MYSQL必知必会读书笔记第四章之检索数据_MySQL
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
使用Select语句返回的数据,可能会发现显示的数据会与其他的地方顺序不同。出现这种情况很正常。如果没有明确排序查询结果。则返回的数据没有特殊意义。返回数据的顺序可能是是数据被添加到表中的顺序,也可能不是。只要返回相同数目的行,就是正常。
注意:SQL语句和大小写 请注意,SQL语句不区分大小写,因此select和SELECT是相同的。同样,写成Select也没有关系。许多SQL开发人员喜欢对所有SQL关键字使用大写,而对所有列名和表名使用小写。这样做使代码更易于阅读和调试。不过,一定要认识到虽然SQL是不区分大小写的,但有些标识符(如数据库名,表名,列名)可能不同:在MYSQL4.1 及之前的版本中,这些标识符默认是区分大小写的;在MySQL 4.1.1 版本中,这些标识符默认是不区分大小写的。
使用空格: 在处理SQL语句时,其中所有空格都被忽略。SQL语句可以在一行上给出,也可以分成许多行。多数SQL开发人员认为将SQL语句分成多行更容易阅读和调试。
数据表示: 从上述输出可以看到,SQL语句一般返回原始的、无格式的数据。数据的格式化是一个表示问题,而不是一个检索问题。因此,表示(对齐和显示上面的价格值,用货币符号和逗号表示其金额) 一般在显示该数据的应用程序中规定。一般很少使用实际检索出的原始数据。
使用通配符: 一般,除非你确定需要表中的每个列,否则最好不要使用通配符
检索未知列 :使用通配符最大的一个优点。由于不明确指定列名,所以能检索出名字未知的列。
返回唯一值:SELECT DISTINCT vendor_id FROM products;
不能部分使用DISTINCT DISTINCT关键字应用于所有列而不仅是前置它的列。如果给出SELECT DISTINCT vend_id,pro_price,除非指定的两个列都不同,否则所有行都将被检索出来。
限制显示:
MYSQL 5 的limit语法 LIMIT 3,4 一样 的一种替代语法为 : LIMIT 4 OFFSET 3
使用完全限定的表名:
SELECT products.prod_name FROM products
也可以从数据库开始限定
SELECT products.prod_name FROM crashcourse.products
以上所述是小编给大家整理的MYSQL必知必会第四章之检索数据的相关知识,希望对大家有所帮助,同时也非常感谢大家对网站的支持!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
