Qu'est-ce qu'une table de partition dans Oracle
Dans Oracle, une table de partition consiste à décomposer une grande table en plusieurs petites tables de partition gérables. Chaque table de partition est indépendante les unes des autres et constitue ensemble une table complète, logiquement, il n'y a qu'une seule table ou un seul index. mais physiquement, cette table ou index peut être constitué de plusieurs partitions physiques. Les tables de partition peuvent être divisées en partitions de plage, partitions de liste, partitions de hachage et partitions combinées.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, version Oracle 11g, ordinateur Dell G3.
Qu'est-ce qu'une table de partition dans Oracle
(1) Qu'est-ce qu'une partition
Dans la base de données Oracle, afin d'améliorer la gérabilité, la maintenabilité et les performances des grandes tables/grands index, Oracle a introduit le mécanisme de table de partition, une grande table/index peut être décomposé en plusieurs petites partitions gérables. Plusieurs partitions sont relativement indépendantes et ont des structures de stockage indépendantes, qui constituent ensemble une table/index complet. Le partitionnement est transparent pour l'application, c'est-à-dire que pour l'application accédant à la base de données, il n'y a logiquement qu'une seule table ou index (équivalent au fait que l'application ne voit toujours qu'une seule table ou index), mais physiquement cette table ou cet index peut être constitué de plusieurs Composés de partitions physiques.
(2) Quand le partitionnement est-il requis ?
Le site officiel d'Oracle recommande d'utiliser des tables partitionnées dans les situations suivantes :
1. Lorsque la quantité de données de la table est supérieure à 2 Go, le partitionnement doit être envisagé ; Les nouvelles données sont ajoutées à la dernière partition utilisée pour stocker les données historiques.
(3) La différence entre une table divisée et une table de partitionAfin de disperser les données de grandes tables/index, une autre façon consiste à diviser la table divisée en décomposant une grande table en plusieurs tables selon. certaines règles. Une table d'entité avec un espace de stockage indépendant. Par exemple, la table client customer peut être divisée en deux tables, l'une pour stocker les clients personnels customer_person et l'autre pour les clients d'entreprise customer_company. Les sous-tables sont complètement indépendantes et sont logiquement plusieurs tables différentes, tandis que la table de partition est physiquement une seule table. Les tables partitionnées sont transparentes pour les applications et faciles à gérer et à entretenir, tandis que les sous-tables ne sont pas faciles à gérer et à entretenir. (4) Types de tables de partition
Le partitionnement de base fait référence à une table de partition qui utilise une couche de partitionnement (partitionnement par plage, partitionnement par liste, partitionnement par hachage).Si une table de partition est partitionnée en plusieurs niveaux, on parle de partitionnement combiné.
- Table partitionnée par plage
- (1) Clé de partition
- Le partitionnement consiste à diviser une très grande table ou un index en plusieurs petites parties gérables. Les tables partitionnées sont partitionnées par des clés de partition. La clé de partition détermine vers quelle partition chaque ligne de données de la table partitionnée circule. Chaque ligne de données d'une table partitionnée est implicitement attribuée à une partition en fonction de la clé de partition. (2) Partitionnement de plage
- Le partitionnement de plage divise les partitions en fonction de la clé de partition et en fonction des différentes valeurs de plagedes lignes de données tombant dans la clé de partition. (3) Cas 1 (la clé de partition est une seule colonne)
- Tutoriel recommandé : "
Tutoriel vidéo Oracle
"
CREATE TABLE time_range_sales ( prod_id NUMBER(6) , cust_id NUMBER , time_id DATE , channel_id CHAR(1) , promo_id NUMBER(6) , quantity_sold NUMBER(3) , amount_sold NUMBER(10,2) ) PARTITION BY RANGE (time_id) (PARTITION SALES_1998 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-1999','DD-MON-YYYY')), PARTITION SALES_1999 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2000','DD-MON-YYYY')), PARTITION SALES_2000 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2001','DD-MON-YYYY')), PARTITION SALES_2001 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

La séquence de démarrage de la base de données Oracle est la suivante : 1. Vérifiez les conditions préalables ; 2. Démarrez l'écouteur ; 3. Démarrez l'instance de base de données ; 4. Attendez que la base de données s'ouvre ; 6. Vérifiez l'état de la base de données ; . Activez le service (si nécessaire) ; 8. Testez la connexion.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

Oracle peut lire les fichiers dbf en suivant les étapes suivantes : créer une table externe et référencer le fichier dbf ; interroger la table externe pour récupérer les données dans la table Oracle ;

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

Pour créer une tâche planifiée dans Oracle qui s'exécute une fois par jour, vous devez effectuer les trois étapes suivantes : Créer une tâche. Ajoutez un sous-travail au travail et définissez son expression de planification sur "INTERVAL 1 DAY". Activez le travail.

Les besoins en mémoire d'Oracle Database dépendent des facteurs suivants : taille de la base de données, nombre d'utilisateurs actifs, requêtes simultanées, fonctionnalités activées et configuration matérielle du système. Les étapes permettant de déterminer les besoins en mémoire incluent la détermination de la taille de la base de données, l'estimation du nombre d'utilisateurs actifs, la compréhension des requêtes simultanées, la prise en compte des fonctionnalités activées et l'examen de la configuration matérielle du système.
