


Comment implémenter le téléchargement partitionné dans Node.js ? Présentation de la méthode
NodeComment implémenter le téléchargement partitionné ? L'article suivant vous présentera la méthode d'implémentation du téléchargement partitionné dans Node.js. J'espère qu'il vous sera utile !
Le téléchargement de fichiers volumineux prendra beaucoup de temps et le téléchargement peut échouer à mi-chemin. À l’heure actuelle, nous avons besoin que le front-end et le back-end coopèrent pour résoudre ce problème.
Étapes de la solution :
Fragmentation des fichiers, réduisant le temps consommé par chaque requête. Si une requête échoue, vous pouvez la télécharger séparément au lieu de recommencer à zéro
Avertissez le serveur pour qu'il fusionne les fragments de fichiers
. Contrôlez le nombre de requêtes simultanées pour éviter un débordement de mémoire du navigateur
Lorsqu'une requête échoue en raison du réseau ou pour d'autres raisons, nous renvoyons la requête
Fragmentation et fusion de fichiers
En JavaScript, l'objet FIle est une sous-classe de l'objet 'Blob'. Cet objet contient une méthode importante slice, grâce à laquelle nous pouvons diviser le fichier binaire comme ceci :
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/axios/0.24.0/axios.min.js"></script> </head> <body> <input type="file" multiple="multiple" id="fileInput" /> <button onclick="SliceUpload()">上传</button> <script> function SliceUpload() { const file = document.getElementById('fileInput').files[0] if (!file) return // 文件分片 let size = 1024 * 50; //50KB 50KB Section size let fileChunks = []; let index = 0; //Section num for (let cur = 0; cur < file.size; cur += size) { fileChunks.push({ hash: index++, chunk: file.slice(cur, cur + size), }); } // 上传分片 const uploadList = fileChunks.map((item, index) => { let formData = new FormData(); formData.append("filename", file.name); formData.append("hash", item.hash); formData.append("chunk", item.chunk); return axios({ method: "post", url: "/upload", data: formData, }); }); await Promise.all(uploadList); // 所有分片上传完成,通知服务器合并分片 await axios({ method: "get", url: "/merge", params: { filename: file.name, }, }); console.log("Upload to complete"); } </script> </body> </html>
Contrôle de concurrence
Si le fichier est volumineux, les tranches se divisent comme ceci. sera beaucoup et le navigateur lancera un grand nombre de requêtes dans un court laps de temps, ce qui peut entraîner un épuisement de la mémoire, un contrôle de concurrence est donc nécessaire.
Ici, nous combinons la méthode Promise.race() pour contrôler le nombre de requêtes simultanées et éviter le débordement de mémoire du navigateur.
// 加入并发控制 async function SliceUpload() { const file = document.getElementById('fileInput').files[0] if (!file) return // 文件分片 let size = 1024 * 50; //50KB 50KB Section size let fileChunks = []; let index = 0; //Section num for (let cur = 0; cur < file.size; cur += size) { fileChunks.push({ hash: index++, chunk: file.slice(cur, cur + size), }); } let pool = []; //Concurrent pool let max = 3; //Maximum concurrency for (let i = 0; i < fileChunks.length; i++) { let item = fileChunks[i]; let formData = new FormData(); formData.append("filename", file.name); formData.append("hash", item.hash); formData.append("chunk", item.chunk); // 上传分片 let task = axios({ method: "post", url: "/upload", data: formData, }); task.then(() => { // 从并发池中移除已经完成的请求 let index = pool.findIndex((t) => t === task); pool.splice(index); }); // 把请求放入并发池中,如果已经达到最大并发量 pool.push(task); if (pool.length === max) { //All requests are requested complete await Promise.race(pool); } } // 所有分片上传完成,通知服务器合并分片 await axios({ method: "get", url: "/merge", params: { filename: file.name, }, }); console.log("Upload to complete"); }
Rendre le code réutilisable
function SliceUpload() { const file = document.getElementById('fileInput').files[0] if (!file) return // 文件分片 let size = 1024 * 50; // 分片大小设置 let fileChunks = []; let index = 0; // 分片序号 for (let cur = 0; cur < file.size; cur += size) { fileChunks.push({ hash: index++, chunk: file.slice(cur, cur + size), }); } const uploadFileChunks = async function(list){ if(list.length === 0){ // 所有分片上传完成,通知如无 await axios({ method: 'get', url: '/merge', params: { filename: file.name } }); console.log('Upload to complete') return } let pool = [] // 并发池 let max = 3 // 最大并发数 let finish = 0 // 完成数量 let failList = [] // 失败列表 for(let i=0;i<list.length;i++){ let item = list[i] let formData = new FormData() formData.append('filename', file.name) formData.append('hash', item.hash) formData.append('chunk', item.chunk) let task = axios({ method: 'post', url: '/upload', data: formData }) task.then((data)=>{ // 从并发池中移除已经完成的请求 let index = pool.findIndex(t=> t===task) pool.splice(index) }).catch(()=>{ failList.push(item) }).finally(()=>{ finish++ // 如果有失败的重新上传 if(finish===list.length){ uploadFileChunks(failList) } }) pool.push(task) if(pool.length === max){ await Promise.race(pool) } } } uploadFileChunks(fileChunks) }
Implémentation de l'interface serveur
const express = require('express') const multiparty = require('multiparty') const fs = require('fs') const path = require('path') const { Buffer } = require('buffer') // file path const STATIC_FILES = path.join(__dirname, './static/files') // Temporary path to upload files const STATIC_TEMPORARY = path.join(__dirname, './static/temporary') const server = express() // Static file hosting server.use(express.static(path.join(__dirname, './dist'))) // Interface for uploading slices server.post('/upload', (req, res) => { const form = new multiparty.Form(); form.parse(req, function(err, fields, files) { let filename = fields.filename[0] let hash = fields.hash[0] let chunk = files.chunk[0] let dir = `${STATIC_TEMPORARY}/${filename}` // console.log(filename, hash, chunk) try { if (!fs.existsSync(dir)) fs.mkdirSync(dir) const buffer = fs.readFileSync(chunk.path) const ws = fs.createWriteStream(`${dir}/${hash}`) ws.write(buffer) ws.close() res.send(`${filename}-${hash} Section uploaded successfully`) } catch (error) { console.error(error) res.status(500).send(`${filename}-${hash} Section uploading failed`) } }) }) //Merged slice interface server.get('/merge', async (req, res) => { const { filename } = req.query try { let len = 0 const bufferList = fs.readdirSync(`${STATIC_TEMPORARY}/${filename}`).map((hash,index) => { const buffer = fs.readFileSync(`${STATIC_TEMPORARY}/${filename}/${index}`) len += buffer.length return buffer }); //Merge files const buffer = Buffer.concat(bufferList, len); const ws = fs.createWriteStream(`${STATIC_FILES}/${filename}`) ws.write(buffer); ws.close(); res.send(`Section merge completed`); } catch (error) { console.error(error); } }) server.listen(3000, _ => { console.log('http://localhost:3000/') })
Pour plus de connaissances sur les nœuds, veuillez visiter : Tutoriel Nodejs !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Node.js peut être utilisé comme framework backend car il offre des fonctionnalités telles que des performances élevées, l'évolutivité, la prise en charge multiplateforme, un écosystème riche et une facilité de développement.

