A quoi sert l'index mysql ?
Dans MySQL, les index peuvent être utilisés pour interroger rapidement des enregistrements avec une valeur spécifique dans la table de données, accélérant considérablement la requête de données ; après avoir créé un index sur une colonne, lors de la recherche de données, vous pouvez les trouver directement en fonction de l'index ; sur la colonne correspondant à l'emplacement de la ligne d'enregistrement, vous pouvez retrouver rapidement les données. Si la colonne interrogée dans la table a un index, MySQL peut atteindre rapidement un emplacement pour rechercher le fichier de données sans avoir à afficher toutes les données, ce qui permettra de gagner beaucoup de temps et en créant un index unique pour chaque ligne de données ; l'unicité de la table de base de données peut être garantie.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows7, version mysql8, ordinateur Dell G3.
Un index est une structure de base de données spéciale, composée d'une ou plusieurs colonnes dans la table de données. Elle peut être utilisée pour interroger rapidement des enregistrements avec une valeur spécifique dans la table de données.
Avec les index, vous n'avez pas besoin de lire toutes les informations enregistrées lors de l'interrogation des données, mais uniquement d'interroger les colonnes de l'index. Sinon, le système de base de données lira toutes les informations de chaque enregistrement pour les faire correspondre.
L'index peut être comparé à la séquence phonétique du dictionnaire Xinhua. Par exemple, si vous souhaitez rechercher le mot « ku », si vous n'utilisez pas de séquence phonétique, vous devez le retrouver page par page dans les 400 pages du dictionnaire. Cependant, si vous extrayez le pinyin pour former une séquence phonétique, il vous suffit de le rechercher directement dans la table phonétique de plus de 10 pages. Cela peut faire gagner beaucoup de temps.
Par conséquent, l'utilisation d'index peut considérablement améliorer la vitesse de requête de la base de données et améliorer efficacement les performances du système de base de données.
Pourquoi utiliser l'index
Un index est une table de correspondance entre les valeurs de colonnes et les lignes d'enregistrement établies dans un certain ordre en fonction d'une ou plusieurs colonnes de la table. Il s'agit essentiellement d'une valeur de colonne décrivant l'index. colonne Une table ordonnée qui a une correspondance biunivoque avec les lignes d’enregistrement de la table d’origine.
Index est un objet de base de données très important dans MySQL. Il constitue la base de la technologie d'optimisation des performances des bases de données et est souvent utilisé pour obtenir une récupération rapide des données.
Dans MySQL, il existe généralement deux manières d'accéder aux données de ligne d'une table de base de données :
1) Accès séquentiel
L'accès séquentiel consiste à effectuer une analyse complète de la table, en la parcourant ligne par ligne du début à la fin. se terminer jusqu'à ce qu'il n'y ait pas de recherche. Recherchez les données cibles qui remplissent les conditions dans les données de ligne dans l'ordre.
L'accès séquentiel est relativement simple à mettre en œuvre, mais lorsqu'il y a une grande quantité de données dans le tableau, l'efficacité est très faible. Par exemple, lors de la recherche d'une petite quantité de données parmi des dizaines de millions de données, l'utilisation d'un accès séquentiel traversera toutes les données, ce qui prendra beaucoup de temps et affectera évidemment les performances de traitement de la base de données.
2) Accès à l'index
L'accès à l'index est un moyen d'accéder directement aux lignes d'enregistrement de la table en parcourant l'index.
Le principe de l'utilisation de cette méthode est de créer un index sur la table. Après avoir créé l'index sur la colonne, lors de la recherche de données, vous pouvez trouver directement l'emplacement de la ligne d'enregistrement correspondante en fonction de l'index sur la colonne, ainsi trouver rapidement les données. L'index stocke les pointeurs vers les valeurs de données des colonnes spécifiées, en triant ces pointeurs selon l'ordre de tri spécifié.
Par exemple, dans la table d'informations de base de l'étudiant tb_students, si un index est établi sur la base de student_id, le système créera une table de mappage de la colonne d'index à l'enregistrement réel. Lorsque l'utilisateur a besoin de trouver les données avec student_id 12022, le système trouve d'abord l'enregistrement sur l'index student_id, puis trouve directement la ligne de données via la table de mappage et renvoie la ligne de données. Étant donné que la vitesse d'analyse de l'index est généralement bien supérieure à la vitesse d'analyse des lignes de données réelles, l'utilisation de l'index peut grandement améliorer l'efficacité de la base de données.
En bref, sans utiliser d'index, MySQL doit lire toute la table en commençant par le premier enregistrement jusqu'à trouver les lignes pertinentes. Plus la table est grande, plus l'interrogation des données prend du temps. Si la colonne interrogée dans la table possède un index, MySQL peut accéder rapidement à un emplacement pour rechercher le fichier de données sans avoir à examiner toutes les données, ce qui permettra de gagner beaucoup de temps.
Les avantages des index sont les suivants :
En créant un index unique, l'unicité de chaque ligne de données dans la table de la base de données peut être garantie.
Vous pouvez définir des index pour tous les types de colonnes MySQL.
peut considérablement accélérer l'interrogation des données, ce qui est la principale raison de l'utilisation des index.
peut accélérer la connexion entre les tables pour atteindre l'intégrité référentielle des données.
Lors de l'utilisation de clauses de regroupement et de tri pour les requêtes de données, cela peut également réduire considérablement le temps de regroupement et de tri dans la requête
Remarque : Les index peuvent augmenter la vitesse des requêtes, mais affecteront la vitesse d'insertion des enregistrements. . Parce que lors de l'insertion d'enregistrements dans une table indexée, le système de base de données triera en fonction de l'index, ce qui réduit la vitesse d'insertion des enregistrements. L'impact sur la vitesse sera plus évident lors de l'insertion d'un grand nombre d'enregistrements. Dans ce cas, le meilleur moyen consiste d'abord à supprimer l'index de la table, puis à insérer les données, puis à créer l'index une fois l'insertion terminée.
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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Erreurs et solutions courantes Lors de la connexion aux bases de données: nom d'utilisateur ou mot de passe (erreur 1045) Blocs de pare-feu Connexion (erreur 2003) Délai de connexion (erreur 10060) Impossible d'utiliser la connexion à socket (erreur 1042) Erreur de connexion SSL (erreur 10055) Trop de connexions Résultat de l'hôte étant bloqué (erreur 1129)
