Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur MySQL. Il présente principalement un outil pt-query-digest pour analyser les journaux de requêtes lentes de MySQL. J'espère qu'il sera utile à tout le monde.
1. Introduction
pt-query-digest est un outil utilisé pour analyser les journaux de requêtes lentes MySQL. Il peut également analyser les données de protocole dans tcpdump à partir des requêtes "SHOW PROCESSLIST" et MySQL. Nous pouvons générer le journal d'analyse dans un fichier spécifié et effectuer l'optimisation correspondante et d'autres opérations en analysant le fichier journal.
2. Téléchargez et installez
> wget https://downloads.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.4.0/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.4.0-3.el7.x86_64.rpm > yum install percona-toolkit-3.4.0-3.el7.x86_64.rpm
> wget https://downloads.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.4.0/source/debian/percona-toolkit-3.4.0.tar.gz > tar -zxvf percona-toolkit-3.4.0.tar.gz > cd percona-toolkit-3.4.0 > perl Makefile.PL PREFIX=/usr/local/percona-toolkit > make && make install
3. Installation terminée
4. Analyser le journal des requêtes lentes de msql
perldoc /usr/bin/pt-query-digest
pt-query-digest mysql-slow.log > slow_report.log
pt-query-digest mysql-slow.log --since '2022-10-01 00:00:00' --until '2022-11-05 00:00:00' > slow_report_date_20221021-202221105.log
5. Analyse des résultats
Partie 1 : Un aperçu général de l'analyse
Global : combien de requêtes y a-t-il au total
Plage de temps : la plage de temps d'exécution des requêtes
unique : le nombre de requêtes uniques, c'est-à-dire , combien de requêtes différentes y a-t-il au total après avoir paramétré les conditions de requête
total : Durée totale de toutes les requêtes
min : Durée minimale de toutes les requêtes
max : Durée maximale de toutes les requêtes
avg : Durée moyenne de toutes les requêtes
95% : Combiner toutes les valeurs de durée Classé de petit à grand, le nombre de durée situé à 95%, ce nombre est généralement le plus précieux pour référence
médiane : Médiane, toutes les valeurs de durée sont classées de petite à grande, le numéro de durée situé au milieu
pt-query-digest --user=root --password=123456 --history h=192.168.33.10,D=local_test_db,t=query_review --create-history-table mysql-slow.log --since '2022-11-01 00:00:00' --until '2022-11-05 00:00:00'
Partie 2 : Analyse
Rang : Classement de toutes les instructions, par défaut par ordre décroissant du temps de requête, spécifié par –order-by
ID de requête : ID de l'instruction (supprime les espaces et les caractères de texte supplémentaires, calcule la valeur de hachage)
Response : Temps de réponse total
time : La proportion de temps total de cette requête dans cette analyse
Calls : Le nombre d'exécutions, c'est-à-dire le nombre total d'instructions de requête de ce type dans cette analyse
R/Call : Le temps de réponse moyen de chaque exécution
V/M : Temps de réponse Variance-to- Le rapport de la moyenne
Item : Objet de requête
# A software update is available: # 23.7s user time, 15.8s system time, 35.67M rss, 249.01M vsz 说明： 执行过程中，在用户中所花费的所有时间 执行过程中，在内核空间中所花费的所有时间 pt-query-digest 进程所分配的内存大小 pt-query-digest 进程所分配的虚拟内存大小 # Current date: Mon Nov 7 09:01:23 2022 说明：当前时间 # Hostname: localhost.localdomain 说明：执行pt-query-digest的主机名 # Files: mysql-slow.log 说明：被分析的文件名称 # Overall: 44.78k total, 54 unique, 0.01 QPS, 0.07x concurrency __________ 说明： total: 语句总数量 unique: 唯一语句数量 QPS: 每秒查询量 concurrency: 查询的并发 # Time range: 2022-10-01 00:00:03 to 2022-11-04 16:05:24 说明：执行过程中日志记录的时间范围 # Attribute total min max avg 95% stddev median 说明：属性 总计 最小值 最大值 平均值 95% 标准差 中位数 95%： 把所有时长值从小到大排列，位置位于 95% 的那个时长数，这个数一般最具有参考价值 median： 中位数，把所有时长值从小到大排列，位置位于中间那个时长数 # ============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= ======= # Exec time 204553s 3s 1540s 5s 10s 8s 3s 说明：执行时间 # Lock time 8s 0 107ms 186us 80us 2ms 36us 说明：锁占用时间 # Rows sent 238.87M 0 2.88M 5.46k 11.95 68.22k 0.99 说明：发送到客户端的行数 # Rows examine 73.56G 0 5.01M 1.68M 3.86M 724.49k 1.32M 说明：扫描的语句行数 # Query size 8.18M 30 4.36k 191.46 511.45 224.63 72.65 说明：查询的字符数
Partie 3 : Spécifique Statistiques et analyses SQL
pct : Le pourcentage d'un attribut d'exécution de l'instruction SQL par rapport à un attribut d'exécution de toutes les instructions de requête lentes
total : Tous les temps d'attribut d'un attribut d'exécution de l'instruction SQL.
