Que peut-on paralléliser dans un système à processeur unique ?
Dans un système monoprocesseur, « processeur et périphérique », « processeur et canal » et « périphérique et périphérique » peuvent être parallélisés. La formation des systèmes d'exploitation modernes est le résultat des canaux. Les canaux sont des dispositifs capables de contrôler les entrées et les sorties indépendamment du processeur. Lorsque le processeur effectue des opérations, le canal peut effectuer des opérations d'E/S en même temps. et le canal sont parallèles ; lorsque le processeur fonctionne, les périphériques peuvent effectuer des opérations d'entrée/sortie en même temps, de sorte que le processeur et l'appareil peuvent être parallélisés et les appareils peuvent évidemment être parallélisés ;
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.
Un système informatique qui ne comprend qu’un seul processeur informatique est appelé système monoprocesseur.
Dans un système informatique monoprocesseur, il y a au plus 1 et au moins 0 états en cours d'exécution ; au plus N et au moins N-1 états en attente et au plus N-1 et au moins 0 états prêts ;
Le système monoprocesseur n'a qu'un seul pipeline d'instructions et un composant opérationnel multifonctionnel, qui « récupère » et « analyse » une instruction par cycle d'horloge. Dans de nombreux processeurs pipeline, le nombre d'étapes du pipeline dans le pipeline d'instructions est k = 4 ; il décompose principalement le processus d'exécution d'une instruction en quatre étapes : « récupération des instructions », « analyse », « exécution » et « écriture des résultats ». La fonction à exécuter par l'instruction est principalement complétée dans le composant opérationnel multifonctionnel et est complétée dans la section « exécution ». Les composants opérationnels multifonctionnels de la plupart des processeurs pipeline adoptent une structure pipeline. Certaines instructions simples peuvent être exécutées dans le segment de pipeline « exécution » en un seul cycle d'horloge, tandis que des instructions plus complexes nécessitent souvent plusieurs cycles d'horloge. De plus, il existe également les effets du transfert conditionnel, etc. ; par conséquent, le nombre moyen d'instructions exécutées par un processeur scalaire de pipeline général par cycle d'horloge est inférieur à 1, c'est-à-dire son parallélisme de niveau d'instruction ILP<1.
Dans un système monoprocesseur, ce qui peut être parallélisé est : processeur et périphérique, processeur et canal, périphérique et périphérique ; mais les processus ne peuvent pas être parallélisés,
Dans un système monoprocesseur, afin d'améliorer l'efficacité du système, conservez plusieurs processus dans différents états dans la mémoire (c'est ce qu'on appelle l'exécution simultanée de processus), mais il n'y a qu'un seul processus occupant le processeur en même temps, donc les processus ne sont pas parallèles
La formation de ; Les systèmes d'exploitation modernes sont le résultat de canaux. Les canaux sont des périphériques capables de contrôler les entrées et les sorties indépendamment du processeur. Lorsque le processeur effectue des opérations, le canal peut effectuer des opérations d'E/S en même temps. Par conséquent, les deux sont également parallèles. . ;
Lorsque le processeur fonctionne, les périphériques peuvent effectuer des opérations d'entrée/sortie en même temps, donc le parallélisme est également généré ;
Évidemment, les appareils peuvent également être parallélisés.
Connaissances approfondies : La différence entre les systèmes à processeur unique et les systèmes multiprocesseurs
Les premiers systèmes informatiques étaient des machines de traitement séquentiel basées sur un seul processeur. Les programmeurs écrivent du code pour une exécution en série et le laissent exécuter en série sur le processeur. Même l'exécution de chaque instruction est en série (récupération des instructions, récupération des opérandes, exécution des opérations et stockage des résultats). Afin d'augmenter la vitesse de traitement informatique, le système de mémoire Lenovo et le système de pipeline ont été développés pour la première fois. ghostwin7 Le premier a proposé l'idée d'être piloté par les données, et le second a résolu le problème de l'exécution en série des instructions. parmi eux étaient l'exemple du développement initial du parallélisme informatique. Avec les progrès de la technologie matérielle, la technologie de traitement parallèle s'est développée rapidement. Les systèmes informatiques ne se limitent plus à des processeurs uniques et à des flux de données uniques, et diverses structures parallèles ont été appliquées.
Actuellement, les systèmes informatiques peuvent être divisés dans les 4 catégories suivantes.
(1) Flux de données unique à flux d'instructions unique (SISD). Un processeur exécute un seul flux d'instructions sur les données en mémoire.
(2) Flux d'instructions multiples à flux de données multiples (SIMD). Un seul flux d'instructions contrôle l'exécution simultanée de plusieurs unités de traitement. Chaque unité de traitement comprend un processeur et le stockage de données associé. Une instruction contrôle en fait différents processeurs pour fonctionner sur différentes données. Les machines vectorielles et les machines matricielles sont représentatives de ce type de système informatique.
(3) Flux de données unique à flux d'instructions multiples (MISD). Un flux de données est transmis à un groupe de processeurs et les résultats du traitement sont finalement obtenus grâce à différentes opérations d'instructions de ce groupe de processeurs. Les recherches sur ce type de système informatique en sont encore au stade du laboratoire.
(4) Flux d'instructions multiples flux de données multiples (MIMD). Plusieurs processeurs exécutent simultanément différents flux d'instructions sur différents ensembles de données. Les systèmes MIMD peuvent être divisés en deux catégories : les systèmes MIMD étroitement couplés avec mémoire partagée et les systèmes MIMD faiblement couplés avec mémoire distribuée.
Pour plus de connaissances connexes, veuillez visiter la rubrique FAQ !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Le réglage des performances de Zookeeper sur CentOS peut commencer à partir de plusieurs aspects, notamment la configuration du matériel, l'optimisation du système d'exploitation, le réglage des paramètres de configuration, la surveillance et la maintenance, etc. Assez de mémoire: allouez suffisamment de ressources de mémoire à Zookeeper pour éviter la lecture et l'écriture de disques fréquents. CPU multi-core: utilisez un processeur multi-core pour vous assurer que Zookeeper peut le traiter en parallèle.

