


Analyse du problème selon lequel la suppression dans la sous-requête ne va pas à l'index dans MySQL
Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo mysql
Avant le début de l'article, laissez-moi vous poser une question : supprimer dans une sous-requête, sera-t-il indexé ? La première impression de nombreux partenaires est qu’ils savent indexer. Récemment, nous avons eu un problème de production lié à cela. Cet article discutera de ce problème avec tout le monde et joindra un plan d'optimisation.
5.7
. Supposons qu'il existe actuellement deux tables account
et old_account
. La structure de la table est la suivante : Le SQL exécuté par CREATE TABLE `old_account` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名', `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额', `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='老的账户表'; CREATE TABLE `account` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名', `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额', `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';
5.7
,假设当前有两张表account
和old_account
,表结构如下:delete from account where name in (select name from old_account);
执行的SQL如下:
explain select * from account where name in (select name from old_account); show WARNINGS;
我们explain执行计划走一波,
从explain
结果可以发现:先全表扫描 account
,然后逐行执行子查询判断条件是否满足;显然,这个执行计划和我们预期不符合,因为并没有走索引。
但是如果把delete
换成select
,就会走索引。如下:
为什么select in子查询会走索引,delete in子查询却不会走索引呢?
原因分析
select in
子查询语句跟delete in
est le suivant :
explain delete a from account as a where a.name in (select name from old_account)
Expliquons le plan d'exécution,
ne suit pas l'indexD'après les résultats de
explain
, nous pouvons constater que : d'abord analyse complète de la tablecompte
, puis exécutez la sous-requête ligne par ligne pour déterminer si les conditions sont remplies ; évidemment , ce plan d'exécution ne correspond pas à nos attentes car
.
Mais si vous remplacezsélectionner dansdelete
parselect
, il sera indexé. Comme suit :Pourquoi
sous-requête Il peut utiliser l'index, mais la suppression dans la sous-requête ne peut pas utiliser l'index ? Analyse des causesQuelle est la différence entre l'instruction de sous-requête select in
et l'instruction de sous-requête delete in
?
Exécutons le SQL suivant pour voir
rrreeeafficher les AVERTISSEMENTS
Vous pouvez afficher le SQL final exécuté après optimisationsélectionnez `test2`.`account`.`id` AS `id` ,`test2`.`account`.`name` AS `nom`,`test2`.`account`.`balance` AS `balance`,`test2`.`account`.`create_time` AS ` create_time`,` test2`.`account`.`update_time` AS `update_time` de `test2`.`account`
semi-jointure (`test2`.`old_account`)where (`test2`.`account`.` name` = ` test2`.`old_account`.`name`)
On peut constater que lors de l'exécution réelle, MySQL a optimisé leselect dans la sous-requête et a changé la sous-requête en une méthode de jointure, afin que l'index puisse être utilisé. Mais malheureusement, MySQL ne l'a pas optimisé pour la
.
Plan d'optimisation
join
. Après avoir changé la méthode de jointure, expliquons à nouveau :
Nous pouvons constater que la méthode de jointure est activée par l'indexation, ce qui résout parfaitement ce problème.
En fait, pour mettre à jour ou supprimer des instructions de sous-requête, Le site officiel de MySQL
En fait, l'ajout d'alias à la table peut également résoudre ce problème, comme suit :
rrreeePourquoi l'index peut-il être indexé en ajoutant un alias ? quoi
? Pourquoi est-il possible d'ajouter un alias, de supprimer une sous-requête et de réutiliser l'index ? Revenons en arrière et regardons le plan d'exécution d'explication, et nous pouvons constater que dans la colonne Extra, il y aLooseScan.
🎜🎜🎜🎜Qu'est-ce que LooseScan ? 🎜 En fait, c'est une stratégie, une stratégie d'exécution de 🎜sous-requête semi-join🎜. 🎜🎜Étant donné que la sous-requête est modifiée en jointure, la suppression dans la sous-requête peut être indexée ; 🎜l'ajout d'un alias🎜 utilisera la 🎜stratégie LooseScan🎜, et la stratégie LooseScan est essentiellement une stratégie d'exécution de la 🎜sous-requête semi-jointure🎜. 🎜🎜Par conséquent, l'ajout d'un alias permet d'indexer la suppression dans la sous-requête ! 🎜🎜Apprentissage recommandé : 🎜Tutoriel vidéo mysql🎜🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

La copie d'une table dans MySQL nécessite la création de nouvelles tables, l'insertion de données, la définition de clés étrangères, la copie des index, les déclencheurs, les procédures stockées et les fonctions. Les étapes spécifiques incluent: la création d'une nouvelle table avec la même structure. Insérez les données de la table d'origine dans une nouvelle table. Définissez la même contrainte de clé étrangère (si le tableau d'origine en a un). Créer le même index. Créez le même déclencheur (si le tableau d'origine en a un). Créez la même procédure ou fonction stockée (si la table d'origine est utilisée).