Count : Le nombre de fois que l'instruction SQL est exécutée. Le pourcentage correspondant indique le nombre de fois que cette instruction SQL est exécutée en pourcentage du nombre de fois que toutes les instructions de requête lentes sont exécutées (69 % dans la figure ci-dessous), et le total correspondant indique un total de 30 988 exécutions.
Exec time : temps d'exécution SQL
Lock time : temps de verrouillage SQL pendant l'exécution
Lignes envoyées : les données valides transmises n'ont de valeur que dans l'instruction de requête de sélection
Lignes examinées : Total interrogé données, données non cibles.
Distribution Query_time : distribution du temps de requête
Instruction SQL : dans la figure ci-dessous, sélectionnez sleep(7)G
# Profile 说明：分析 # Rank Query ID Response time Calls R/Call # ==== =================================== ================ ===== ======= # 1 0xC000AA97F210B2AEAE4933AF9B00296A 104236.2061 5... 30988 3.3638 0.03 SELECT xxx # 2 0x974C6E6D54DB8B0DF505CA7BDC508686 32167.9607 15.7% 3418 9.4113 1.34 SELECT xxx # 3 0x6BE180C5804B585F25BB16550447DC6C 18453.0185 9.0% 2499 7.3842 0.92 SELECT xxx # 4 0xADF16E3E9EB5D6B08245E39FF1428C9F 17873.4338 8.7% 3114 5.7397 0.84 SELECT xxx # 5 0x2964CD629A24595719659BDAEBCF0E6F 10648.5404 5.2% 1437 7.4103 0.93 SELECT xxx # 6 0x50566E6DCF8FA562B88AE41AB1E32DC6 7424.3855 3.6% 303 24.5029 15.41 SELECT xxx # 7 0xDB0A3D60F85C2212C476B144E1678AB8 5327.8370 2.6% 1627 3.2746 0.05 SELECT xxx # 8 0x04BB0B332CEED517298AB06DE2A30AD6 3190.6822 1.6% 657 4.8564 1.36 SELECT xxx # 10 0xDAB0AF524151C621DC0E9B92AC002C38 526.6288 0.3% 140 3.7616 0.01 SELECT xxx # MISC 0xMISC 1807.1067 0.9% 57 31.7036 0.0 <27 ITEMS>
Six View Offset
# Query 1: 0.01 QPS, 0.03x concurrency, ID 0xC000AA97F210B2AEAE4933AF9B00296A at byte 221452362
说明：查询队列1：每秒查询量，查询的并发，队列1的ID值，对应第二部分的Query ID, 221452362表示偏移量(查看方法看下面的“查看偏移”)
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.03
# Time range: 2022-10-01 00:00:05 to 2022-11-04 16:05:24
说明：sql语句在慢日志文件mysql_slow.log出现的时间范围
# Attribute pct total min max avg 95% stddev median
说明：属性 占整个 总数 最小值 最大值 平均值 95% 标准差 中间值
分析中
的百分
比
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count 69 30988
说明：执行语句总数量
# Exec time 50 104236s 3s 7s 3s 4s 303ms 3s
说明：执行时间
# Lock time 24 2s 22us 93ms 65us 66us 775us 38us
说明：锁占用时间
# Rows sent 0 70.53k 0 799 2.33 3.89 16.60 0.99
说明：发送到客户端的行数
# Rows examine 54 40.28G 1.32M 1.35M 1.33M 1.32M 15.65k 1.32M
说明：扫描语句的行数
# Query size 26 2.16M 73 73 73 73 0 73
说明：查询的字符数
# String:
# Hosts localhost
说明：使用的数据主机IP
# Users xxx
说明：使用的用户
# Query_time distribution
# 1us
# 10us
# 100us
# 1ms
# 10ms
# 100ms
# 1s ################################################################
# 10s+
说明：查询时间分布
# Tables
# SHOW TABLE STATUS LIKE 'xxx'\G
# SHOW CREATE TABLE `xxx`\G
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
select * from `table_name` where `updated_at` >= '2022-10-15 00:00:40'\G
说明：查询的mysql语句
第三部分是每一种查询比较慢的 sql 的详细统计结果
pct：该 sql 语句某执行属性占所有慢查询语句某执行属性的百分比
total：该 sql 语句某执行属性的所有属性时间。
Count：sql 语句执行的次数。
Exec time：sql 执行时间
Lock time：sql 执行期间被Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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