Maison développement back-end Tutoriel Python Comment fusionner deux listes en python

Comment fusionner deux listes en python

Jan 05, 2023 pm 05:20 PM
python 列表

Méthode de fusion : 1. Utilisez l'opérateur "+" pour fusionner, la syntaxe est "list1+list2" ; 2. Utilisez extend() pour fusionner, la syntaxe est "list_1.extend(list2)" ; pour fusionner, la syntaxe est "[* list_1,*list2]" ; 4. Fusionner via la fonction de chaîne, syntaxe "list(chain(list1,list2))" 5. Fusionner via Réduire, syntaxe "reduce(add,(list1); ,liste2))".

Comment fusionner deux listes en python

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows7, version python3, ordinateur DELL G3

5 façons de fusionner des listes en Python

1. Ajouter des listes directement

Fusionner des listes en Python. Le moyen le plus simple est d'utiliser directement l'opérateur +, comme le montre l'exemple suivant :

leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook']
leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates']
leaders_3 = ['Jeff Bezos', 'Warren Buffet']
full_leaders_list = leaders_1 + leaders_2 + leaders_3
print(full_leaders_list)
# ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Yang Zhou', 'Bill Gates', 'Jeff Bezos', 'Warren Buffet']
Copier après la connexion

De plus, l'opérateur += prend également en charge les listes. Mais c’est ici que les choses deviennent intéressantes. Voir l'exemple suivant :

A = B = [1, 2, 3]
A += [4]
print(A, B)
# [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]


A = A + [5]
print(A, B)
# [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4]
Copier après la connexion

Le code ci-dessus peut prêter à confusion, en particulier pour les débutants en Python.

Pourquoi A est-il égal à B la première fois mais pas la deuxième fois ?

Laissez un devoir de cours ici, j'espère que vous pourrez trouver la raison après le cours~

2. Étendre une liste

En plus de l'opérateur +=, un moyen simple d'utiliser la fusion de listes est d'utiliser extend( ) méthode.

leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook']
leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates']
leaders_1.extend(leaders_2)
print(leaders_1)
# ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Yang Zhou', 'Bill Gates']
Copier après la connexion

À propos, une autre méthode appelée append () est également populaire lorsqu'il s'agit de gérer des listes en Python.

Voyons ce qui se passe si nous changeons la méthode de l'exemple précédent :

leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook']
leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates']
leaders_1.append(leaders_2)
print(leaders_1)
# ['Elon Mask', 'Tim Cook', ['Yang Zhou', 'Bill Gates']]
Copier après la connexion

Comme indiqué ci-dessus, append() ajoute de nouveaux éléments à la liste, tandis que extend() rejoint la liste avec d'autres listes.

3. Fusionner des listes avec des astérisques

L'une des plus belles astuces de Python est d'utiliser des astérisques. À l'aide d'astérisques, nous pouvons déballer les listes et les rassembler. Il s’agit d’une manière vertigineuse (peut-être un peu suffisante) d’implémenter des listes fusionnées en Python.

leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook']
leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates']
leaders_3 = ['Jeff Bezos', 'Warren Buffet']
full_list = [*leaders_1, *leaders_2, *leaders_3]


print(full_list)
# ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Yang Zhou', 'Bill Gates', 'Jeff Bezos', 'Warren Buffet']
Copier après la connexion

4. Fusionner des listes via des fonctions de chaîne

La fonction de chaîne du module Itertools est un moyen spécial de fusionner des objets itérables en Python. Il regroupe une série d'itérations et renvoie les itérations combinées. Parce que les listes sont également itératives, nous pouvons également utiliser la fonction chaîne pour fusionner des listes :

from itertools import chain
leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook']
leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates']
leaders_3 = ['Jeff Bezos', 'Warren Buffet']
full_list = list(chain(leaders_1,leaders_2,leaders_3))


print(full_list)
# ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Yang Zhou', 'Bill Gates', 'Jeff Bezos', 'Warren Buffet']
Copier après la connexion

5 Fusionner les listes via la fonction Réduire

Python est un avantage pour les paresseux. Pour moi, écrire trop de + est ennuyeux quand il y a trop de listes à fusionner et je ne veux pas faire ça. Dans ce cas, nous pouvons utiliser une fonction d'ordre supérieur - réduire, ce qui nous sauve à nouveau :

from operator import add
from functools import reduce


A = [99, 2]
B = [0, 5, 1]
C = [2077, 2021]
D = [0]
L = reduce(add, (A, B, C, D))


print(L)
# [99, 2, 0, 5, 1, 2077, 2021, 0]
Copier après la connexion

Résumé

Il existe au moins 5 façons de fusionner des listes en Python. Nous ne choisissons pas nécessairement différemment à chaque fois. Cependant, lorsque vous lisez les programmes d’autres personnes, vous rencontrez inévitablement des styles de codage différents. Il est donc intéressant de vérifier différentes méthodes pour une même opération. Au moins, nous pouvons ressentir la flexibilité et l'élégance de Python

[Recommandations associées : Tutoriel vidéo Python3]

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Commandes de chat et comment les utiliser
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python: exemples de code et comparaison PHP et Python: exemples de code et comparaison Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Comment entraîner le modèle Pytorch sur Centos Comment entraîner le modèle Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Explication détaillée du principe docker Explication détaillée du principe docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Comment choisir la version Pytorch sous Centos Comment choisir la version Pytorch sous Centos Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

Comment installer nginx dans Centos Comment installer nginx dans Centos Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.

Comment faire fonctionner la formation distribuée de Pytorch sur CentOS Comment faire fonctionner la formation distribuée de Pytorch sur CentOS Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

See all articles