MySQL子查询用法实例分析_MySQL
本文实例讲述了MySQL子查询用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
假设表my_tbl包含三个字段a,b,c;现在需要查询表中列a的每个不同值下的列b为最小值的记录量。
比如表记录为:
a b c 1 3 'cd' 2 3 'nhd' 1 5 'bg' 2 6 'cds' 1 7 'kiy' 3 7 'vsd' 3 8 'ndf'
希望得到结果为:
a b c 1 3 'cd' 2 3 'nhd' 3 7 'vsd'
(1) 其中一个做法:先查出每个a值下的b最小值,然后根据这些最小值去查询符合要求的所有记录。
查询符合最小b值的sql写法如下:
代码如下:
select A.* from my_tbl as A where A.b=(select min(b) from my_tbl as B where B.a=A.a);
由于是嵌套查询和取交集,80万条记录情况下竟然用一个小时也没把中间结果算出来(我真怀疑是自己哪里写错了);后面求记录量就免谈了。
(2) 上面的方法是个灾难, 只能弃用了。
具体逻辑为:先按列a,b分组,然后选择每组中列b值最小的记录,生成结果集。
sql语句写法如下:
代码如下:
select a,b,c,count(a) from (select a,b,c from my_tbl group by a,b) as A group by a;
执行查询后,时间竟只用了1.1秒。
再一次证明,sql的查询策略的不同能直接导致性能上的巨大差异。
以上就是MySQL子查询用法实例分析_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
