Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur java Il organise principalement les concepts et l'utilisation des Streams, y compris le concept de Streams, l'acquisition de Streams, les méthodes courantes de Streams, etc. Jetons un coup d'œil au contenu ci-dessous, j'espère. cela sera utile à tout le monde.

Un article pour maîtriser le concept et l'utilisation de Stream, une nouvelle fonctionnalité de Java 8

Étude recommandée : "Tutoriel vidéo Java"

Quand on parle de flux, tout le monde pensera facilement aux flux IO et pensera que les flux Stream sont aussi des flux IO, mais ce n'est pas le cas. Stream est un tout nouveau concept introduit dans Java 8 pour résoudre certaines des lacunes des bibliothèques de classes de collection existantes. Puisque nous voulons apprendre le flux Stream, nous devons temporairement oublier le concept traditionnel de flux IO. Aujourd'hui, nous allons expliquer le flux Stream en détail à partir du concept, des caractéristiques, des fonctions, de l'utilisation, etc. du flux Stream, alors laissez-moi continuer à lire !

Le concept de Stream flow

Pourquoi devrions-nous utiliser Stream flow ?

Un article pour maîtriser le concept et lutilisation de Stream, une nouvelle fonctionnalité de Java 8

L'idée de Stream s'apparente à la chaîne de montage d'un atelier de production. Lorsque nous devons faire fonctionner plusieurs éléments (en particulier des opérations à plusieurs étapes), en tenant compte des performances et de la commodité, nous devons d'abord élaborer un plan par étapes « modèle », puis l'exécuter conformément au plan.

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Stream est une file d'attente d'éléments provenant d'une source de données.

Les éléments sont des objets d'un type spécifique, formant une file d'attente. Stream in Lava ne stocke pas les éléments, mais les calcule à la demande.

DataSource La source du flux. Peut être une collection, un tableau, etc.

Les deux fonctionnalités de base de Stream :

·Pipelining : Les opérations intermédiaires redistribueront l'objet lui-même. De cette façon, plusieurs opérations peuvent être connectées dans un pipeline, tout comme le style fluide. Cela permet d'optimiser les opérations telles que la paresse et les courts-circuits.

Itération interne : dans le passé, le parcours de la collection était explicitement itéré en dehors de la collection via un itérateur ou amélioré pour. Stream fournit une méthode d'itération interne et le flux peut appeler directement la méthode de traversée.

Lors de l'utilisation d'un flux, cela comprend généralement trois étapes de base : Obtenir une source de données (source) → Conversion des données : Effectuer l'opération pour obtenir le résultat souhaité. Chaque fois que l'objet Stream d'origine est converti, l'objet Stream d'origine ne le fait pas. change et un nouveau objet est renvoyé (peut avoir plusieurs transformations), ce qui permet aux opérations sur eux d'être organisées comme une chaîne et de devenir un pipeline.

Acquisition du flux Stream

Il existe 2 manières courantes d'obtenir le flux :

1. Obtenir via la collection

2 La méthode statique de l'interface Stream obtient

Acquérir via la collection

Toutes les collections Les collections peuvent obtenir le flux via la méthode par défaut du flux

//把集合转换为stream流

//list集合

List<string>list=new ArrayList();

Stream<string>stream=list.stream();

//set集合

Set<string>set=new HashSet();

Stream<string>stream2=set.stream();

//map集合（map集合需要间接的转换）

Map<string>map=new HashMap();

//方法一：获取键，存储到一个set集合中

Set<string>keySet=map.keySet();

Stream<string>stream3=keySet.stream();

//方法二：获取值，存储到一个collection集合中

Collection<string>values=map.values();

Stream<string>stream4=values.stream();

//方法三：获取键值对，，键与值的映射关系，entrySet()

Set<map.entry>>entries=map.entrySet();

Stream<map.entry>>stream5=entries.stream();</map.entry></map.entry></string></string></string></string></string></string></string></string></string>

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2. La méthode statique de l'interface Stream peut obtenir le flux correspondant au tableau. La méthode statique de l'interface Stream peut obtenir le flux correspondant au tableau.

