


Obtenez des informations sur les produits Amazon à l'aide de Python
Introduction
Par rapport aux sites Web d'achats nationaux, le site Web d'Amazon peut utiliser directement les requêtes les plus élémentaires de python pour effectuer des requêtes. L'accès n'est pas trop fréquent et les données souhaitées peuvent être obtenues sans déclencher le mécanisme de protection. Cette fois, nous présenterons brièvement le processus d'exploration de base à travers les trois parties suivantes :
Utilisez la requête get des requêtes pour obtenir le contenu de la page de liste et de détails Amazon
Utilisez css/xpath pour analyser le contenu obtenu et obtenir les données clés
Le rôle de l'IP dynamique et comment l'utiliser
1. Obtenez les informations de la page de liste Amazon
Prenez la zone de jeu comme exemple :
Obtenez les informations sur le produit qui peuvent être obtenues dans la liste, telles que le nom du produit, le lien de détails et un accès supplémentaire à d'autres contenus.
Utilisez request.get() pour obtenir le contenu Web, définissez l'en-tête et utilisez le sélecteur XPath pour sélectionner le contenu des balises pertinentes :
import requests from parsel import Selector from urllib.parse import urljoin spiderurl = 'https://www.amazon.com/s?i=videogames-intl-ship' headers = { "authority": "www.amazon.com", "user-agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW", } resp = requests.get(spiderurl, headers=headers) content = resp.content.decode('utf-8') select = Selector(text=content) nodes = select.xpath("//a[@title='product-detail']") for node in nodes: itemUrl = node.xpath("./@href").extract_first() itemName = node.xpath("./div/h2/span/text()").extract_first() if itemUrl and itemName: itemUrl = urljoin(spiderurl,itemUrl)#用urljoin方法凑完整链接 print(itemUrl,itemName)
Les informations actuellement disponibles sur la page de liste actuelle qui ont été obtenues à ce stade. heure :
II , Obtenez des informations sur la page de détails
Entrez dans la page de détails :
Après avoir accédé à la page de détails, vous pouvez obtenir plus de contenu
Utilisez request.get() pour accéder au Web contenu et utilisez CSS pour sélectionner le contenu des balises pertinentes :
res = requests.get(itemUrl, headers=headers) content = res.content.decode('utf-8') Select = Selector(text=content) itemPic = Select.css('#main-image::attr(src)').extract_first() itemPrice = Select.css('.a-offscreen::text').extract_first() itemInfo = Select.css('#feature-bullets').extract_first() data = {} data['itemUrl'] = itemUrl data['itemName'] = itemName data['itemPic'] = itemPic data['itemPrice'] = itemPrice data['itemInfo'] = itemInfo print(data)
À l'heure actuelle, les informations des données de la page de détails ont été générées :
Ce qui est actuellement impliqué, ce sont les requêtes les plus élémentaires pour demander à Amazon et utilisez css/xpath pour obtenir les informations correspondantes.
3. Paramètres proxy
Actuellement, l'accès national à Amazon sera très instable et il y a une forte probabilité que je ne puisse pas me connecter. Si vous avez vraiment besoin d'explorer les informations d'Amazon, il est préférable d'utiliser des proxys stables. J'utilise ici le proxy d'ipidea, qui peut obtenir 500 millions de trafic gratuitement. S'il existe un proxy, le taux de réussite d'accès sera plus élevé et la vitesse sera plus rapide.
Le site Web est ici : http://www.ipidea.net/?utm-source=PHP&utm-keyword=?PHP
Il existe deux façons d'utiliser le proxy, l'une consiste à obtenir l'adresse IP via le api, et l'autre consiste à utiliser le mot de passe du compte. Utilisez la méthode suivante :
3.1.1 api pour obtenir l'agent
3.1.2 api pour obtenir le code ip
def getProxies(): # 获取且仅获取一个ip api_url = '生成的api链接' res = requests.get(api_url, timeout=5) try: if res.status_code == 200: api_data = res.json()['data'][0] proxies = { 'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']), 'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']), } print(proxies) return proxies else: print('获取失败') except: print('获取失败')
3.2.1 Mot de passe du compte pour obtenir l'agent (adresse d'inscription : http://www.ipidea.net/?utm-source=PHP&utm-keyword=?PHP)
Parce qu'il s'agit d'une vérification de compte et de mot de passe, vous devez vous rendre au centre de compte pour renseigner les informations permettant de créer un sous-compte :
Après avoir créé le sous-compte, obtenez le lien en fonction du numéro de compte et du mot de passe :
3.2. 2 Obtenez le code de l'agent pour le mot de passe du compte
# 获取账密ip def getAccountIp(): # 测试完成后返回代理proxy mainUrl = 'https://api.myip.la/en?json' headers = { "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW", } entry = 'http://{}-zone-custom{}:proxy.ipidea.io:2334'.format("帐号", "密码") proxy = { 'http': entry, 'https': entry, } try: res = requests.get(mainUrl, headers=headers, proxies=proxy, timeout=10) if res.status_code == 200: return proxy except Exception as e: print("访问失败", e) pass
Après avoir utilisé l'agent, l'acquisition des informations sur les produits Amazon a été considérablement améliorée. Le code précédent signalerait divers échecs de connexion, appelez la méthode d'acquisition du proxy avant la demande de requête. La méthode renvoie l'adresse IP du proxy et ajoute les paramètres de requête pour implémenter la requête proxy.
四、全部代码
# coding=utf-8 import requests from parsel import Selector from urllib.parse import urljoin def getProxies(): # 获取且仅获取一个ip api_url = '生成的api链接' res = requests.get(api_url, timeout=5) try: if res.status_code == 200: api_data = res.json()['data'][0] proxies = { 'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']), 'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']), } print(proxies) return proxies else: print('获取失败') except: print('获取失败') spiderurl = 'https://www.amazon.com/s?i=videogames-intl-ship' headers = { "authority": "www.amazon.com", "user-agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW", } proxies = getProxies() resp = requests.get(spiderurl, headers=headers, proxies=proxies) content = resp.content.decode('utf-8') select = Selector(text=content) nodes = select.xpath("//a[@title='product-detail']") for node in nodes: itemUrl = node.xpath("./@href").extract_first() itemName = node.xpath("./div/h2/span/text()").extract_first() if itemUrl and itemName: itemUrl = urljoin(spiderurl,itemUrl) proxies = getProxies() res = requests.get(itemUrl, headers=headers, proxies=proxies) content = res.content.decode('utf-8') Select = Selector(text=content) itemPic = Select.css('#main-image::attr(src)').extract_first() itemPrice = Select.css('.a-offscreen::text').extract_first() itemInfo = Select.css('#feature-bullets').extract_first() data = {} data['itemUrl'] = itemUrl data['itemName'] = itemName data['itemPic'] = itemPic data['itemPrice'] = itemPrice data['itemInfo'] = itemInfo print(data)
通过上面的步骤,可以实现最基础的亚马逊的信息获取。
目前只获得最基本的数据,若想获得更多也可以自行修改xpath/css选择器去拿到你想要的内容。而且稳定的动态IP能是你进行请求的时候少一点等待的时间,无论是编写中的测试还是小批量的爬取,都能提升工作的效率。以上就是全部的内容。
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.
