Que signifie aria dans bootstrap ?
En bootstrap, aria signifie « Application Internet riche accessible » et est l'abréviation de « Application Internet riche accessible ». Elle est utilisée pour améliorer la reconnaissance et la lecture des pages Web sur les appareils d'assistance à la lecture désactivés et peut compenser le HTML et le JS. Lacunes d’accessibilité.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, version bootstrap 3.3.7, ordinateur DELL G3
aria en bootstrap Que signifie aria
aria est l'abréviation de Accessible Rich Internet Application, Baidu Translation : Programme d'application Internet riche accessible.
Ce type d'attribut vise à améliorer la reconnaissance et la lecture des pages Web sur les appareils d'aide à la lecture handicapés.
aria est une technologie d'accès d'assistance relativement nouvelle, utilisée pour compenser le manque d'accessibilité du HTML et du JS lui-même. La prise en charge d'Aria n'est ni obligatoire ni obligatoire, mais la prise en charge d'Aria rendra votre application plus conviviale et plus robuste.
Par exemple :
Le formulaire ci-dessous ajoute l'attribut aria-label, puis lorsque la page sera focus sur ce formulaire, le lecteur d'écran lira la valeur de l'attribut aria-label, et l'aria-label n'aura pas de effet visuel. Il est simplement pratique pour l'appareil de lire les notes.
<input type="text" class="form-control" id="name" placeholder="请输入名称" aria-label="名称">
Développer les connaissances :
ARIA propose des solutions pour les applications Web pour répondre aux différents besoins des utilisateurs. Construisez un pont entre les utilisateurs et les logiciels.
La nouvelle norme HTML5 ajoute les attributs de balise aria-*, le nom complet est Accessible Rich Internet Application. Utilisé conjointement avec l'attribut de balise de rôle.
L'attribut role indique le rôle réel d'une balise non standard. Par exemple, si vous utilisez un div comme bouton, définissez le rôle du div = "bouton", et l'outil auxiliaire peut reconnaître qu'il s'agit en fait d'un bouton. La fonction de aria-* est de décrire les informations spécifiques de cette balise dans la situation visuelle.
L'application la plus simple, par exemple,
<div role="checkbox" aria-checked="checked"></div>
L'outil auxiliaire saura que ce div est en fait un rôle de case à cocher et est dans l'état sélectionné.
Recommandations associées : Tutoriel bootstrap
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Introduisez Bootstrap dans Eclipse en cinq étapes : Téléchargez le fichier Bootstrap et décompressez-le. Importez le dossier Bootstrap dans le projet. Ajoutez une dépendance Bootstrap. Chargez Bootstrap CSS et JS dans des fichiers HTML. Commencez à utiliser Bootstrap pour améliorer votre interface utilisateur.

Étapes pour introduire Bootstrap dans IntelliJ IDEA : Créez un nouveau projet et sélectionnez « Application Web ». Ajoutez la dépendance Maven "Bootstrap". Créez un fichier HTML et ajoutez des références Bootstrap. Remplacez par le chemin réel du fichier CSS Bootstrap. Exécutez le fichier HTML pour utiliser les styles Bootstrap. Astuce : Vous pouvez utiliser un CDN pour importer Bootstrap ou personnaliser des modèles de fichiers HTML.

Concernant Llama3, de nouveaux résultats de tests ont été publiés - la grande communauté d'évaluation de modèles LMSYS a publié une liste de classement des grands modèles, Llama3 s'est classé cinquième et à égalité pour la première place avec GPT-4 dans la catégorie anglaise. Le tableau est différent des autres benchmarks. Cette liste est basée sur des batailles individuelles entre modèles, et les évaluateurs de tout le réseau font leurs propres propositions et scores. Au final, Llama3 s'est classé cinquième sur la liste, suivi de trois versions différentes de GPT-4 et Claude3 Super Cup Opus. Dans la liste simple anglaise, Llama3 a dépassé Claude et est à égalité avec GPT-4. Concernant ce résultat, LeCun, scientifique en chef de Meta, était très heureux et a transmis le tweet et

Étapes d'interprétation du test d'effet de médiation Bootstrap dans Stata : Vérifier le signe du coefficient : Déterminer le sens positif ou négatif de l'effet de médiation. Valeur p du test : inférieure à 0,05 indique que l'effet médiateur est significatif. Vérifiez l'intervalle de confiance : ne pas contenir de zéro indique que l'effet de médiation est significatif. La comparaison de la valeur p médiane : inférieure à 0,05 confirme en outre l’importance de l’effet de médiation.

Le test de médiation Bootstrap évalue l'effet de médiation en rééchantillonnant les données plusieurs fois : Intervalle de confiance de l'effet indirect : indique la plage estimée de l'effet de médiation. Si l'intervalle ne contient pas zéro, l'effet est significatif. Valeur p : évalue la probabilité que l'intervalle de confiance ne contienne pas zéro, les valeurs inférieures à 0,05 indiquant une valeur significative. Taille de l'échantillon : nombre d'échantillons de données utilisés pour l'analyse. Temps de sous-échantillonnage bootstrap : le nombre d'échantillonnages répétés (500 à 2 000 fois). Si l'intervalle de confiance ne contient pas zéro et que la valeur p est inférieure à 0,05, l'effet de médiation est significatif, indiquant que la variable médiatrice explique la relation entre les variables indépendantes et dépendantes.

Le test Bootstrap utilise la technologie de rééchantillonnage pour évaluer la fiabilité du test statistique et est utilisé pour prouver la signification de l'effet de médiation : premièrement, calculer l'intervalle de confiance de l'effet direct, de l'effet indirect et de l'effet de médiation, deuxièmement, calculer la signification de l'effet de médiation ; type de médiation selon la méthode de Baron et Kenny ou Sobel et enfin estimer l'intervalle de confiance pour l'effet indirect naturel.

La principale différence entre Bootstrap et Spring Boot est que Bootstrap est un framework CSS léger pour le style de sites Web, tandis que Spring Boot est un framework backend puissant et prêt à l'emploi pour le développement d'applications Web Java. Bootstrap est basé sur CSS et HTML, tandis que Spring Boot est basé sur Java et le framework Spring. Bootstrap se concentre sur la création de l'apparence et de la convivialité d'un site Web, tandis que Spring Boot se concentre sur les fonctionnalités back-end. Spring Boot peut être intégré à Bootstrap pour créer des applications entièrement fonctionnelles et esthétiques.

Exporter les résultats du test d'effet de médiation Bootstrap dans Stata : Sauvegarder les résultats : bootstrap post Créer une liste de variables : vars locales : coef se ci Exporter les résultats (CSV) : exporter les résultats délimités.csv, varlist(`vars') remplacer la virgule nolabel
