


Résumé des connaissances Python : écriture et lecture de fichiers csv
Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur python, qui présente principalement des problèmes liés à l'écriture et à la lecture de fichiers csv. CSV est un format de texte couramment utilisé pour stocker des données de tableau, y compris des nombres ou des caractères, j'espère que cela aidera tout le monde.
Apprentissage recommandé : Tutoriel Python
CSV (Comma Separated Values), c'est-à-dire des valeurs séparées par des virgules (également appelées valeurs séparées par des caractères, car le séparateur n'a pas besoin d'être une virgule), est un format de texte couramment utilisé pour stocker des données tabulaires, y compris des nombres ou des caractères. De nombreux programmes rencontreront des fichiers au format csv lors du traitement des données. Python est livré avec un module csv, spécialement utilisé pour gérer la lecture des fichiers csv
écriture csv
En créant un objet écrivain, deux méthodes principales sont utilisées. L'un est writerow, qui écrit une ligne. L'autre est writerows pour écrire plusieurs lignes
Utilisez DictWriter pour y écrire des données à l'aide d'un dictionnaire
La première méthode d'écriture (en créant un objet écrivain)
Parlons d'abord de la première méthode d'écriture : Écrivez en créant un objet écrivain (écrivez une ligne à la fois)
Étapes : 1. Créer des données et un en-tête 2. Créer un objet écrivain 3. Écrire un en-tête 4. Parcourez la liste et écrivez chaque ligne de données au format csv
Le code est le suivant :
import csv person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]# 表头header = ['name', 'age', 'height']with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8') as file_obj: # 1:创建writer对象 writer = csv.writer(file_obj) # 2:写表头 writer.writerow(header) # 3:遍历列表,将每一行的数据写入csv for p in person: writer.writerow(p)
Après l'écriture, un fichier person.csv apparaîtra dans le répertoire actuel. Cliquez avec le bouton droit sur afficher dans l'Explorateur pour ouvrir person.csv et afficher
Après l'ouverture, vous constaterez que les données écrites auront une ligne. breaks.
Étonnamment : Alors, comment devrions-nous résoudre ce problème
hacker : C'est très simple
Il suffit d'ajouter un paramètre lors de l'écriture de data newline=''Afin d'empêcher l'écriture de nouvelle ligne
Le code corrigé est le suivant :
import csv# 数据person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]# 表头header = ['name', 'age', 'height']with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj: # 创建对象 writer = csv.writer(file_obj) # 写表头 writer.writerow(header) # 遍历,将每一行的数据写入csv for p in person: writer.writerow(p)
✅En créant un objet écrivain (écrivez plusieurs lignes à la fois)
Étapes : 1. Créez des données et des en-têtes de tableau 2. Créez un objet écrivain 3. Écrivez des en-têtes de tableau 4. Transmettez ce que vous voulez dans les lignes d'écriture. données traitées
import csv# 数据person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]# 表头header = ['name', 'age', 'height']with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj: # 创建对象 writer = csv.writer(file_obj) # 写表头 writer.writerow(header) # 3.写入数据(一次性写入多行) writer.writerows(person)
Le résultat de l'écriture est le suivant :
La deuxième méthode d'écriture (utilisez DictWriter pour écrire des données à l'aide d'un dictionnaire)
Notes : Soyez prudent lorsque vous écrivez à l'aide d'un dictionnaire Le format des données transmis doit être un dictionnaire
S'il ne s'agit pas d'un dictionnaire, une erreur sera signalée
AttributeError : l'objet 'tuple' n'a pas d'attribut 'keys'
Étapes Créer les données et l'en-tête ( Les données doivent être dans le dictionnaire. format )2. Créer un objet DictWriter 3. Écrire l'en-tête 4. Écrire les données
import csv# 数据person = [ {'name': 'xxx', 'age': 18, 'height': 193}, {'name': 'yyy', 'age': 18, 'height': 182}, {'name': 'zzz', 'age': 19, 'height': 185},]# 表头header = ['name', 'age', 'height']with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj: # 1.创建DicetWriter对象 dictWriter = csv.DictWriter(file_obj, header) # 2.写表头 dictWriter.writeheader() # 3.写入数据(一次性写入多行) dictWriter.writerows(person)
Lecture CSV
Lecture via reader()
import csvwith open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj: # 1.创建reader对象 reader = csv.reader(file_obj) print(reader)
S'il est imprimé directement, l'objet csv.reader sera renvoyé , alors vous devez parcourir la liste
<_csv.reader objet>
Le code corrigé est le suivant :
import csvwith open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj: # 1.创建reader对象 reader = csv.reader(file_obj) # 2.遍历进行读取数据 for r in reader: print(r)
Les résultats de lecture sont les suivants :
['name', 'age', 'height']['xxx', '18', '193']['yyy', '18', '182']['zzz', '19', '185']
Si vous souhaitez imprimer un certain valeur dans la liste, vous pouvez utiliser l'impression d'index
print(r[0])
name xxx yyy zzz
Lire via dictreader()
import csvwith open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj: # 1.创建reader对象 dictReader = csv.DictReader(file_obj) # 2.遍历进行读取数据 for r in dictReader: print(r)
Le résultat renvoyé est le suivant :
OrderedDict([('name', 'xxx'), ('age', '18'), ('height', '193')])OrderedDict([('name', 'yyy'), ('age', '18'), ('height', '182')])OrderedDict([('name', 'zzz'), ('age', '19'), ('height', '185')])
À ce stade, si nous voulons obtenir une certaine valeur, nous devons spécifier la clé pour trouver la valeur
print(r['name'])
xxx yyy zzz
Ce qui précède est l'écriture d'un fichier csv dans le tutoriel de base de Python Saisissez et lisez, si vous avez des suggestions d'amélioration, veuillez laisser un message dans la zone de commentaire~
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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.
