MySql安装与使用图文教程【推荐】_MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策(本词条“授权政策”),它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越,搭配PHP和Apache可组成良好的开发环境。
今天因为毕业设计要用到MySql数据库,所以就准备自己安装一个MySQL数据库,但是因为MySQL Install MSI只有32位,所以最后选择使用Windows (x86, 64-bit), ZIP Archive版的安装使用。
下面本人来介绍自己安装MySQL的过程,仅供参考。
1.工欲善必先利其器,所以第一步要去http://dev.mysql.com/downloads/mysql/下载Windows (x86, 64-bit), ZIP Archive,
2.下载完成后将其解压到你想要安装的路径下,例如我的解压到D:\MySql\mysql-5.7.12-winx64\路径下,刚解压完应该是下图这些文件夹:
3.这一步就是开始配置的步骤了,如果你的文件后缀名不显示,建议你设置自己的文件后缀显示,因为我们添加配置文件时需要用到:设置文件后缀显示的步骤:win7选双击"计算机"——>点击导航栏下的"组织"——>选择"文件夹和搜索选择项"——>点击"查看"——>将"隐藏已知文件类型的扩展名"的勾选取消。
4.。——————>
5.新建一个my.ini配置文件,此配置文件将覆盖当前文件夹下的my-default.ini文件,上一步设置显示文件后缀就是为这一步做准备的,打开此配置文件,将如下代码添加到文件中:
[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 # 设置mysql的安装目录 basedir=D:\MySql\mysql-5.7.12-winx64 # 设置mysql数据库的数据的存放目录 datadir=D:\MySql\mysql-5.7.12-winx64\data # 允许最大连接数 max_connections=200 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集 character-set-server=utf8 # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default-storage-engine=INNODB
•添加完之后保存,然后再在此路径新建一个空的data文件夹,整个流程建完的格局应为如下图:
1.前期准备已做好,后面是开始安装服务,以管理员身份运行cmd.exe,记住一定要以管理员身份运行,进入安装的bin目录下,最重要最重要的命令在这里,必不可少的,不然安装完服务后无法启动服务,输入mysqld --initialize-insecure --user=mysql命令,然后回车,
2.
3.然后输入mysqld install安装服务,安装成功会提示安装成功,然后启动MySQL服务就OK了,
4.
5.配置环境变量——>计算机右键"属性"——>"高级系统设置"——>"环境变量"——>"path"——>将bin目录的路径拷贝到path环境变量下,最好将其拷贝到最前面,然后在后面加个分号就搞定了。
6.
7.打开MySQL,打开cmd.exe,输入mysql -uroot -p命令,默认是没有密码的,回车进入。如果有的已经设置密码了,所以要输入密码才能进。有密码的话,可以mysql -uroot -p密码,也是可以是mysql -uroot -p 回车输入密码,推荐第二种。
8.
到此mysql安装与使用的教程就给大家介绍完了,写的不好还请见谅,欢迎大家多多提出批评建议,共同学习进步。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
