Les robots entrent de plus en plus dans notre vie d'apprentissage. Quelles technologies sont principalement utilisées ?

Utilisant principalement la technologie « intelligence artificielle ». L'intelligence artificielle est une nouvelle science technique qui étudie et développe des théories, des méthodes, des technologies et des systèmes d'application pour simuler, étendre et développer l'intelligence humaine. Un robot est une machine qui effectue automatiquement un travail ; il peut accepter des commandes humaines, exécuter des programmes préprogrammés ou agir selon des principes et des programmes formulés avec la technologie de l'intelligence artificielle.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

Les robots entrent de plus en plus dans notre vie d'apprentissage, principalement en utilisant la technologie de « l'intelligence artificielle ».

L'intelligence artificielle est une nouvelle science technique qui étudie et développe des théories, des méthodes, des technologies et des systèmes d'application pour simuler, étendre et développer l'intelligence humaine. Un robot est une machine qui effectue un travail automatiquement. Il peut accepter le commandement humain, exécuter des programmes préprogrammés et agir selon des principes et des programmes formulés avec la technologie de l'intelligence artificielle.

Intelligence Artificielle, l'abréviation anglaise est AI. Il s'agit d'une nouvelle science technique qui étudie et développe des théories, des méthodes, des technologies et des systèmes d'application pour simuler, étendre et développer l'intelligence humaine.

L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui tente de comprendre l'essence de l'intelligence et de produire une nouvelle machine intelligente capable de répondre de la même manière à l'intelligence humaine. La recherche dans ce domaine comprend les robots, la reconnaissance du langage, la reconnaissance des images et le langage naturel. traitements et systèmes experts, etc. Depuis la naissance de l'intelligence artificielle, la théorie et la technologie sont devenues de plus en plus matures, et les domaines d'application ont également continué à s'étendre. On peut imaginer que les produits technologiques apportés par l'intelligence artificielle à l'avenir seront les « conteneurs » de la sagesse humaine. . L'intelligence artificielle peut simuler le processus d'information de la conscience et de la pensée humaines. L’intelligence artificielle n’est pas l’intelligence humaine, mais elle peut penser comme les humains et peut même dépasser l’intelligence humaine.

Applications de l'intelligence artificielle dans la vie

[Aspect un : traitement du langage naturel]

Le traitement du langage naturel est une science qui intègre la linguistique, l'informatique et les mathématiques. Le traitement du langage naturel n'est pas l'étude du langage naturel en général, mais le développement de systèmes informatiques capables de réaliser efficacement la communication en langage naturel, en particulier les systèmes logiciels. Il est au centre de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique sur les ordinateurs et les humains. langage naturel). Le but du traitement du langage naturel est de mettre en œuvre diverses théories et méthodes pour une communication efficace entre les humains et les ordinateurs à l’aide du langage naturel.

1. Traduction multilingue

L'une des principales applications du traitement du langage naturel est la traduction en langue étrangère. Lorsqu'on rencontre des articles en langue étrangère dans la vie, la première chose à laquelle tout le monde pense est de trouver une page Web de traduction ou une application. Cependant, chaque fois que les résultats de la traduction automatique sont fondamentalement incompatibles avec la logique linguistique, nous devons à nouveau traiter et organiser les phrases. . Quant à la traduction dans des domaines professionnels, tels que les domaines juridique et médical, la traduction automatique n’est tout simplement pas réalisable.

Face à ce dilemme, le traitement du langage naturel travaille dur pour briser les barrières de la traduction. Tant que des données massives sont fournies, la machine peut apprendre n'importe quelle langue par elle-même. Il faut environ 2 semaines à une machine pour entrer dans un champ à partir de zéro (entrée sans frais). Par conséquent, quel que soit le champ que vous saisissez, vous pouvez le faire de manière très verticale. Par exemple, dans la traduction d'articles juridiques professionnels, le nombre total d'articles juridiques de haute qualité est limité. Laissez la machine apprendre ces articles une fois, ce qui peut garantir une traduction fluide à 95 % et obtenir une synchronisation en temps réel.

