


Instructions SQL courantes pour l'optimisation des bases de données dans MySQL (partage de résumé)
Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo MySQL
1.AFFICHER LES MOTEURS
Afficher le moteur d'exécution et le moteur par défaut.
2.SHOW PROCESSLIST
SHOW PROCESSLIST est très utile pour afficher l'utilisation de la connexion actuelle à la base de données et diverses informations d'état. SHOW PROCESSLIST ; Seuls les 100 premiers éléments sont répertoriés. Si vous souhaitez tous les lister, veuillez utiliser SHOW FULL PROCESSLIST
Colonnes d'attribut et leurs significations :
id | Un identifiant, très utile lorsque vous voulez tuer une déclaration. |
---|---|
user | Affichez l'utilisateur actuel Si vous n'êtes pas root, cette commande affichera uniquement les instructions SQL relevant de votre autorité. |
host | Montre quelle adresse IP et quel port cette déclaration est envoyée. Peut être utilisé pour suivre l'utilisateur qui a publié la déclaration problématique. |
db | Affiche à quelle base de données ce processus est actuellement connecté. |
command | Affiche la commande exécutée de la connexion actuelle, généralement dormir, interroger et se connecter. |
colonne d'état et sa signification, le statut listé par mysql :
Vérification de la table | Vérification de la table de données (c'est automatique). |
---|---|
Fermer les tables | consiste à vider les données modifiées de la table sur le disque, tout en fermant les tables qui ont été utilisées. C'est une opération rapide, mais si ce n'est pas le cas, vous devez vérifier que l'espace disque est plein ou que le disque est sous forte charge. |
Connect Out | Le serveur esclave de réplication se connecte au serveur maître. |
Copie vers une table tmp sur le disque | Étant donné que l'ensemble de résultats temporaires est plus grand que tmp_table_size (16 Mo par défaut), la table temporaire est convertie du stockage mémoire en stockage disque pour économiser de la mémoire. |
Création d'une table tmp | Création d'une table temporaire pour stocker certains résultats de requête. |
suppression de la table principale | Le serveur effectue la première partie d'une suppression multi-table et vient de supprimer la première table. |
3.SHOW STATUS LIKE 'InnoDB_row_lock%'
Variable d'état de verrouillage au niveau de la ligne d'InnoDB.
La variable d'état de verrouillage au niveau de la ligne d'InnoDB enregistre non seulement le nombre d'attentes de verrouillage, mais enregistre également la durée totale du verrouillage, la durée moyenne de chaque fois et la durée maximale. variable d'état qui affiche le nombre de verrous actuellement en attente de la quantité de verrou en attente. La description de chaque quantité d'état est la suivante :
- InnoDB_row_lock_current_waits : le nombre de verrous actuellement en attente de verrous ;
- InnoDB_row_lock_time : le temps de verrouillage total depuis le démarrage du système jusqu'à maintenant ;
- InnoDB_row_lock_time_avg : le temps moyen passé à attendre à chaque fois ;
- InnoDB_row_lock_time_max : Le temps d'attente le plus courant depuis le démarrage du système jusqu'à maintenant ;
- InnoDB_row_lock_waits : le nombre total d'attentes depuis le démarrage du système jusqu'à maintenant
Pour ces 5 variables d'état, la plus importante est InnoDB_row_lock_time_avg ( temps d'attente moyen), InnoDB_row_lock_waits (nombre total d'attentes) et InnoDB_row_lock_time (temps d'attente total). Surtout lorsque le nombre d'attentes est élevé et que la durée de chaque attente n'est pas petite, nous devons analyser pourquoi il y a tant d'attentes dans le système, puis commencer à spécifier un plan d'optimisation basé sur les résultats de l'analyse.
Si vous constatez que le conflit de verrouillage est grave, par exemple que les valeurs de InnoDB_row_lock_waits et InnoDB_row_lock_time_avg sont relativement élevées, vous pouvez également configurer les moniteurs InnoDB pour observer davantage les tables et les lignes de données où se produisent des conflits de verrouillage et analyser les raisons de le conflit de verrouillage.
