MySQLMerge存储引擎_MySQL
MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待,让我们可以同时对他们进行查询。构成一个MERGE数据表结构的各成员MyISAM数据表必须具有完全一样的结构。每一个成员数据表的数据列必须按照同样的顺序定义同样的名字和类型,索引也必须按照同样的顺序和同样的方式定义。
Merge存储引擎允许将一组使用MyISAM存储引擎的并且表结构相同(即每张表的字段顺序、字段名称、字段类型、索引定义的顺序及其定义的方式必须相同)的数据表合并为一个表,方便了数据的查询。
假设有log_2004、log_2005、log_2006、log_2007 这四张日志记录表,其数据分别是每一年的数据,表结构如下(YY代表年份):
CREATE TABLE log_YY ( dt DATETIME NOT NULL, info VARCHAR(100) NOT NULL, INDEX (dt) ) ENGINE = MyISAM;
可以通过如下SQL语句把这些表归拢为一个逻辑单元:
CREATE TABLE log_merge( dt DATETIME NOT NULL, info VARCHAR(100) NOT NULL, INDEX(dt) ) ENGINE = MERGE UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007);
说明:ENGINE选项的值必须是MERGE;UNION选项列出了将被收录在这个log_merge数据表的所有表。该log_merge表创建成功后,就可以像普通表那样查询它,只是每一次查询都将同时作用于构成它的每一个成员数据表 。譬如查询这些日志数据表的数据行总数:
SELECT COUNT(*) FROM log_merge;
譬如查询每年各有多少日志记录:
SELECT YEAR(dt) AS y, COUNT(*) AS entries FROM log_merge GROUP BY y;
创建MERGE存储引擎的表也支持DELETE 和UPDATE操作。INSERT操作比较麻烦,因为MySQL需要知道应该把新数据行插入到哪一个成员表里去。在MERGE存储引擎数据表的定义里可以包括一个INSERT_METHOD选项(MySQL4.0之后支持),这个选项的值有NO、FIRST、LAST三个,其含义依次是禁止INSERT操作、将数据行插入到UNION中的第一个表或将数据行插入到UNION中的最后一个表。比如下面SQL语句指定将新数据添加到log_2007数据表----它是UNION选项所列出的最后一个数据表:
CREATE TABLE log_merge( dt DATETIME NOT NULL, info VARCHAR(100) NOT NULL, INDEX(dt) ) ENGINE = MERGE UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007) INSERT_METHOD = LAST;
创建一个新的成员数据表log_2009并让它有同样的表结构,然后修改log_merge数据表把log_2009包括进来:
CREATE TABLE log_2009 LIKE log_2008; ALTER TABLE log_merge UNION = (log_2004, log_2005, log_2006, log_2007,log_2008,log_2009);
注意:使用Merge“合并”起来的表结构相同的表最好不要有主键,否则会出现这种情况:一共有两个成员表,其主键在两个表中存在相同情况,但是写了一条按相同主键值查询的SQL语句,这时只能查到UNION列表中第一个表中的数据。
有关MySQLMerge存储引擎小编就给大家介绍这么多,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