2. Assistant personnel virtuel

L'assistant personnel virtuel signifie que les utilisateurs peuvent effectuer certaines petites choses dans la vie quotidienne grâce à la commande vocale et à la saisie de texte. La plupart des assistants personnels virtuels peuvent collecter des informations simples sur la vie et vous aider à optimiser les informations et à prendre des décisions intelligentes tout en affichant des commentaires pertinents.

Dans le même temps, certains assistants personnels virtuels peuvent également diffuser de la musique directement sur des haut-parleurs intelligents ou recevoir des e-mails. Il s'agit d'une des variantes des assistants personnels virtuels. Les assistants personnels virtuels sont utilisés dans tous les aspects de notre vie, notamment l’audio, la voiture, la maison intelligente, la voiture intelligente et le service client intelligent. D'une manière générale, ceux qui peuvent effectuer des services après avoir entendu des commandes vocales sont essentiellement des assistants personnels virtuels.

3. Traitement intelligent des cas

Le traitement du langage naturel peut également convertir automatiquement les cas en retard en bases de données structurées par lots. L'apprentissage automatique et la technologie de traitement du langage naturel peuvent automatiquement capturer les variables cliniques dans les dossiers médicaux et générer une base de données standardisée. Par la suite, l'ensemble du processus d'algorithmes intelligents auxiliaires, depuis l'extraction de variables, la génération d'idées jusqu'à l'exportation de graphiques papier, peut exploiter des corrélations variables, stimuler des idées papier et fournir un support d'analyse statistique professionnel pour la recherche clinique.

Le niveau est équivalent à celui d'un étudiant diplômé en médecine ayant reçu 8 ans de formation en médecine clinique. De cette façon, il peut lire en même temps un dossier médical de 50 pages, et capturer et comprendre toutes les informations cliniques qu'il contient. 2 700 fois plus vite que le médecin moyen, ce qui améliore considérablement l'efficacité de l'hôpital. Avec l'amélioration de l'efficacité du bureau, le problème des difficultés à rechercher un traitement médical sera grandement atténué.

【Deuxième aspect : Reconnaissance vocale】

La reconnaissance vocale est un sujet interdisciplinaire. Les domaines impliqués dans la technologie de reconnaissance vocale comprennent : le traitement du signal, la reconnaissance de formes, la théorie des probabilités et la théorie de l'information, le mécanisme de vocalisation et le mécanisme auditif, l'intelligence artificielle, etc. Communiquer avec les machines et leur faire comprendre ce que vous dites est quelque chose dont les gens rêvent depuis longtemps. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle a fait de cet idéal une réalité et l’a introduit dans notre vie quotidienne.

1. Hôpital intelligent

En s'appuyant sur la technologie de l'intelligence artificielle et le big data, l'hôpital peut réaliser des questions et réponses de connaissances interactives vocales et des demandes de renseignements sur les dossiers médicaux peuvent remplacer la saisie, vous permettant de communiquer facilement avec les ordinateurs et les tablettes. des ordinateurs et des équipements mobiles de tournée des services sont utilisés pour l’entrée. Ce que chacun dit sera retranscrit en texte et affiché dans votre système SON, système PACS, système CIS, etc. là où vous souhaitez saisir du texte. De plus, les risques pour la santé peuvent être prédits et les regroupements de patients analysés.

2. Évaluation de la langue parlée

Il existe une autre application intéressante dans la reconnaissance vocale : le service d'évaluation de la parole utilise la technologie du cloud computing pour placer le service d'évaluation automatique de la parole dans le cloud et ouvrir des interfaces API pour une utilisation à distance par. clients. Dans le service d'évaluation de la parole, l'enseignement interactif homme-machine peut réaliser un tutorat oral individuel, tout comme l'embauche d'un professeur étranger à domicile, résolvant ainsi le problème de l'anglais muet.