Pour créer une base de données Oracle, la méthode commune consiste à utiliser l'outil graphique DBCA. Les étapes sont les suivantes: 1. Utilisez l'outil DBCA pour définir le nom DBN pour spécifier le nom de la base de données; 2. Définissez Syspassword et SystemPassword sur des mots de passe forts; 3. Définir les caractères et NationalCharacterset à Al32Utf8; 4. Définissez la taille de mémoire et les espaces de table pour s'ajuster en fonction des besoins réels; 5. Spécifiez le chemin du fichier log. Les méthodes avancées sont créées manuellement à l'aide de commandes SQL, mais sont plus complexes et sujets aux erreurs. Faites attention à la force du mot de passe, à la sélection du jeu de caractères, à la taille et à la mémoire de l'espace de table

Cet article examine comment améliorer l'efficacité du traitement des données Hadoop sur les systèmes Debian. Les stratégies d'optimisation couvrent les mises à niveau matérielle, les ajustements des paramètres du système d'exploitation, les modifications de configuration de Hadoop et l'utilisation d'algorithmes et d'outils efficaces. 1. Le renforcement des ressources matérielles garantit que tous les nœuds ont des configurations matérielles cohérentes, en particulier en faisant attention aux performances du CPU, de la mémoire et de l'équipement réseau. Le choix des composants matériels de haute performance est essentiel pour améliorer la vitesse de traitement globale. 2. Réglage des paramètres JVM: Ajustez dans le fichier hadoop-env.sh

Linux convient aux serveurs, aux environnements de développement et aux systèmes intégrés. 1. En tant que système d'exploitation de serveurs, Linux est stable et efficace, et est souvent utilisé pour déployer des applications à haute monnaie. 2. En tant qu'environnement de développement, Linux fournit des outils de ligne de commande efficaces et des systèmes de gestion des packages pour améliorer l'efficacité du développement. 3. Dans les systèmes intégrés, Linux est léger et personnalisable, adapté aux environnements avec des ressources limitées.

Comment redémarrer le service Redis dans différents systèmes d'exploitation: Linux / MacOS: utilisez la commande SystemCTL (SystemCTL Restart Redis-Server) ou la commande Service (Service Redis-Server Restart). Windows: Utilisez l'outil Services.MSC (entrez "Services.MSC" dans la boîte de dialogue Exécuter et appuyez sur Entrée) et cliquez avec le bouton droit sur le service "Redis" et sélectionnez "Redémarrer".

Apache est écrit en C. La langue offre la vitesse, la stabilité, la portabilité et l'accès direct au matériel, ce qui le rend idéal pour le développement du serveur Web.

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.

Le système d'exploitation MacOS a été inventé par Apple. Son prédécesseur, System Software, a été lancé en 1984. Après de nombreuses itérations, il a été mis à jour vers Mac OS X en 2001 et a changé son nom en macOS en 2012.