4.SHOW ENGINE INNODB STATUS
La commande SHW ENGINE INNODB STATUS affichera de nombreuses informations actuellement surveillées par le moniteur InnoDB. Sa sortie est une seule chaîne, sans lignes ni colonnes. Le contenu est divisé en plusieurs petits segments, chacun. Le segment correspond aux informations sur les différentes parties du moteur de stockage InnoDB, dont certaines sont très utiles aux développeurs InnoDB.
Il y a une section DERNIER DEADLOCK DÉTECTÉ, qui contient les dernières informations de blocage enregistrées, comme indiqué dans le cas suivant :
- "(1) TRANSACTION" affiche les informations de la première transaction ;
- "(1) ) EN ATTENTE DE CE VERROU À ÊTRE ACCORDÉ" affiche les informations de verrouillage que la première transaction attend
- "(2) TRANSACTION" affiche les informations de la deuxième transaction;
- "(2) HOLDS THE LOCK(S)" affiche la deuxième transaction Les informations de verrouillage détenues ;
- "(2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED" affiche les informations de verrouillage en attente de la deuxième transaction
- La dernière ligne indique le résultat du traitement, tel que "WE ROLL BACK TRANSACTION (2) ), indiquant un rollback La deuxième transaction
5.SHOW INDEXS
SHOW INDEXS interroge les informations d'index dans une table : SHOW INDEXES FROM table_name;
Le SQL pour créer la table est le suivant :
CREATE TABLE contacts( contact_id INT AUTO_INCREMENT, first_name VARCHAR(100) NOT NULL comment 'first name', last_name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(100), phone VARCHAR(20), PRIMARY KEY(contact_id), UNIQUE(email), INDEX phone(phone) , INDEX names(first_name, last_name) comment 'By first name and/or last name' );
La procédure stockée. insère 50 000 données :
CREATE PROCEDURE zqtest ( ) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; DECLARE j VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'first_name'; DECLARE k VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'last_name'; DECLARE l VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'email'; DECLARE m VARCHAR ( 20 ) DEFAULT '11111111111'; SET i = 0; START TRANSACTION; WHILE i < 50000 DO IF MOD ( i, 100 ) = 0 THEN SET j = CONCAT( 'first_name', i ); END IF; IF MOD ( i, 200 ) = 0 THEN SET k = CONCAT( 'last_name', i ); END IF; IF MOD ( i, 50 ) = 0 THEN SET m = CONCAT( '', CAST( m as UNSIGNED) + i ); END IF; INSERT INTO contacts ( first_name, last_name, email, phone ) VALUES ( j, k, CONCAT(l,i), m ); SET i = i + 1; END WHILE; COMMIT; END;
Le résultat après avoir utilisé l'affichage de l'index des contacts est le suivant :
Description du champ :
Table | Nom de la table |
---|---|
Non_unique | L'index unique est 0 et les autres index sont 1. Index unique |
Key_name | Nom de l'index Si les noms sont les mêmes, cela signifie le même index et c'est un index conjoint. index. |
Numéro de séquence de la colonne, à partir de 1. Il peut également indiquer l'ordre de la colonne dans l'index conjoint | |
Nom de la colonne de l'index, s'il s'agit d'un index conjoint. le nom d'une certaine colonne | |
La façon dont elle est stockée dans l'index signifie probablement l'ordre des caractères | |
Le nombre de valeurs différentes sur un index est également appelé la "cardinalité". appelé degré de distinction. Cette cardinalité. Plus l'index est grand, meilleur est l'index. Les statistiques de cette valeur ne sont pas nécessairement exactes et peuvent être corrigées à l'aide de ANALYZE TABLE. Si la colonne n'est que partiellement indexée, elle est indexée. de caractères indexés. NULL si la valeur entière de la colonne est indexée | |
NULL si elle n'est pas compressée. Solution de colonne compressée et solution de table compressée | |
Si la valeur de la colonne peut contenir null. OUI | |
type de structure d'index, les plus courants sont FULLTEXT, HASH, BTREE, RTREE | |
Comments | |
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
