = re.findall("\A菜", txt)print(x)if x:
  print("是的匹配到了")else:
  print("匹配不到")
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运行:
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指定开头结尾

\b 返回指定字符位于单词开头或结尾的匹配项 (开头的“r”确保字符串被视为原始字符串)。
例如:匹配爱开头

import re

txt = "爱你,川川"x = re.findall(r"\b爱", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了")else:
  print("匹配不到")
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运行:
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python
又例如:匹配川结尾

import re

txt = "爱你,川川"x = re.findall(r"川\b", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了")else:
  print("匹配不到")
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运行:
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python

匹配中间字符

\B 返回存在指定字符但不在单词开头(或结尾)的匹配项 (开头的“r”确保字符串被视为“原始字符串”)
比如我匹配菜鸟:

import re

txt = "我是菜鸟我是菜鸟啊"#检查是否存在“ain”,但不是在单词的开头:x = re.findall(r"\菜鸟", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了嘛!!")else:
  print("匹配不到哇!")
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运行:
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python
但是你匹配结尾就会返回空,比如我匹配鸟:

import re

txt = "川川菜鸟"#检查是否存在“鸟”,但不是在单词的末尾:x = re.findall(r"鸟\B", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了哦")else:
  print("找不到")
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运行:
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python

匹配数字

\d 返回字符串包含数字(0-9 之间的数字)的匹配项。
例如:

import re

txt = "我今年20岁了啊"#检查字符串是否包含任何位数(0-9的数字)x = re.findall("\d", txt)print(x)if x:
  print("哇哇哇,匹配到数字了")else:
  print("找不到哦")
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运行:
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匹配非数字

\D 返回字符串不包含数字的匹配项
例如:

import re

txt = "我今年20岁"#匹配任何非数字符号x = re.findall("\D", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了,开心!")else:
  print("匹配不到,生气")
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运行:
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空格匹配

\s 返回一个匹配字符串包含空白空间字符的匹配项。
例如:

import re

txt = "我 是 川 川 菜 鸟"#匹配任何空格字符x = re.findall("\s", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了")else:
  print("匹配不到啊")
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运行:
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匹配非空格

\S 返回字符串不包含空格字符的匹配项

import re

txt = "菜鸟是  我  了"#匹配任意非空字符x = re.findall("\S", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了!")else:
  print("匹配不到啊")
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运行:
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匹配任意数字和字母

返回一个匹配,其中字符串包含任何单词字符(从 a 到 Z 的字符,从 0 到 9 的数字,以及下划线 _ 字符)
例如:

import re

txt = "菜鸟啊 是串串呀"#在每个单词字符(从a到z的字符,0-9的数字)返回匹配项,以及下划线_字符):x = re.findall("\w", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了啊")else:
  print("匹配不到哇")
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运行:
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匹配任意非数字和字母

返回字符串不包含任何单词字符的匹配项,在每个非单词字符中返回匹配(不在A和Z之间的字符。“!”,“?”空白位等)
例如:

import re

txt = "菜鸟 是 我嘛?我不信!!"#在每个非单词字符中返回匹配(不在A和Z之间的字符。“!”,“?”空白位等):x = re.findall("\W", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了!")else:
  print("匹配不到啊")
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运行:
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python

匹配结尾

\Z 如果指定的字符位于字符串的末尾,则返回匹配项。
例如:

import re

txt = "川川是菜鸟啊"x = re.findall("啊\Z", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了哦!")else:
  print("匹配不到")
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集合套装

指定符范围匹配

例如集合:[arn]

import re

txt = "The rain in Spain"x = re.findall("[arn]", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了!")else:
  print("匹配不到")
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匹配任意范围内小写字母

返回任何小写字符的匹配项,按字母顺序在 a 和 n 之间。
例如:

import re

txt = "hello wo r l d"x = re.findall("[a-n]", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了!")else:
  print("匹配不到")
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运行:
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python
同样的道理,依次其它情况如下:

[^arn] 返回除 a、r 和 n 之外的任何字符的匹配项

[0123] 返回存在任何指定数字(0、1、2 或 3)的匹配项

[0-9] 返回 0 到 9 之间任意数字的匹配项

[0-5][0-9] 返回 00 到 59 中任意两位数的匹配项

[a-zA-Z] 按字母顺序返回 a 和 z 之间的任何字符的匹配,小写或大写

[+] 在集合中,+, *, ., |, (), $,{} 没有特殊含义,所以 [+] 的意思是:返回字符串中任意 + 字符的匹配项。这个我i举个例子:

import re

txt = "5+6=11"#检查字符串是否有任何 + 字符:x = re.findall("[+]", txt)print(x)if x:
  print("匹配到了")else:
  print("匹配不到")
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运行:
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python

匹配对象

匹配对象是包含有关搜索和结果的信息的对象。注意:如果没有匹配,None将返回值,而不是匹配对象。
直接举个例子:
执行将返回匹配对象的搜索

import re#search() 函数返回一个 Match 对象:txt = "hello world"x = re.search("wo", txt)print(x)
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运行:
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python

Match 对象具有用于检索有关搜索和结果的信息的属性和方法:

span()返回一个包含匹配开始和结束位置的元组。
string返回传递给函数的字符串
group()返回字符串中匹配的部分
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span函数

例如:打印第一个匹配项的位置(开始和结束位置)。正则表达式查找任何以大写“S”开头的单词:

import re#搜索单词开头的大写“S”字符,并打印其位置txt = "The rain in Spain"x = re.search(r"\bS\w+", txt)print(x.span())
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运行:
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string函数

例如:打印传递给函数的字符串

import re#返回字符串txt = "The rain in Spain"x = re.search(r"\bS\w+", txt)print(x.string)
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group函数

例如:打印字符串中匹配的部分。正则表达式查找任何以大写“S”开头的单词

import re#搜索单词开头的大写“w”字符,并打印该单词:txt = "hello world"x = re.search(r"\bw\w+", txt)print(x.group())
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运行:
Résumer et organiser lanalyse des expressions régulières Python
注意:如果没有匹配,None将返回值,而不是匹配对象。

推荐学习:python教程

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Comment résoudre le problème du chargement lorsque PS est démarré? Comment résoudre le problème du chargement lorsque PS est démarré? Apr 06, 2025 pm 06:36 PM

Un PS est coincé sur le "chargement" lors du démarrage peut être causé par diverses raisons: désactiver les plugins corrompus ou conflictuels. Supprimer ou renommer un fichier de configuration corrompu. Fermez des programmes inutiles ou améliorez la mémoire pour éviter une mémoire insuffisante. Passez à un entraînement à semi-conducteurs pour accélérer la lecture du disque dur. Réinstaller PS pour réparer les fichiers système corrompus ou les problèmes de package d'installation. Afficher les informations d'erreur pendant le processus de démarrage de l'analyse du journal d'erreur.

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