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À quoi correspond la capacité de stockage informatique ?

青灯夜游
Libérer: 2022-07-20 14:05:02
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La capacité de stockage d'un ordinateur est liée aux « octets », qui sont une unité de mesure permettant de mesurer la capacité de stockage de la mémoire de l'ordinateur. La capacité de stockage d'un ordinateur fait référence à la quantité d'informations binaires que la mémoire peut contenir, c'est-à-dire le nombre d'octets ; un octet stocke un nombre non signé de 8 bits et la plage de valeurs stockées est comprise entre 0 et 255. , variables de type octet uniquement. Un octet (8 bits) d'espace mémoire est requis pour le stockage.

À quoi correspond la capacité de stockage informatique ?

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

La capacité de stockage d'un ordinateur est liée aux "octets".

Les octets sont l'unité de mesure de base de la capacité de stockage de la mémoire de l'ordinateur.

La capacité de stockage d'un ordinateur fait référence à la quantité d'informations binaires que la mémoire peut contenir, c'est-à-dire le nombre d'octets. Elle est exprimée par le produit du numéro d'adressage du registre d'adresses de stockage MAR dans la mémoire et du. nombre de mots stockés.

Un octet stocke un nombre non signé de 8 bits et la plage de valeurs stockée est comprise entre 0 et 255. Comme les caractères, les variables de type octet ne nécessitent qu’un seul octet (8 bits) d’espace mémoire pour être stockées.

La capacité de stockage fait référence à la quantité maximale de données que le produit de stockage portable peut stocker et constitue le paramètre le plus critique du produit de stockage portable. Généralement, les capacités des disques U incluent 1 Go, 2 Go, 4 Go, 8 Go, 16 Go, 32 Go et 64 Go. Il existe également des produits avec une capacité plus élevée, mais le prix a dépassé le niveau que les utilisateurs peuvent accepter. Parmi eux, le stockage portable de 1 Go à 2 Go a été pratiquement éliminé par le marché ; tandis que les produits de 4 Go à 16 Go sont les plus courants sur le marché, avec des prix dans la fourchette acceptable des utilisateurs ordinaires, et ils constituent également le type de capacité avec le plus de types de produits. lancés par les fabricants ; produits de plus de 32 Go, car le prix est cher, le groupe d'utilisateurs est petit et les types de produits sont également petits.

Conversion d'unités

À mesure que la quantité d'informations stockées augmente, il existe des unités plus grandes représentant des unités de capacité de stockage. Les unités supérieures aux gigaoctets (Go, gigaoctet) incluent : téraoctets (To, téraoctet), PB (Pétaoctet), EB ( Exabyte), ZB (Zettabyte) et YB (yottabyte), etc., parmi lesquels 1PB=1024TB, 1EB=1024PB, 1ZB=1024EB, 1YB=1024ZB. Alors, quelles sont exactement les capacités de ces unités ? Veuillez jeter un œil à la représentation : Ki1obyte(KB)=1024B équivaut au contenu d'une nouvelle.

  • Mégaoctet (Mo) = 1 024 Ko

  • Gigaoctet (Go) = 1 024 Mo

  • Téraoctet (To) = 1 024 Go

  • Pétaoctet (PB) = 1 024 To

  • Exaoctet (EB) = 1024 Po

  • Zettabyte(ZB)=1024EB

  • Yottabyte(YB)=1024ZB

Connaissances étendues : la base de données évite le gaspillage de capacité de stockage

L'une des manifestations du gaspillage massif de capacité de stockage de base de données concerne les données redondance. Il fait référence à un champ qui apparaît à plusieurs reprises dans plusieurs tables. Par exemple, si chaque élément d'information concernant un client achetant des biens est également enregistré avec les propres informations du client, une telle redondance des données peut entraîner des incohérences car les propres informations du client peuvent être différentes. La redondance des données peut entraîner des anomalies et des corruptions de données et doit généralement être évitée dès la conception. La normalisation des bases de données évite la redondance et ne gaspille pas la capacité de stockage. Une utilisation appropriée des clés étrangères peut minimiser la redondance des données et les anomalies. Cependant, si l’on considère l’efficacité et la commodité, les données redondantes sont parfois conçues sans tenir compte du risque de corruption des données.

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