【Le troisième aspect : Vision par ordinateur】

La vision par ordinateur est une science qui étudie comment faire « voir » les machines. De plus, elle fait référence à l'utilisation de caméras et d'ordinateurs pour remplacer les yeux humains afin de détecter des cibles. tels que l'identification, le suivi et la mesure, ainsi que le traitement graphique ultérieur, de sorte que le traitement informatique devienne une image plus adaptée à l'observation de l'œil humain ou transmise à la détection d'instruments. Grâce à la vision par ordinateur, les ordinateurs traiteront des images plus adaptées à l’œil humain pour les observer ou les transmettre à des instruments de détection. La tâche principale de la vision par ordinateur est d'obtenir des informations tridimensionnelles sur la scène correspondante en traitant les images ou vidéos collectées.

1. Sécurité intelligente

Alors que les gouvernements à tous les niveaux promeuvent vigoureusement la construction de « villes sûres », il existe de plus en plus de points de surveillance, et les vidéos et les points de contrôle ont généré des quantités massives de données. Surtout avec la popularisation de la surveillance haute définition, la quantité de données dans l'ensemble du domaine de la surveillance de la sécurité augmente de manière explosive. Il devient de plus en plus difficile de s'appuyer sur l'analyse et le traitement manuels de ces informations. Le noyau dispose de sources de données massives et de niveaux de données riches. Dans le même temps, les exigences essentielles du secteur de la sécurité sont hautement cohérentes avec la logique technique de l'IA, depuis les applications de pré-prévention jusqu'aux enquêtes post-événement.

2. La reconnaissance faciale pour lutter contre la traite

Actuellement, les activités criminelles de traite d'enfants sont endémiques à travers le pays, avec des dizaines de milliers de victimes et de familles victimes. Selon les estimations du ministère des Affaires civiles, il y a actuellement entre 1 et 1,5 million d’enfants sans abri et mendiants dans tout le pays. Dans les zones rurales comme le Henan, le Yunnan et les zones côtières du Guangdong et du Guangxi, la vente d'enfants est presque orientée vers le marché, formant une chaîne complète de profit noir souterraine. La question de la récupération des enfants enlevés est urgente et ne peut être retardée. À l'heure actuelle, la « reconnaissance de portraits et la comparaison de visages » appliquée par la vision par ordinateur peut permettre de récupérer les enfants enlevés dans un délai maximum de 7 heures. Il s'agit d'une énorme application de la vision par ordinateur dans le domaine de la sécurité, et elle sera de plus en plus utilisée dans le domaine de la sécurité. l'avenir. Lutte contre la criminalité, etc.

【Le quatrième aspect : Système expert】

Le système expert est le domaine d'application le plus important et le plus actif de l'intelligence artificielle. Il fait référence aux connaissances et à l'expérience internes qui contiennent une grande quantité de niveau expert dans un certain domaine. . , un système de programme informatique intelligent qui utilise les connaissances et les méthodes de résolution de problèmes d'experts humains pour résoudre les problèmes sur le terrain. Il est généralement basé sur les connaissances et l'expérience fournies par un ou plusieurs experts dans un certain domaine, sur le raisonnement et le jugement, simulant le processus de prise de décision d'experts humains et résolvant des problèmes complexes qui nécessitent le traitement d'experts humains.

1. Voitures autonomes

Les voitures autonomes sont un type de voiture intelligente, également connue sous le nom de robots mobiles à roues. Elles s'appuient principalement sur l'instrument de conduite intelligent basé sur le système informatique de la voiture pour réaliser une conduite sans conducteur. . Cible. Depuis les années 1970, des pays développés comme les États-Unis, le Royaume-Uni et l’Allemagne ont lancé des recherches sur les véhicules sans conducteur et ont réalisé des progrès décisifs en termes de faisabilité et de praticité.

La Chine mène des recherches sur les voitures sans conducteur depuis les années 1980. L'Université nationale de technologie de la défense a développé avec succès la première voiture véritablement sans conducteur de Chine en 1992. En 2005, la première voiture urbaine sans conducteur a été développée avec succès à l’Université Jiao Tong de Shanghai. Les voitures autonomes les plus avancées au monde ont été testées sur près d'un demi-million de kilomètres, dont les 80 000 derniers kilomètres ont été parcourus sans aucune intervention humaine de sécurité.

