Quelle est la différence entre SQL et MySQL
Différence : 1. SQL est un langage de requête structuré, tandis que MySQL est un logiciel de base de données qui utilise le langage SQL pour interroger la base de données ; 2. SQL ne fournit pas d'outils de connexion, tandis que MySQL fournit des outils appelés "MySQL". Worker" "Taiwan" outils intégrés pour concevoir et développer des bases de données ; 3. SQL est utilisé pour interroger et exploiter des systèmes de bases de données, tandis que MySQL est utilisé pour traiter, stocker, récupérer, modifier et gérer les données de bases de données au format tabulaire ; 4. Le langage SQL est corrigé et les commandes restent inchangées et ne seront pas mises à jour, alors que MySQL se met à jour fréquemment.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows7, version mysql8, ordinateur Dell G3.
Qu'est-ce que SQL ?
SQL est un langage utilisé pour faire fonctionner des bases de données. SQL est le langage de base utilisé pour toutes les bases de données. La syntaxe change légèrement entre les bases de données, mais la syntaxe SQL de base reste pratiquement la même. SQL est l'abréviation de Structured Query Language. Selon l'ANSI (American National Standards Institute), SQL est le langage standard pour l'exploitation des systèmes de gestion de bases de données relationnelles.
SQL est utilisé pour accéder, mettre à jour et manipuler les données de la base de données. Il est conçu pour permettre la gestion des données dans un SGBDR tel que MYSQL. Le langage SQL est également utilisé pour contrôler l'accès aux données et créer et modifier des schémas de bases de données.
Qu'est-ce que MYSQL ?
MySQL a été développé au milieu des années 1990 et est l'une des premières bases de données open source disponibles sur le marché. Il existe aujourd’hui de nombreuses variantes alternatives de MySQL. Cependant, les différences entre les variantes ne sont pas significatives car elles utilisent la même syntaxe et les fonctionnalités de base restent également les mêmes.
MySQL est un SGBDR qui permet l'organisation des données présentes dans une base de données. MySQL se prononce « My SQL » mais est également appelé « My Sequel ». Il porte le nom de la fille du co-fondateur Michael Widenius. MySQL fournit un accès multi-utilisateurs à la base de données. Ce système SGBDR est utilisé avec PHP et Apache Web Server, en plus des distributions Linux. MySQL utilise le langage SQL pour interroger la base de données.
Différences entre SQL et MySQL
Voici quelques-unes des principales différences entre SQL et MySQL
Paramètres |
SQL |
MYSQL |
Définition |
SQL est un langage de requête structuré. Utile pour gérer des bases de données relationnelles. |
MySQL est un SGBDR permettant de stocker, récupérer, modifier et gérer des bases de données à l'aide de SQL. |
Complexité |
Vous devez apprendre le langage SQL pour l'utiliser efficacement. |
Il est facile à obtenir en téléchargeant et en installant. |
Types |
SQL est un langage de requête. |
MySQL est un logiciel de base de données. Il utilise le langage « SQL » pour interroger la base de données. |
Si la connexion est prise en charge |
SQL ne fournit pas d'outil de connexion. |
MySQL fournit un outil intégré appelé « MySQL Workbench » pour concevoir et développer des bases de données. |
Objectif |
Interroger et exploiter le système de base de données. |
Permet le traitement, le stockage, la modification et la suppression de données sous forme de tableau. Le code et les commandes SQL sont utilisés dans divers systèmes SGBD et RDMS, y compris MYSQL. |
MYSQL est utilisé comme base de données SGBDR.
|
Mise à jour |
La langue est fixe et les commandes restent les mêmes. |
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
