Comment voir où existe la table MySQL
Dans MySQL, vous pouvez utiliser l'instruction show avec datadir pour voir où les données de la table sont stockées. datadir est une variable système correspondant au répertoire de données. La syntaxe est "show variables like 'datadir';"; commande pour afficher l’emplacement spécifique de stockage du répertoire de données.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows10, version mysql8.0.22, ordinateur Dell G3.
Comment vérifier où se trouve la table mysql
Nous savons tous que MySQL doit prendre en charge la persistance. Il stocke les données sur le disque. Dans le système d'exploitation, le périphérique qui gère le disque est appelé système de fichiers. développement, La plupart d'entre nous ne se soucient que des index MySQL et de l'optimisation des performances SQL, mais la façon dont les données sont stockées et où elles existent est comme une boîte noire.
1 Les données sont stockées dans le système de fichiers
Notre moteur de stockage couramment utilisé, InnoDB, stocke les tables sur le système de fichiers (c'est-à-dire le disque). Lorsque les données doivent être lues, InnoDB les lira à partir du système de fichiers. Renvoyez-le-nous ; lorsque les données doivent être écrites, InnoDB réécrira les données dans le système de fichiers. Alors, comment les données du moteur de stockage InnoDB sont-elles stockées dans le système de fichiers ?
2 Répertoire de données MySQL
Lorsque le serveur MySQL démarre, il chargera les fichiers à partir d'un répertoire du système de fichiers, et les données générées pendant l'exécution seront également écrites et stockées dans ce répertoire du système de fichiers. est le répertoire de données
2.1 Où se trouve le répertoire de données MySQL
Le répertoire de données MySQL correspond à une variable système datadir Vous pouvez utiliser cette commande pour afficher l'emplacement spécifique où le répertoire de données est stocké :
show variables like 'datadir';
C'est-à-dire. disons, le répertoire de données de mon MySQL local est Dans la structure du répertoire de données dans /usr/local/mysql/data/
3
nous savons que les données que MySQL générera pendant le fonctionnement comprennent : des bases de données, des tables, vues, serveurs, etc. que nous créons, en plus des données supplémentaires créées par MySQL pour un meilleur fonctionnement du programme. Examinons ensuite de plus près le contenu du répertoire de données ~
3.1 Représentation de la base de données dans le système de fichiers.
Lorsque nous exécutons l'instruction create database mydb pour créer une base de données, MySQL fera deux choses :
Créer un dossier mydb avec le même nom que le nom de la base de données dans le répertoire de données
Créer un fichier nommé db.opt sous mydb . Ce fichier contient divers attributs de la base de données. , tels que le jeu de caractères de la base de données, les règles de comparaison, etc.
Actuellement, en exécutant la commande show databases, vous pouvez visualiser
Les bases de données que j'ai créées localement sont :
Puis j'ai entré le répertoire /usr/local/ Allez dans mysql/data/ pour voir s'il y a l'un des dossiers ci-dessus :
En effet, les dossiers en surbrillance correspondent aux bases de données dans MySQL une par une. Cependant, si vous regardez attentivement, information_schema n'existe pas réellement. Parce qu'il est spécial, les concepteurs de MySQL ont traité son implémentation de manière spéciale, il n'y a donc pas de répertoire de base de données correspondant.
Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo mysql
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