2. Prévisions météo

Avec la popularité des téléphones portables, de plus en plus de personnes ont désormais l'habitude de regarder les prévisions météo sur leur téléphone portable, et dans les prévisions météorologiques, le statut des systèmes experts est également déterminant. Le système expert peut d'abord localiser l'emplacement de l'utilisateur via le système GPRS du téléphone mobile, puis utiliser des algorithmes pour effectuer une analyse des données et des prévisions sur des cartes radar couvrant l'ensemble du pays.

Les utilisateurs peuvent consulter les tendances météorologiques de leur emplacement à tout moment et n'importe où. Les prévisions météorologiques ne disent plus « de la pluie dans certaines régions », mais plutôt « une légère pluie commencera dans votre rue dans 25 minutes et la pluie s'arrêtera dans 50 minutes ». Un prévisionniste météo dédié vous est attribué, afin que les prévisions météo que vous recevez soient précises à la minute près et à la rue où vous vous trouvez.

3. Système urbain

Le système urbain numérise tous les transports, l'énergie, l'approvisionnement en eau et autres infrastructures, rassemble les données dispersées dans tous les coins de la ville, puis les réalise grâce à une analyse ultra-puissante et à des analyses à très grande échelle. calculs à l'échelle L'analyse globale en temps réel de l'ensemble de la ville permet à la ville de fonctionner intelligemment. Le premier problème résolu par les systèmes urbains est celui des embouteillages. Cette année, le cerveau de la ville de Hangzhou a ajusté intelligemment les feux de circulation grâce à une analyse intelligente des données cartographiques et des données des caméras, augmentant avec succès la vitesse de circulation des véhicules jusqu'à 11 %, améliorant considérablement l'expérience de voyage.

[Le cinquième aspect : l'utilisation croisée dans divers domaines]

En fait, les quatre aspects majeurs des applications de l'intelligence artificielle impliquent en fait plus ou moins d'autres domaines, mais l'aspect le plus important de l'application croisée est l'intelligence des robots. Un robot est une machine qui effectue un travail automatiquement. Il peut accepter le commandement humain, exécuter des programmes préprogrammés et agir selon des principes et des programmes formulés avec la technologie de l'intelligence artificielle. Sa mission est d'assister ou de remplacer le travail humain, comme l'industrie de production, l'industrie de la construction ou les travaux dangereux.

1. Robots logistiques

Les robots logistiques sont le leader des changements technologiques qui combinent des produits robotiques et la technologie de l'intelligence artificielle pour parvenir à une automatisation logistique hautement flexible et intelligente. La pression du marché due à l'amélioration de la consommation, à la gestion des stocks de références massives et aux coûts de main-d'œuvre incontrôlables sont devenues des problèmes courants dans le commerce électronique, la vente au détail et d'autres secteurs. Les robots logistiques ont de faibles coûts de gestion, une forte intégrité des emballages, peuvent répondre à diverses exigences d'efficacité et de précision de tri et ont un cycle de retour sur investissement court. Son émergence peut améliorer efficacement la flexibilité de la production, aider les entreprises à réaliser une transformation intelligente et sera de plus en plus utilisée dans la vie quotidienne.

2. Un joli robot animal de compagnie

Les enfants ont toujours été les chouchous des parents, et comment laisser leurs enfants gagner sur la ligne de départ est également une grande préoccupation pour les parents. L'éducation préscolaire consiste en fait à laisser les enfants jouer efficacement, en permettant aux enfants d'acquérir beaucoup de connaissances pendant le jeu, de développer la puissance cérébrale, la capacité pratique, la capacité de réaction, la capacité esthétique des enfants et de cultiver leurs intérêts et leurs habitudes.

Les établissements d'éducation de la petite enfance sur le marché sont chers, disposent d'un nombre insuffisant d'enseignants et peuvent également présenter certains risques pour la sécurité. À l'heure actuelle, l'existence de robots de compagnie mignons peut grandement atténuer ce problème. La fonction vocale lui permet de communiquer avec l'enfant comme un petit ami, et la fonction mémoire peut également mémoriser les habitudes d'utilisation du bébé et trouver rapidement ce qu'il veut entendre. Il fournit également du contenu éducatif préscolaire tel que des chansons pour enfants joyeux, des classiques chinois et un anglais d'éveil, et le contenu du cloud peut être continuellement mis à jour.

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