


Résumé des caractéristiques ACID et des problèmes de concurrence des transactions MySQL
Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur mysql. Il présente principalement les caractéristiques ACID des transactions MySQL et les solutions aux problèmes de concurrence. L'article fournit une introduction détaillée sur le sujet, qui a une certaine valeur de référence. J'espère que cela sera utile à tout le monde.
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1. Le concept de transaction
Une transaction est une unité indivisible composée d'une ou plusieurs instructions SQL qui opèrent sur la base de données uniquement lorsque la transaction est l'intégralité de la transaction. ne sera soumis à la base de données qu'une fois que toutes les opérations auront été exécutées normalement. Si une partie de la transaction échoue, la transaction sera restaurée à son état d'origine. Par conséquent, soit la transaction sera exécutée avec succès, soit elle échouera.
Vous devez donc vous rappeler quelques concepts de base des transactions, comme suit :
Une transaction est l'exécution d'un ensemble d'instructions SQL. Soit toutes réussissent, soit toutes échouent. Il ne peut y avoir de succès ou d'échec partiel. l’atomicité de l’exécution des transactions fonctionne. Ce n'est que lorsque toutes les instructions SQL de la transaction sont exécutées avec succès que la transaction peut être validée et les résultats écrits sur le disque. Lors de l'exécution de la transaction, si des erreurs SQL se produisent, la transaction doit être restaurée à son état d'origine. Par exemple, l'activité de transfert nécessite que plusieurs instructions SQL soient complétées ensemble. Ce n'est que lorsque ces instructions SQL sont exécutées avec succès que l'entreprise peut être considérée comme réussie.Le traitement des transactions a trois états :
begin : toutes les instructions SQL à exécuter pour démarrer une transaction réussissent, puis commitsoumet une transaction si l'une des instructions SQL est due. une panne de courant ou un serveur. Si une erreur se produit, entraînant une exception d'exécution SQL, la transaction ne sera pas soumise, la transaction sera annulée (rollback) et les données seront restaurées à l'état où elles étaient avant le début de la transaction
Ceci est garanti par le moteur de stockage (garanti par redo log et undo log)Le moteur de stockage MyISAM ne prend pas en charge les transactions, tandis que le moteur de stockage InnoDB prend en charge les transactions et les verrous de ligne.
Utilisezshow moteursG
pour vérifier quels moteurs de stockage sont pris en charge par la base de données actuelle. show enginesG
查看当前数据库支持哪些存储引擎。
select @@autocommit;
select @@autocommit;Afficher les paramètres de l'état de validation de la transaction<img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/a436295269b7a6438302b813398a2dde-3.png" class="lazy" alt="">
Le moteur de base de données peut être temporairement modifié via des commandes ou modifié de manière permanente via des fichiers de configuration.
Si notre activité implique des transactions, nous contrôlons généralement cette variable dans le code. De manière générale, nos transactions sont constituées de plusieurs SQL et doivent répondre à l'atomicité de la transaction, nous la définissons donc sur soumission manuelle. Si l'entreprise réussit, la transaction sera soumise ; en cas d'échec au milieu de l'entreprise, une transaction sera annulée.
2. Caractéristiques ACIDES
Chaque transaction doit répondre aux 4 caractéristiques suivantes : 🎜🎜L'atomicité(Atomique) d'une transaction : Une transaction est un tout indivisible. La transaction doit avoir des caractéristiques atomiques, et lorsque la transaction est modifiée, soit tout sera exécuté, soit aucun ne sera exécuté, c'est-à-dire partiel. la réalisation de la transaction n'est pas autorisée. Transaction Cohérence(Cohérence) : Avant et après l'exécution d'une transaction, les données de la base de données doivent maintenir un état cohérent. L'état de cohérence de la base de données doit relever de la responsabilité de l'utilisateur et mis en œuvre par le mécanisme de contrôle de concurrence. Prenons l'exemple des achats en ligne. Ce n'est qu'en laissant les marchandises quitter l'entrepôt et en entrant dans le panier du client qu'une transaction complète peut être effectuée. (La cohérence ne se reflète pas seulement dans les transactions, mais inclut également l'introduction de MySQL dans la couche de stockage. Afin d'améliorer l'efficacité de l'accès aux données du hotspot, une couche de cache Redis ou un cache Memery est généralement ajoutée pour mettre en cache les données du hotspot, ce qui implique les données de la couche cache et de la couche base de données (problème de cohérence) Isolation des transactions (Isolution) : lorsque deux ou plusieurs transactions sont exécutées simultanément, afin de garantir la sécurité des données, les opérations au sein d'une transaction sont isolées des opérations des autres. transactions et ne sont pas affectées par d'autres transactions. La transaction exécutée voit que empêche les transactions exécutées simultanément de s'affecter mutuellement . Niveau d'isolement : sécurité des données et concurrence des transactions. Plus l'isolement est strict, plus la sécurité est élevée et plus la concurrence est faible (c'est-à-dire le contrôle de la concurrence, garantissant la sécurité des données) Durabilité de la transaction : une fois la transaction terminée (la validation de la transaction est réussie), le SGBD garantit qu'elle le fera. conserver les données dans la base de données La modification est permanente Même si la base de données échoue en raison d'une panne, les données doivent pouvoir être restaurées. La chose la plus importante à propos de MySQL est le journal, pas les données !
3. Problèmes de concurrence des transactions
Le traitement des transactions n'est pas isolé et les problèmes suivants se produisent généralement lors de l'exécution simultanée de transactions :
Lecture sale : une transaction lit les données non validées d'une autre transaction. Par exemple, lorsque la transaction A et la transaction B sont exécutées simultanément, après la mise à jour de la transaction A, la transaction B interroge et lit les données non validées de A. À ce moment, la transaction A est annulée et les données lues par la transaction B sont des données sales non valides. (
La transaction B lit les données non validées de la transaction A) Lecture non répétable (Lecture non répétable) : L'opération d'une transaction amène une autre transaction à lire des données différentes deux fois avant et après. Par exemple, lorsque la transaction A et la transaction B sont exécutées simultanément, après que la transaction B a interrogé et lu les données, la transaction A met à jour les données interrogées par la transaction B. À ce moment, la transaction B lit à nouveau les données et constate que les données lues deux fois auparavant et après ne sont pas les mêmes. (
Transaction B lit les données soumises de la transaction A) Phantom Read(Phantom Read) Lecture fantôme : l'opération d'une transaction fait que le volume de données des résultats des deux requêtes avant et après une autre transaction est différent. Par exemple, lorsque la transaction A et la transaction B sont exécutées simultanément, après que la transaction B ait interrogé et lu des données, la transaction A ajoute ou supprime un enregistrement qui répond aux conditions de requête de la transaction B. À ce moment, la transaction B interroge à nouveau et constate que le précédent la requête n'a pas enregistré d'enregistrements existants ou certains enregistrements de la requête précédente sont manquants. (La transaction B a lu les données nouvellement ajoutées de la transaction A ou n'a pas pu lire les données supprimées par la transaction A)Les lectures sales doivent être éliminées car la transaction n'est pas validée. Dans certains scénarios, les lectures non répétables et les lectures fantômes sont autorisées (la transaction a été validée), mais ne doivent pas être éliminées (en définissant différents niveaux d'isolement), ce qui est déterminé par les exigences du scénario d'application. 4. Commandes liées aux transactions
Vérifiez si MySQL soumet automatiquement les transactions
select @@autocommit;
0 signifie soumission manuelle des transactions, 1 signifie soumission automatique des transactions, définissez la méthode de soumission des transactions sur soumission manuelle (affecte uniquement la session en cours) :
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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
