Quel type est utilisé pour les montants dans MySQL ?
Dans mysql, le montant utilise le type "DECIMAL". Le type DECIMAL est un type de données spécialement conçu pour les problèmes liés aux finances. Il peut résoudre le problème de la portée et de l'exactitude des données. Il est souvent utilisé pour les données monétaires, telles que les prix, les salaires, les soldes des comptes, etc. sous forme de chaîne. Le nombre de chiffres dans la partie entière et la partie décimale peuvent être délimités lors de la définition. La syntaxe est "DECIMAL(M,D)". et le paramètre D est le nombre de chiffres à droite de la virgule décimale (échelle).
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows7, version mysql8, ordinateur Dell G3.
Dans mysql, le montant utilise le type "DECIMAL".
Décimal (nombre à virgule fixe) est un type de données spécialement conçu pour les problèmes liés aux finances, qui peut résoudre le problème de la plage et de la précision des données.
DECIMAL a été introduit à partir de MySQL 5.1 et la syntaxe de déclaration de colonne est DECIMAL(M,D). Dans MySQL 5.1, la plage de valeurs des paramètres est la suivante :
M est le nombre maximum de nombres (précision). Sa plage est comprise entre 1 et 65 (dans les anciennes versions de MySQL, la plage autorisée est comprise entre 1 et 254) et la valeur par défaut de M est 10.
D est le nombre de chiffres à droite de la virgule décimale (échelle). Sa plage est de 0 à 30, mais elle ne doit pas dépasser M.
Explication : float occupe 4 octets, double occupe 8 octets et decimail(M,D) occupe M+2 octets.
Par exemple, la valeur maximale de DECIMAL(5,2) est 9 9 9 9 9 car il y a 7 octets disponibles.
Le type DECIMAL est différent de FLOAT et DOUBLE. DOUBLE est en fait stocké sous la forme d'une chaîne. La plage de valeurs maximale possible de DECIMAL est la même que celle de DOUBLE, mais la plage de valeurs effective est déterminée par M et D. Si M est modifié et D est fixe, la plage de valeurs s'élargit à mesure que M grandit.
Je tiens à souligner : Dans MySQL, les nombres à virgule fixe sont stockés sous forme de chaînes. Lorsque les exigences de précision sont relativement élevées (comme la devise, les données scientifiques), il est préférable d'utiliser le DECIMAL. type, et les deux autres nombres à virgule flottante sont utilisés. Les opérations de soustraction et de comparaison sont également sujettes à des problèmes, vous devez donc faire attention lorsque vous utilisez des nombres à virgule flottante et essayer d'éviter les comparaisons à virgule flottante.
Type de données MySQL DECIMAL et données monétaires
Nous utilisons souvent le type de données DECIMAL pour les données monétaires telles que les prix, les salaires, les soldes des comptes, etc. Si vous concevez une base de données qui gère des données monétaires, la syntaxe suivante devrait convenir.
amount DECIMAL(19,2);
Cependant, si vous souhaitez vous conformer aux règles des principes comptables généralement reconnus (PCGR), la colonne des devises doit contenir au moins 4 décimales pour garantir que la valeur arrondie ne dépasse pas 0,01 $ USD. Dans ce cas, vous devez définir une colonne avec 4 décimales comme suit :
amount DECIMAL(19,4);
Exemple de type de données MySQL DECIMAL
Tout d'abord, créez une nouvelle table nommée materials avec trois champs : id, description et cost.
CREATE TABLE materials ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, description VARCHAR(255), cost DECIMAL(19 , 4 ) NOT NULL );
Deuxièmement, insérez les données dans le tableau des matériaux.
INSERT INTO materials(description,cost) VALUES('Bicycle', 500.34),('Seat',10.23),('Break',5.21);
Troisièmement, interrogez les données du tableau.
SELECT * FROM materials;
Quatrièmement, modifiez la colonne de coût pour inclure l'attribut ZEROFILL.
ALTER TABLE materials MODIFY cost DECIMAL(19,4) zerofill;
Cinq, vérifiez à nouveau la liste du matériel.
SELECT * FROM materials;
Comme vous pouvez le voir, nous avons complété de nombreux zéros dans la valeur de sortie.
【Recommandation associée : tutoriel vidéo mysql】
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
