Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur Python. Il présente principalement les problèmes liés à la compilation croisée de bibliothèques tierces. La compilation croisée fait référence à la génération de code exécutable sur une plateforme sur une autre plateforme. j'espère que cela aide tout le monde.
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Il existe de nombreux articles sur la compilation croisée de python sur Internet, mais il y a relativement peu d'articles sur la compilation croisée du troisième bibliothèque de python, et De nombreux titres font référence à la compilation croisée de bibliothèques tierces, mais en fait, ils utilisent des bibliothèques qui peuvent être utilisées sans compilation croisée et qui ne sont pas très référençables. Récemment, il y a eu beaucoup de critiques à ce sujet. compilation croisée de Python et de ses bibliothèques tierces. Bon sang, enregistrez-le !
1. Qu'est-ce que la compilation croisée : générer du code exécutable sur une plateforme sur une autre plateforme.
2. Pourquoi la compilation croisée : lors du développement de systèmes embarqués, la plate-forme cible sur laquelle le programme est exécuté a généralement un espace de stockage et une puissance de calcul limités. Par exemple, la plate-forme ARM commune a un espace de stockage statique relativement petit et le processeur. Faible puissance de calcul. Dans ce cas, la compilation native sur la plateforme ARM est impossible. Afin de résoudre ce problème, des outils de compilation croisée ont vu le jour. Grâce à des outils de compilation croisée, nous pouvons compiler des programmes exécutables pour d'autres plates-formes sur des plates-formes hôtes dotées de fortes capacités de processeur et de contrôles de stockage suffisants (tels que les PC).
1. Chaîne de compilation croisée : rv1126-arm-buildroot-linux-gnueabihf-toolchain.tar.bz2
2. Carte cible (hôte cible) : armv7l
3. L'hôte qui effectue l'édition croisée (build host) : ubuntu18-x86_64
4. version python : 3.5.2
5. numpy==1.18.5
L'hôte de build est que j'ai installé une nouvelle machine virtuelle d'ubuntu18, donc elle n'a même pas gcc
1. Installez gcc : sudo apt-get install gcc-8 -y
2. Spécifiez gcc-8 comme gcc par défaut : sudo ln -s /usr/bin/gcc-8 /usr/bin/gcc
3. Installez cmake : sudo apt-get install make cmake -y
4 Installez libffi-dev pour traverser. -compiler python. Dépendances requises : sudo apt-get install libffi-dev
5. Installez zip et décompressez le package compressé en utilisant : sudo apt-get install zip -y
1. Compilation croisée sur la bibliothèque zlib de l'hôte de build, il s'agit d'une bibliothèque dépendante nécessaire pour l'installation du code source Python
2. Compilation croisée de la bibliothèque openssl sur l'hôte de build Bien qu'il ne s'agisse pas d'une bibliothèque dépendante nécessaire pour la source. installation du code, la plupart des autres bibliothèques peuvent utiliser cette bibliothèque
3, installez la version python sur l'hôte de build sur l'hôte de build, nous l'appelons python-build
4. Compilez de manière croisée la version python sur l'hôte cible sur la build host, nous l'appelons python-target
5. Sur l'hôte de build Construisez l'environnement virtuel en cours d'exécution de target-python via crossenv
6. Dans l'environnement virtuel crossenv, utilisez pip pour empaqueter et compiler de manière croisée la bibliothèque tierce dans . whl form
1. Décompressez la chaîne de compilation croisée : instructions Différentes plates-formes utilisent différentes chaînes de compilation croisée, mais les idées et les étapes sont les mêmes.
tar jxvf rv1126-arm-buildroot-linux-gnueabihf-toolchain.tar.bz2
Après la décompression, vous obtiendrez un dossier nommé host.
2. Entrez le répertoire hôte : cd host
3. Exécutez la commande relocate-sdk.sh : ./relocate-sdk.sh (Toutes les chaînes de compilation croisée ne nécessitent pas cette étape)