Le paramètre est un paramètre variable, nous pouvons alors passer un tableau
//把数组转换成Stream流

Stream<integer>stream6=Stream.of(1,2,3,4,5);

//可变参数可以传递数组

Integer[]arr={1,2,3,4,5};

Stream<integer>stream7=Stream.of(arr);

String[]arr2={"a","bb","ccc"};

Stream<string>stream8=Stream.of(arr2);</string></integer></integer>
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Méthodes courantes de stream

Les méthodes courantes de stream sont divisées en deux catégories :

Méthode retardée :

Le type de valeur de retour est toujours Stream Méthodes du type propre à l'interface, supportant donc les appels chaînés. (À l'exception de la méthode finale, toutes les autres méthodes sont des méthodes retardées.)
Méthode Terminator :
Le type de valeur de retour n'est plus une méthode du type propre à l'interface Stream, donc les appels en chaîne comme StringBuilder ne sont plus pris en charge.

Voici quelques méthodes courantes de streaming. Apprenons comment utiliser ces méthodes tour à tour. Un article pour maîtriser le concept et lutilisation de Stream, une nouvelle fonctionnalité de Java 8

méthode de traversée forEach

Cette méthode accepte une fonction d'interface consommateur et remettra chaque élément de flux à la fonction pour traitement. L'interface Consumer est une interface fonctionnelle consommateur qui peut transmettre des expressions lambda et consommer des données. La méthode

foeeach est utilisée pour parcourir les données dans le flux. Il s'agit d'une méthode de terminaison après le parcours, les autres méthodes du flux ne peuvent pas être utilisées.

Utilisation de base
public class Demo03Stream_forEach {

public static void main(String[] args) {

Stream<string>stream=Stream.of("张三","李四","王五","赵六","小明","小胖");

/*stream.forEach((String name)->{

System.out.println(name);

});*/

stream.forEach(name->System.out.println(name));

}

}</string>
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filter过滤方法

用于对Stream流中的数进行过滤。filter方法的参数Predicatehi一个函数式接口，所以可以传递lambda表达式，对数据进行过滤。可以通过filter方法将一个转换过滤为下一个流，如下图：

上面这个图把一些不也一样的元素，用filter方法进行过滤，然后成为新的流。

基本使用
public class Demo04Stream_filter {

public static void main(String[] args) {

//创建一个Stream流

Stream<string>stream=Stream .of("张三丰","赵敏","张无忌","周芷若","张三","狮王","张大牛");

//对Stream流中的元素进行过滤。只要张的人

Stream<string>stream2=stream.filter((String name)->{return name.startsWith("张");});

//遍历Stream流

stream2.forEach(name->System.out.println(name));

}

}</string></string>
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map映射方法（转换）

如果需要将流中的元素转换到另一个流中，可以使用map方法。该接口需要一个Funtion函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据类型转换为另一种R类型的数据流，如下图：

上面的图将不同元素的数据转换成用一种类型的元素。

基本使用
public class Demo05Stream_map {

public static void main(String[] args) {

//获取一个String类型的Stream流

Stream<string>stream=Stream.of("1","2","3","4","5");

//使用map方法，把字符串类型的整数，转换（映射）为integer类型的整数

Stream<integer>stream2=stream.map((String s)->{

return Integer.parseInt(s);

});

//遍历Stream流

stream2.forEach(i->System.out.println(i));

}

}</integer></string>
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count统计元素个数方法

用于统计Stream流中的元素个数，count方法是一个终结方法，返回值是一个Long类型的整数。所以不能再继续调用Stream流中的其他方法了

基本使用
public class Demo06Stream_count {

public static void main(String[] args) {

//获取一个Stream流

ArrayList<integer>list=new ArrayList<integer>();

//添加元素

list.add(1);

list.add(2);

list.add(3);

list.add(4);

list.add(5);

list.add(6);

list.add(7);

Stream<integer>stream=list.stream();

//统计stream流中的元素个数

long count=stream.count();

//打印输出

System.out.println(count);//7

}

}</integer></integer></integer>
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limit截取流元素方法

Limit方法可以对流进行截取，只取用前n个。参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取，否则不进行操作。limit方法是一个延迟方法，只是对流中的元素进行截取，返回一个新的流，使用可以继续调用stream流中的其他方法。

基本使用
public class Demo07Stream_limit {

public static void main(String[] args) {

show02();

}

private static void show02() {

//创建一个String类型的数组

String[]arr={"喜羊羊","美羊羊","沸羊羊","懒羊羊","灰太狼","红太狼"};

