Exemple détaillé de vue de base de données MySQL
Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur mysql, qui organise principalement les problèmes liés aux vues de base de données, y compris l'introduction et le rôle des vues, la création de vues, la modification de vues, la mise à jour de vues et la dénomination et la suppression de vues, les exercices de vues, etc. ., examinons-les ci-dessous, j'espère que cela sera utile à tout le monde.
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1 Introduction et rôle des vues
Introduction aux vues :
- View Une vue est une table virtuelle qui n'existe pas dans la vraie vie. C'est . L'essence est basée sur SQL L'instruction obtient l'ensemble de données dynamiques et le nomme. Lors de son utilisation, les utilisateurs n'ont qu'à utiliser le nom de la vue pour obtenir l'ensemble de résultats et l'utiliser comme table.
- La base de données stocke uniquement la définition de la vue, mais pas les données de la vue. Les données existent toujours dans le tableau de données d'origine. Lorsque vous utilisez une vue pour interroger des données, le système de base de données récupérera les données correspondantes de la table d'origine. Par conséquent, les données de la
- vue dépendent des données de la table d'origine. Lorsque les données du tableau changent, les données de la vue changeront également en conséquence.
- Simplifier le code, Nous pouvons encapsuler les requêtes réutilisées dans des vues pour les réutiliser, et en même temps rendre les requêtes complexes faciles à comprendre ;
- Plus de sécurité, Par exemple, s'il y a beaucoup de données dans un tableau et que beaucoup d'informations ne veulent pas être vues par d'autres, vous pouvez utiliser des vues et utiliser différentes vues pour différents utilisateurs.
La syntaxe de création d'une vue est la suivante :
create [or replace] [algorithm = {undefined | merge | temptable}]
view view_name [(column_list)]
as select_statement
[with [cascaded | local] check option]
Description du paramètre :
- algorithme : représente l'algorithme facultatif de sélection de vue, ;
- view_name : Nom de la vue créée ;
- column_list : Spécifie le nom de chaque attribut dans la vue, qui par défaut est le même que l'attribut interrogé dans l'instruction SELECT ; select_statement : représente une instruction de requête complète pour importer les enregistrements de requête dans la vue ;
- [avec l'option de vérification [cascaded | local]] : signifie que lors de la mise à jour de la vue, assurez-vous que la vue est dans la portée des autorisations. .
- 3 Modification de vueModifier une vue signifie modifier la définition d'une table existante dans la base de données. Lorsque certains champs de la table de base changent,
Format de syntaxe : alter view 视图名 as select语句;
Toutes les vues ne peuvent pas être mises à jour. Les vues peuvent être utilisées dans les instructions UPDATE, DELETE ou INSERT pour mettre à jour le contenu de la table sous-jacente. Pour qu'une vue puisse être mise à jour, il doit y avoir une relation biunivoque entre les lignes de la vue et les lignes de la table sous-jacente.
Une vue ne peut pas être mise à jour si elle contient l'une des structures suivantes :Fonctions d'agrégation (SUM(), MIN(), MAX(), etc.);
- DISTINCT;
- HAVING
- UNION ALL ; ;
- JOIN ;
- Vue non modifiable dans la clause FROM ;
- Sous-requête dans la clause WHERE, table de référence dans la clause FROM ; tables de base à mettre à jour).
Remarque :
- Bien que les données puissent être mises à jour dans la vue, il existe de nombreuses restrictions. En général, il est préférable d'utiliser les vues comme tables virtuelles pour interroger les données plutôt que de mettre à jour les données via les vues.
- Lorsqu'un champ de la vue est modifié dans la table réelle, la vue doit être mise à jour, sinon la vue deviendra une vue invalide !
5 Renommer et supprimer la vue
Renommer la vue : rename table 视图名 to 新视图名;
Supprimer la vue : drop view if exists 视图名;
Si vous souhaitez supprimer plusieurs vues en même temps, utilisez le format de syntaxe suivant :drop view if exists 视图名1, 视图名2, 视图名3...;
6.1 Préparation des données
Lorsque vous faites des exercices, vous pouvez créez d'abord deux tableaux de base pour la pratique :create table college( cno int null, cname varchar(20) null);
create table student( sid int null, name varchar(20) null, gender varchar(20) null, age int null, birth date null, address varchar(20) null, score double null);
两表的基本数据如下图所示:
6.2 查询平均分最高的学校名称
结合之前学过的知识可以 尝试使用子查询和连接查询 来实现,参考代码如下:
SELECT cname FROM (SELECT cname, rank() over (order by avg_score desc ) item FROM (SELECT cname, avg(score) avg_score FROM student JOIN college ON sid = cno GROUP BY cname) t) tt WHERE item = 1;
在上述代码中,先将student 与 college两表关联,将关联的查询作为子表,并根据子表进行平均数的排序,平均数序号为1的平均分数最高,再以此为子表进行子查询,查询出了平均分最高的学校。具体结果如下:
这种方式虽然能够解决问题,但是相对复杂,不容易看懂,为了简化代码,我们可以将每一个子查询创建为一个视图
视图解决方式代码:
-- 1 视图一,连接两表并计算平均数 CREATE VIEW t_view AS SELECT cname, avg(score) avg_score FROM student JOIN college ON sid = cno GROUP BY cname; -- 2 视图二,利用视图一对平均分数进行排序标号 CREATE VIEW tt_view AS SELECT cname, rank() over (order by avg_score desc ) item FROM (t_view); -- 3 利用视图查询 SELECT cname FROM (tt_view) WHERE item = 1;
在创建完视图后,如果想要查询平均分前三名学校,则方便很多,创建好的视图可以直接使用!
参考代码及结果:
SELECT cnameFROM (tt_view)WHERE item = 1 OR item = 2 OR item = 3;
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