4. Convertir la croix Ajoutez la chaîne de compilation à la variable d'environnement : vim /etc/profile
5. Ajoutez à la fin : export PATH=$PATH:/home/host/bin Le chemin ici peut être modifié en fonction de votre chemin réel.
6. Recharger les variables d'environnement : source /etc/profile
7. Test : arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc -v
Ici, je l'ai déjà fait. Le package compressé d'openssl-1.0.2g.tar.gz est prêt. Ici, j'ai essayé la version openssl-1.1.1, mais elle ne convient pas à python3.5.2 et a toujours des problèmes, donc ici j'utilise openssl- Version 1.0. 2
1. Décompressez le package de code source. J'ai placé ces packages de code source sous le chemin /home : tar -xzvf openssl-1.0.2g.tar.gz
2、对压缩包进行重命名，区分是在build主机上用的还是在target主机上用的，在build主机上用的我都统一在后面加上_build，在target主机上使用的统一在后面加上_target
mv openssl-1.0.2g openssl-1.0.2g-build
3、cd openssl-1.0.2g-build
4、设置编译环境：./config --prefix=/home/openssl-1.0.2g-build/openssl-build
其中： --prefix是指定编译后的安装的路径
5、执行编译安装：make && make install 此时在/home/openssl-1.0.2g-build里面就会有openssl-build文件夹
6、因为安装的ubuntu18中默认的openssl是1.1.1，我们需要换成我们的openssl-1.0.2g
把以前的备份：sudo mv /usr/bin/openssl /usr/bin/openssl.old
7、建立新的软连接：sudo ln -s /home/openssl-1.0.2g-build/openssl-build/bin/openssl /usr/bin/openssl
8、编辑链接文件：vim /etc/ld.so.conf.d/libc.conf
9、在libc.conf文件中添加：/usr/openssl-1.0.2g-build/openssl-build/lib
10、重新加载配置：ldconfig
11、测试：openssl version ，已经变成1.0.2g版本了
1、同样是再次解压openssl源码包，这次解压的源码包用来交叉编译给target-python使用的：tar -xzvf openssl-1.0.2g.tar.gz
2、更改名字：mv openssl-1.0.2g openssl-1.0.2g-target
3、cd openssl-1.0.2g-target
4、设置编译环境：./config no-asm --shared --cross-compile-prefix=arm-buildroot-linux-gnueabihf- --prefix=/home/openssl-1.0.2g-target/openssl-target
解释：no-asm ：加上no-asm 表示不使用汇编代码加速编译，不然会报错
--cross-compile： 指定交叉编译链的前缀，这样在交叉编译openssl就会使用我们的交叉编译链进行交叉编译了
--prefix: 已经是交叉编译后的路径
5、在编译后生成的Makefile中有两处是 -m64 的标记要删除，因为交叉编译后是在32位的板子上运行，所以这一步也要改：sed -i 's/-m64//' Makefile
6、执行编译安装：make && make install
目前我们就把openssl-build和openssl-target都准备好了
1、解压源码包：unzip zlib1211.zip
2、改名：mv zlib-1.2.11 zlib-1.2.11-build
3、cd zlib-1.2.11-build
4、设置编译环境：./configure --prefix=/home/zlib-1.2.11-build/zlib-build
5、执行编译安装：make && make install
1、解压源码包：unzip zlib1211.zip
2、改名：mv zlib-1.2.11 zlib-1.2.11-target
3、cd zlib-1.2.11-target
4、设置交叉编译器：export CC=arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc 通过export 设置的环境变量都是临时一次性的，当shell窗口关闭了就失效了
5、设置编译环境：./configure --prefix=/home/zlib-1.2.11-target/zlib-target --enable-shared
6、执行编译安装：make && make install
目前我们也已经包zlib-build和zlib-target准备好了
这一步已经在准备工作中做了：sudo apt-get install libffi-dev
1、解压源码包：tar -xzvf libffi-3.2.1.tar.gz
2、改名：mv libffi-3.2.1 libffi-3.2.1-target
3、cd libffi-3.2.1-target
4、设置交叉编译器：export CC=arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc 如果这一步在准备zlib-target没有关闭shell窗口的时候，可以不用设置，因为已经设置过了，但是如果关了窗口就要重新设置了
5、设置编译环境：./configure CC=arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc --host=arm-buildroot-linux-gnueabihf --build=x86_64-linux-gnu target=arm-buildroot-linux-gnueabihf --enable-shared --prefix=/home/libffi-3.2.1-target/libffi-target
6、执行编译安装：make && make install
目前ctypes-build和ctypes-target也准备好了
1、解压源码：tar xvf Python-3.5.2.tgz
2、改名：mv Python-3.5.2 python-3.5.2-build
3、cd /home/python-3.5.2-build
4、修改 Modules/Setup.dist文件：vim Modules/Setup.dist
a、修改关于openssl部分
b、修改关于zlib部分
5、将之前设置的交叉编译器改为默认的编译器：export CC= 这里=后面什么都不赋值就表示设置为空，这样就会去找默认的gcc了
6、设置编译环境，./configure --prefix=/home/python-build --without-ensurepip
--without-ensurepip：不安装pip，因为默认安装的pip版本太低了，所以一会我们自己安装pip
7、执行安装编译：make && make install
8、cd /home/python-build/bin