//集合获取一个Stream流

Stream<string>stream=Stream.of(arr);

//用limit方法截取前6个元素

Stream<string>stream2=stream.limit(3);

//遍历Stream2流

stream2.forEach(i->System.out.println(i));

}

}</string></string>
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skip跳过元素方法

如果希望跳过前几个元素，可以使用skip方法获取一个截取之后的新流，如果流的当前长度大于n,则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的流。

基本使用
public class Demo08Stream_skip {

public static void main(String[] args) {

//创建一个String类型的数组

String[]arr={"喜羊羊","美羊羊","懒羊羊","慢羊羊","红太狼","灰太狼","小灰灰","沸羊羊","软绵绵","武大狼"};

//获取Stream流

Stream<string>stream=Stream.of(arr);

//使用skip方法截取后面的元素

Stream<string>stream2=stream.skip(5);

//遍历stream2流

stream2.forEach(i->System.out.println(i));

}

}</string></string>
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concat:合并方法

用于把流组合到一块。如果有两个流，希望合并成为一个流，就可以使用concat方法

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基本使用

public class Demo09Stream_concat {

public static void main(String[] args) {

//创建一个Stream流

Stream<string>stream=Stream.of("张三丰","张翠山","赵敏","周芷若","张无忌");

//创建一个String类型的数组

String[]arr={"喜羊羊","美羊羊","懒羊羊","慢羊羊","红太狼","灰太狼","小灰灰","沸羊羊","软绵绵","武大狼"};

//获取Stream流

Stream<string>stream2=Stream.of(arr);

//使用常用方法concat方法合并流

Stream<string>stream3=Stream.concat(stream, stream2);

//遍历Stream3流

stream3.forEach(i->System.out.println(i));

}

}</string></string></string>

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Stream流的练习

最后，我们通过下面的练习来巩固一下上面所学的内容。

现在有两个ArrayList集合存储队伍当中的多个成员姓名，

要求使用传统的for循环(或增强for循环)依次进行以下若干操作步骤:

1.第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名:存储到一个新集合中。

2.第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。

3.第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。

4.第二个队伍筛选之后不要前2个人;存储到一个新集合中。

5.将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集台中。

6.根据姓名创建Person对象:存储到一个新集合中，

7.打印整个队伍的Person对象信息。

示例：

第一支队伍：迪丽热巴、宋远桥、苏星河、石破天、石中玉、老子、庄子、洪七公

第二支队伍：古娜力扎、张无忌、赵丽颖、张三丰、尼古拉斯赵四、张天爱、张二狗

首先创建Person对象类

public class Person {

private String name;

public Person() {

super();

}

public Person(String name) {

super();

this.name = name;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

@Override

public String toString() {

return "Person [name=" + name + "]";

}

}

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然后再根据习题要求用Stream流进行过滤

1.第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名:存储到一个新集合中。

2.第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。

// 第一支队伍

// 创建集合

ArrayList<string> one = new ArrayList();

// 添加元素

one.add("迪丽热巴");

one.add("宋远桥");

one.add("苏星河");

one.add("石破天");

one.add("石中玉");

one.add("老子");

one.add("庄子");

one.add("洪七公");

//1.第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名:存储到一个新集合中。

//2.第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。

Stream<string>oneStream=one.stream().filter(name->name.length()==3).limit(3);</string></string>

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3.第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。

4.第二个队伍筛选之后不要前2个人;存储到一个新集合中。

// 第二支队伍

// 创建集合

ArrayList<string> tow = new ArrayList();

// 添加元素

tow.add("古娜力扎");

tow.add("张无忌");

tow.add("赵丽颖");

tow.add("张三丰");

tow.add("尼古拉斯赵四");

tow.add("张天爱");

tow.add("张二狗");

//3.第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。

//4.第二个队伍筛选之后不要前2个人;存储到一个新集合中。

Stream<string>towStream=tow.stream().filter(name->name.startsWith("张")).skip(2);</string></string>

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5.将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集台中。

6.根据姓名创建Person对象:存储到一个新集合中，

7.打印整个队伍的Person对象信息。

//5.将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集台中。

//6.根据姓名创建Person对象:存储到一个新集合中，

//7.打印整个队伍的Person对象信息。

Stream.concat(oneStream,towStream).map(name->new Person(name)).forEach(p->System.out.println(p));

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最后运行结果

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