


Vous guider étape par étape pour implémenter la découpe et modifier la couleur d'arrière-plan via l'interface d'appel Python
Parfois nous devons changer la couleur de fond de nos photos d'identité, et nous n'avons pas le temps d'aller au studio photo pour prendre des photos, et ce n'est pas facile de découper les photos avec PS, alors aujourd'hui je vais partagez avec vous comment utiliser Python pour découper les images et changer la couleur d'arrière-plan
1. Enregistrez un compte Baidu AI et créez une application de segmentation de portraits
Page d'accueil de segmentation de portraits Baidu : suivez les étapes pour vous inscrire, vous connecter et authentifier.
Trouvez l'analyse du corps humain sur la page d'accueil de la console
Créez une application
Vous pouvez y écrire ce que vous voulez, mais les nouveaux utilisateurs doivent obtenir des ressources gratuites, sinon ils ont gagné Je ne pourrai pas l'utiliser.
Une fois la création terminée, enregistrez les valeurs de la clé API et de la clé secrète dans la liste des applications, qui seront utilisées ultérieurement.
À ce stade, les tâches d'enregistrement d'un compte et de création d'une application sont terminées.
import os
import requests
import base64
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from pathlib import Path
path = os.getcwd()
paths = list(Path(path).glob('*'))
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2 Obtenez un jeton d'accèsimport os import requests import base64 import cv2 import numpy as np from PIL import Image from pathlib import Path path = os.getcwd() paths = list(Path(path).glob('*'))
def get_access_token():
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
data = {
'grant_type': 'client_credentials', # 固定值
'client_id': '替换成你的API Key', # 在开放平台注册后所建应用的API Key
'client_secret': '替换成你的Secret Key' # 所建应用的Secret Key
}
res = requests.post(url, data=data)
res = res.json()
access_token = res['access_token']
return access_token
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Code principal def get_access_token(): url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' data = { 'grant_type': 'client_credentials', # 固定值 'client_id': '替换成你的API Key', # 在开放平台注册后所建应用的API Key 'client_secret': '替换成你的Secret Key' # 所建应用的Secret Key } res = requests.post(url, data=data) res = res.json() access_token = res['access_token'] return access_token
Si vous avez des questions sur l'article https://jq.qq. com/?_wv=1027&k=s5bZE0K3
def removebg():
try:
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(name, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = get_access_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
res = response.json()["foreground"]
png_name=name.split('.')[0]+".png"
with open(png_name,"wb") as f:
data = base64.b64decode(res)
f.write(data)
fullwhite(png_name) #png图片底色填充,视情况舍去
png_jpg(png_name) #png格式转jpg,视情况舍去
os.remove(png_name) #删除原png图片,视情况舍去
print(name+"\t处理成功!")
except Exception as e:
pass
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4. Remplissage de la couleur de fond de l'imagedef removebg(): try: request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg" # 二进制方式打开图片文件 f = open(name, 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} access_token = get_access_token() request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: res = response.json()["foreground"] png_name=name.split('.')[0]+".png" with open(png_name,"wb") as f: data = base64.b64decode(res) f.write(data) fullwhite(png_name) #png图片底色填充,视情况舍去 png_jpg(png_name) #png格式转jpg,视情况舍去 os.remove(png_name) #删除原png图片,视情况舍去 print(name+"\t处理成功!") except Exception as e: pass
5. Compression de l'imagedef fullwhite(png_name): im = Image.open(png_name) x,y = im.size try: p = Image.new('RGBA', im.size, (255,255,255)) # 使用白色来填充背景,视情况更改 p.paste(im, (0, 0, x, y), im) p.save(png_name) except: passCopier après la connexion
#compress_rate:数值越小照片越模糊
def resize(compress_rate = 0.5):
im = Image.open(name)
w, h = im.size
im_resize = im.resize((int(w*compress_rate), int(h*compress_rate)))
resize_w, resieze_h = im_resize.size
#quality 代表图片质量,值越低越模糊
im_resize.save(name)
im.close()
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6. formater en jpg #compress_rate:数值越小照片越模糊 def resize(compress_rate = 0.5): im = Image.open(name) w, h = im.size im_resize = im.resize((int(w*compress_rate), int(h*compress_rate))) resize_w, resieze_h = im_resize.size #quality 代表图片质量,值越低越模糊 im_resize.save(name) im.close()
def get_size():
size = os.path.getsize(name)
return size / 1024
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8. Fonction principaledef get_size(): size = os.path.getsize(name) return size / 1024
def png_jpg(png_name):
im = Image.open(png_name)
bg=Image.new('RGB',im.size,(255,255,255))
bg.paste(im)
jpg_name = png_name.split('.')[0]+".jpg"
#quality 代表图片质量,值越低越模糊
bg.save(jpg_name,quality=70)
im.close()
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9. Code completdef png_jpg(png_name): im = Image.open(png_name) bg=Image.new('RGB',im.size,(255,255,255)) bg.paste(im) jpg_name = png_name.split('.')[0]+".jpg" #quality 代表图片质量,值越低越模糊 bg.save(jpg_name,quality=70) im.close()
Si vous avez des questions sur l'article, vous pouvez m'envoyer un message privé ou venir ici https://jq.qq.com /?_wv=1027&k=s5bZE0K3
if __name__ == '__main__':
for i in paths:
name = os.path.basename(i.name)
if(name==os.path.basename(__file__)):
continue
size = get_size()
##照片压缩
while size >=900:
size = get_size()
resize()
removebg()
print(" ")
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[Important] Précautions avant utilisationif __name__ == '__main__': for i in paths: name = os.path.basename(i.name) if(name==os.path.basename(__file__)): continue size = get_size() ##照片压缩 while size >=900: size = get_size() resize() removebg() print(" ")
1 Ce programme écrasera le fichier original, veuillez sauvegarder le fichier avant utilisation pour éviter la perte de données
2. Copiez le programme sur et Dans le même répertoire que les photos à traiter, double-cliquez sur le programme pour lancer
Rendu final
Rendu
Résumé
Le code ne compte pas C'est difficile. Il y a beaucoup de petits problèmes en cours de route. Par exemple, la taille de l'image ne peut pas dépasser 4 Mo, il faut donc compresser la photo, et il y a des problèmes comme les chemins. pour implémenter cette fonction !
Tutoriel vidéo Python3]
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

La plume PS est un effet flou du bord de l'image, qui est réalisé par la moyenne pondérée des pixels dans la zone de bord. Le réglage du rayon de la plume peut contrôler le degré de flou, et plus la valeur est grande, plus elle est floue. Le réglage flexible du rayon peut optimiser l'effet en fonction des images et des besoins. Par exemple, l'utilisation d'un rayon plus petit pour maintenir les détails lors du traitement des photos des caractères et l'utilisation d'un rayon plus grand pour créer une sensation brumeuse lorsque le traitement de l'art fonctionne. Cependant, il convient de noter que trop grand, le rayon peut facilement perdre des détails de bord, et trop petit, l'effet ne sera pas évident. L'effet de plumes est affecté par la résolution de l'image et doit être ajusté en fonction de la compréhension de l'image et de la saisie de l'effet.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
