Comment implémenter la somme de groupe dans MySQL
Méthode d'implémentation : 1. Utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données dans la table spécifiée ; 2. Utilisez le mot-clé "GROUP BY" pour regrouper les résultats de la requête en fonction d'un ou plusieurs champs ; renvoie respectivement en fonction de la situation de regroupement.La somme des champs spécifiés dans différents groupes, la syntaxe est "SELECT SUM (nom du champ à additionner) FROM nom de la table GROUP BY nom du champ à regrouper ;".
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows7, version mysql8, ordinateur Dell G3.
Dans MySQL, vous pouvez utiliser l'instruction SELECT, le mot-clé "GROUP BY" et la fonction SUM() pour implémenter la sommation de groupe.
L'instruction SELECT peut interroger les données dans la table spécifiée
Le mot-clé "GROUP BY" peut regrouper les résultats de la requête en fonction d'un ou plusieurs champs
Fonction SUM() basé sur La situation de regroupement renvoie respectivement la somme des champs spécifiés dans différents groupes
SELECT SUM(进行求和的字段名) FROM 表名 GROUP BY 需要进行分组的字段名;
Exemple :
Effectuez une requête de groupe sur le champ sexe de la table de données mip_demo, puis regroupez les résultats des garçons et les filles dans le champ de score pour trouver la somme.
Jetons d'abord un coup d'œil aux données du tableau mip_demo :
SELECT * FROM mip_demo;
Trouvez la somme des scores des garçons et des filles dans les groupes.
SELECT sex,SUM(score) FROM mip_demo GROUP BY sex;
On voit que les genres de la table mip_demo sont regroupés, et la somme des scores de chaque groupe est calculée.
Connaissances étendues :
Le mot-clé
GROUP BY
est utilisé pour regrouper les requêtesGROUP BY
关键字用于分组查询
GROUP BY 语句将具有相同值的行分组为汇总行,例如"查找每个地区的客户数量"。
GROUP BY 语句通常与聚合函数(COUNT()、MAX(), MIN(), SUM()
- L'instruction GROUP BY regroupe les lignes avec la même valeur en lignes récapitulatives, telles que "Trouver chaque nombre de clients dans chaque région". L'instruction GROUP BY est généralement utilisée avec des fonctions d'agrégation (COUNT(), MAX(), MIN(),
SUM()
, AVG()) pour regrouper le résultat défini par une ou plusieurs colonnes.
- La fonction SUM() est utilisée pour calculer la somme d'un ensemble de valeurs ou d'expressions. La syntaxe de la fonction SUM() est la suivante : Comment ça marche. la fonction SUM() fonctionne-t-elle ?
SUM(DISTINCT expression)
Copier après la connexion - Si vous utilisez la fonction SUM dans une instruction SELECT qui ne renvoie aucune ligne correspondante, la fonction SUM renvoie NULL au lieu de 0.
- L'opérateur DISTINCT permet de calculer des valeurs distinctes dans un ensemble.
La fonction SOMME ignore les valeurs NULL dans les calculs.
🎜🎜【Recommandations associées : 🎜tutoriel vidéo mysql🎜】🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

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La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