9、下载pip文件：curl https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py -o get-pip.py -k
10、安装pip: ./python3 get-pip.py
11、将该python-build添加到环境变量，设置为build主机上默认的python: export PATH=/home/python-build/bin:$PATH
12、安装Cython:pip3 install Cython
13、测试：python3
1、解压源码包：tar xvf Python-3.5.2.tgz
2、改名：mv Python-3.5.2 python-3.5.2-target
3、cd python-3.5.2-target
4、创建文件夹：mkdir /home/python-target
5、将之前准备的openssl-targer、zlib-targer、cytpes-targer的头文件和链接库复制到/home/python-targer
cp -rfp /home/zlib-1.2.11-target/zlib-target/* /home/python-target/
cp -rfp /home/libffi-3.2.1-target/libffi-target/* /home/python-target/
cp -rfp /home/openssl-1.0.2g-target/openssl-target/* /home/python-target/
6、设置CFLAGS:CFLAGS="-I/home/python-target/include -I/home/python-target/include/python3.5m -L/home/python-target/lib"
7、设置LDFLAGS:LDFLAGS="-L/home/python-target/lib"
8、vim Modules/Setup.dist
9、设置编译环境：注意这里我为了方便看，手动的给每个参数换行了，实际使用中不应该换行的
./configure CC=arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc CXX=arm-buildroot-linux-gnueabihf-g++ AR=arm-buildroot-linux-gnueabihf-ar RANLIB=arm-buildroot-linux-gnueabihf-ranlib --host=arm-buildroot-linux-gnueabihf --build=x86_64-linux-gnu --target=arm-buildroot-linux-gnueabihf --disable-ipv6 ac_cv_file__dev_ptmx=yes ac_cv_file__dev_ptc=yes --prefix=/home/python-target --without-ensurepip
10、编译：make HOSTPYTHON=/home/python-build/bin/python3 HOSTPGEN=/home/python-3.5.2-build/Parser/pgen
11、执行：make install HOSTPYTHON=/home/python-build/bin/python3
目前位置我们就在build主机上已经编译好了python-build和python-target
1、在build主机上使用python-build搭建python-target的虚拟环境，然后再虚拟环境中打包python-target的第三方库，这里以numpy为例：因为numpy是需要经过交叉编译才能使用的。
2、cd /home/python-build/bin
3、安装crossenv:./pip3 install crossenv
4、使用crossenv代表python-target的虚拟环境：./python3 -m crossenv --without-pip /home/python-target/bin/python3 cross_venv
5、cd cross_venv/cross/bin
6、激活虚拟环境：source activate
7、curl https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py -o get-pip.py -k
8、./python3 get-pip.py
9、在cross_venv这个虚拟环境中的安装Cython：./pip3 install Cython
10、创建文件夹用来存放编译后的第三方：mkdir /home/target_lib
11、创建requestments.txt：vim requirements.txt 里面写上numpy
12、交叉编译第三方库成为.whl格式的安装包：./pip3 wheel --wheel-dir /home/target_lib -r requirements.txt
13、验证：cd /home/target_lib
14、注意，这里我们使用crossenv交叉编译后的numpy第三方库的后缀是linux_arm，而我们的目标板子是armv7l的，所以这里我们要手动的将
numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl改为numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl。不然会报错。这个坑，一直坑了我一个月的时间，尝试了很多方法，不知道是编译链的问题，还是编译过程的问题。将交叉编译后的numpy的.whl文件移植到目标板子的中，总是报错，突然灵光一闪，就手动改个名字，居然可以了，这坑简直是巨坑，坑了一个月的时间。
将编译好的python-target打包 和 numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl(先不改名，移植到目标板子上在改名)移植到目标板子上
1、压缩python-target:tar cvf python-target.tar python-target
2、通过ftp工具，将python-target.tar和numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl ,移植到目标板子的/home下
3、解压python-target:tar xvf python-target.tar
4、cd /home/python-target/bin
5、验证在目标板子上运行python3
6、验证交叉编译的第三方
1、先下载pip:curl https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py -o get-pip.py -k
2、安装pip:./python3 get-pip.py
3、配置pip源
a、mkdir ~/.pip
b、vi ~/.pip/pip.conf
c、添加如下代码
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
4、验证pip
5、通过pip安装未改名的numpy第三方库:这是会报错：numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl is not a supported wheel on this platform.
6、改名:mv /home/numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl /home/numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl
7、重新安装验证：
到此python3及python需要的第三方库，类似numpy这样需要交叉编译的第三方库就完成了！其中其他库不一定都是完全一样的，但是大致流程是一样的可以参考借鉴。
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