Pour vous connecter à une base de données MySQL, vous devez suivre ces étapes : Installez le pilote mysql2. Utilisez mysql2.createConnection() pour créer un objet de connexion contenant l'adresse de l'hôte, le port, le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom de la base de données. Utilisez connection.query() pour effectuer des requêtes. Enfin, utilisez connection.end() pour mettre fin à la connexion.

Les variables globales suivantes existent dans Node.js : Objet global : global Module principal : processus, console, nécessiter Variables d'environnement d'exécution : __dirname, __filename, __line, __column Constantes : undefined, null, NaN, Infinity, -Infinity

Les principales différences entre Node.js et Java résident dans la conception et les fonctionnalités : Piloté par les événements ou piloté par les threads : Node.js est piloté par les événements et Java est piloté par les threads. Monothread ou multithread : Node.js utilise une boucle d'événements monothread et Java utilise une architecture multithread. Environnement d'exécution : Node.js s'exécute sur le moteur JavaScript V8, tandis que Java s'exécute sur la JVM. Syntaxe : Node.js utilise la syntaxe JavaScript, tandis que Java utilise la syntaxe Java. Objectif : Node.js convient aux tâches gourmandes en E/S, tandis que Java convient aux applications de grande entreprise.

Il existe deux fichiers liés à npm dans le répertoire d'installation de Node.js : npm et npm.cmd. Les différences sont les suivantes : différentes extensions : npm est un fichier exécutable et npm.cmd est un raccourci de fenêtre de commande. Utilisateurs Windows : npm.cmd peut être utilisé à partir de l'invite de commande, npm ne peut être exécuté qu'à partir de la ligne de commande. Compatibilité : npm.cmd est spécifique aux systèmes Windows, npm est disponible multiplateforme. Recommandations d'utilisation : les utilisateurs Windows utilisent npm.cmd, les autres systèmes d'exploitation utilisent npm.

Oui, Node.js est un langage de développement backend. Il est utilisé pour le développement back-end, notamment la gestion de la logique métier côté serveur, la gestion des connexions à la base de données et la fourniture d'API.

Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer

Étapes de déploiement de serveur pour un projet Node.js : Préparez l'environnement de déploiement : obtenez l'accès au serveur, installez Node.js, configurez un référentiel Git. Créez l'application : utilisez npm run build pour générer du code et des dépendances déployables. Téléchargez le code sur le serveur : via Git ou File Transfer Protocol. Installer les dépendances : connectez-vous en SSH au serveur et installez les dépendances de l'application à l'aide de npm install. Démarrez l'application : utilisez une commande telle que node index.js pour démarrer l'application ou utilisez un gestionnaire de processus tel que pm2. Configurer un proxy inverse (facultatif) : utilisez un proxy inverse tel que Nginx ou Apache pour acheminer le trafic vers votre application
